機器學習行業(yè)深度調(diào)研及規(guī)模預測

• 2021年12月23日 YeYuJuan來源：互聯(lián)網(wǎng) 839 51
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隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量增多，對處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習作為人工智能領域的重要技術，是資本市場重點關注對象之一。

資本市場重點關注機器學習

隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量增多，對處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習作為人工智能領域的重要技術，是資本市場重點關注對象之一。

機器學習(Machine Learning, ML)專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。

據(jù)中研普華研究院報告《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析

得益于硬件和算法的進步，機器學習的強大能力逐漸顯現(xiàn)。這種進步體現(xiàn)在連續(xù)學習過程中使用模式識別的算法，使它們能夠自主訓練執(zhí)行任務，而不需要顯式編程代碼。

機器學習行業(yè)深度調(diào)研及規(guī)模預測

國外的機器學習研究在整體上呈現(xiàn)出三個基本趨勢：一是關注真實課堂條件下深度學習與學生素養(yǎng)發(fā)展的實證研究;二是從個別具體操作策略的探討轉向為一般化操作模式的建構;三是從單純關注深度學習的技術性支持轉向為情境性的環(huán)境支持系統(tǒng)設計。深度學習研究又呈現(xiàn)出兩個較為明顯的特點。

一些較成功的機器學習應用集中在圖像識別、文本分析、產(chǎn)品推薦、欺詐預防和內(nèi)容管理等領域的增量和實際改進上。

人工智能和機器學習、云計算及5G技術將成為影響2022年最重要的技術，而制造業(yè)、金融服務業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

目前機器學習在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機器學習應用滲透率能夠達到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機器學習可能會帶來未來更強大、更具顛覆性的應用發(fā)展，如無人駕駛汽車、個性化教育和預防性醫(yī)療保健。隨著應用的不斷拓展，2020-2025年，全球機器學習市場價值將以42%以上的增速增長，行業(yè)發(fā)展勢頭極為強勁。

《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》根據(jù)機器學習行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗，對中國機器學習行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢、機會風險、機器學習行業(yè)發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國機器學習行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對機器學習行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

2022年該行業(yè)前景趨勢怎么樣?想要知道更多行業(yè)詳細分析，請點擊查看中研普華研究院出版的《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

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