從近十年人工智能相關(guān)企業(yè)發(fā)展狀況來看,2020年之前,AI教學企業(yè)注冊量增長緩慢,2020年是企業(yè)注冊量的爆發(fā)期,全年共注冊了17.2萬家企業(yè),同比增長了292.8%。
AI在教育各個場景的應(yīng)用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設(shè)備,獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,匯總到一個大池子里(數(shù)據(jù)中心),將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可能是人工智能根據(jù)信息作出決策。當然,當前的實際應(yīng)用中,沒有絕對的全域數(shù)據(jù)收集。從教育場景來看,主流場景有:教學、管理、評價等。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》顯示:
根據(jù)國家工信部2020年發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示,人工智能行業(yè)的技術(shù)人才供需比極低,尤其是智能語音與計算機視覺方向,供需比僅有0.08、0.09,這說明當企業(yè)需要100個人才的時候,市場只能提供8個、9個人才,人才稀缺度可見一斑。
企查查數(shù)據(jù)顯示,目前我國現(xiàn)存“人工智能”相關(guān)企業(yè)共43.9萬家。2020年是企業(yè)注冊量的高峰期,新增17.2萬家,同比增長292.8%;今年上半年新增15.3萬家,同比增長150.8%。從AI教學企業(yè)注冊數(shù)據(jù)來看,我國AI教學產(chǎn)業(yè)克服了去年疫情帶來的不利影響,危中迎機,逆勢增長。
從近十年人工智能相關(guān)企業(yè)發(fā)展狀況來看,2020年之前,AI教學企業(yè)注冊量增長緩慢,2020年是企業(yè)注冊量的爆發(fā)期,全年共注冊了17.2萬家企業(yè),同比增長了292.8%。
近年來,教育部等各級單位均明確的要求和鼓勵面向大學、職教以及青少年開設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)、編程等課程。目前市場主流的人工智能教育器材昂貴,成熟課程匱乏,專業(yè)師資欠缺,科創(chuàng)教室不足。同時現(xiàn)有的設(shè)備更適合10人左右的社團教學不利于大班教學,依賴計算機及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,老師的學習上手時間成本太高。
隨著各類行業(yè)玩家對AI+教育領(lǐng)域的不斷探索,未來行業(yè)分工將進一步明確,在競爭中走向融合創(chuàng)新。人工智能技術(shù)既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標,即從"育分"轉(zhuǎn)而為"育人",因材施教成為可能。智適應(yīng)學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程,釋放了教師人力,并基于教學大數(shù)據(jù)進行決策,實現(xiàn)精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現(xiàn)校園內(nèi)部信息流通以及跨區(qū)域的資源互通,打通了信息以及資源流通壁壘。
各個學者各家企業(yè),對技術(shù)在教育場景的應(yīng)用分類細度上有所差別,目前教育信息化行業(yè),人工智能的應(yīng)用比較成熟的產(chǎn)品主要是智能批改、智能題庫、自適應(yīng)學習和分級閱讀,當前它更多還是承擔教學輔助的角色,未來可能將覆蓋更多的教學核心環(huán)節(jié)。
報告對全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析,并對行業(yè)進行了趨向研判,是AI教學生產(chǎn)、經(jīng)營企業(yè),服務(wù)、投資機構(gòu)等單位準確了解目前AI教學行業(yè)發(fā)展動態(tài),把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
了解更多行業(yè)詳情,可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》。
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2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告
人工智能在教育各個場景的應(yīng)用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設(shè)備,獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,匯總到一個大池子里(數(shù)據(jù)中心),將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可...
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