在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中把握艾灸行業(yè)趨勢,才能從中取勢得到更好的發(fā)展!
最正統(tǒng)的灸法及灸法之根依然在中國,國內(nèi)高端艾條在藥物配方領(lǐng)域已領(lǐng)先國際水平,中國傳統(tǒng)艾灸技術(shù)在中醫(yī)現(xiàn)代化方面邁出了重要的一步。但也應(yīng)看到,一些日韓產(chǎn)品在研發(fā)方面比國內(nèi)的更為精致。比...
谷歌AI就針對這種轉(zhuǎn)移帶來新福音。它們與圣地亞哥海軍醫(yī)療中心開發(fā)出了一種新的檢測方案,采用癌癥檢測算法,可自動評估淋巴結(jié)活檢,谷歌AI的這個系統(tǒng)被稱為“淋巴結(jié)助手”(簡稱LYNA)。
過去,谷歌在AI醫(yī)療領(lǐng)域一直都有布局。今年Mountain View公司的Medical Brain團(tuán)隊聲稱創(chuàng)建了一個AI系統(tǒng),可以預(yù)測再入院的可能性,并且他們在6月份使用它來預(yù)測兩家醫(yī)院的死亡率,準(zhǔn)確率為90%。
而谷歌和Verily的科學(xué)家創(chuàng)建了一個機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),可以準(zhǔn)確地推斷出一個人的基本信息,包括他們的年齡和血壓,以及他們是否有患心臟病等重大心臟事件的風(fēng)險。
而谷歌位于倫敦的人工智能研究部門DeepMind參與了幾項與健康相關(guān)的人工智能項目,其中包括美國退伍軍人事務(wù)部正在進(jìn)行的一項試驗,旨在預(yù)測患者在住院期間病情何時惡化。而此前,它也與英國國家健康服務(wù)中心合作開發(fā)了一種可以尋找早期失明跡象的算法。并在今年早些時候的醫(yī)學(xué)影像計算和計算機(jī)輔助干預(yù)會議上,DeepMind的研究人員表示,他們已經(jīng)開發(fā)出一種“接近人類表現(xiàn)”的AI系統(tǒng)方式,能夠執(zhí)行分割CT掃描的任務(wù)。
每年全球因乳腺癌致死的人數(shù)高達(dá)50萬。而我國,乳腺癌年平均增長率約為3.5%。在國家癌癥中心發(fā)布的《2017年中國腫瘤的現(xiàn)狀和趨勢》報告中顯示,乳腺癌的發(fā)病率已經(jīng)位列女性惡性腫瘤之首。中國乳癌患者發(fā)病高峰年齡在45-55歲,比西方人早10歲。其中,年輕患者相對較多,35歲以下約占15%。
目前,通過定期的淋巴安全檢測,每年進(jìn)行一次乳腺鉬靶檢查,致密型乳腺推薦與B超聯(lián)合檢查是預(yù)防乳腺癌通用的手段。
雖然乳腺癌的發(fā)病機(jī)制未有明確定論,但可以確定的是,90%都是由于轉(zhuǎn)移造成的。
轉(zhuǎn)移性腫瘤,意味著癌細(xì)胞脫離其原始組織,通過循環(huán)或淋巴系統(tǒng)穿過身體,并在身體的其他部位形成新的腫瘤,它十分狡猾,很難檢測出來。
而現(xiàn)在,谷歌AI就針對這種轉(zhuǎn)移帶來新福音。它們與圣地亞哥海軍醫(yī)療中心開發(fā)出了一種新的檢測方案,采用癌癥檢測算法,可自動評估淋巴結(jié)活檢,谷歌AI的這個系統(tǒng)被稱為“淋巴結(jié)助手”(簡稱LYNA)。
在《美國外科病理學(xué)雜志》中,他們針對這個系統(tǒng)發(fā)表了“基于人工智能的乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移檢測”的論文。在轉(zhuǎn)移性乳腺癌的檢測精度測試中,LYNA的準(zhǔn)確率達(dá)到99%,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的檢測準(zhǔn)確率。
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