預(yù)測到2023年我國AI教育市場規(guī)模將達6000億元以上 AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資分析

• 2021年9月1日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1260 82
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從近十年人工智能相關(guān)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來看，2020年之前，AI教學(xué)企業(yè)注冊量增長緩慢，2020年是企業(yè)注冊量的爆發(fā)期，全年共注冊了17.2萬家企業(yè)，同比增長了292.8%。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2019年AI教育市場規(guī)模為1720億元左右，預(yù)計到2023年，我國AI教育市場規(guī)模將達到6000億元以

當(dāng)前，伴隨著我國經(jīng)濟社會需求的發(fā)展變化，各高校的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整優(yōu)化。其中，專業(yè)增減是高校辦學(xué)發(fā)展的常態(tài)舉措。專業(yè)的增減變化，在一定程度上折射出了該專業(yè)未來的發(fā)展態(tài)勢與就業(yè)前景，AI教學(xué)是高考生在選擇專業(yè)、學(xué)校時的重要參考。據(jù)教育部此前發(fā)布的《列入普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄的新專業(yè)名單(2021年)》顯示，在新增專業(yè)上，近年熱度不減的人工智能和大數(shù)據(jù)等專業(yè)，依舊是本年度新增專業(yè)的熱門。

2021AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資分析

近年來，教育部等各級單位均明確的要求和鼓勵面向大學(xué)、職教以及青少年開設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)、編程等課程。目前市場主流的人工智能教育器材昂貴，成熟課程匱乏，專業(yè)師資欠缺，科創(chuàng)教室不足。同時現(xiàn)有的設(shè)備更適合10人左右的社團教學(xué)不利于大班教學(xué)，依賴計算機及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，老師的學(xué)習(xí)上手時間成本太高。

閃現(xiàn)智能基于勘智K210芯片開發(fā)了多款智能教育硬件產(chǎn)品，包括AI教育核心板、傳感器拓展板和自動駕駛拓展小車等，將逐步落地西安高校和職教智能硬件市場。通過K210芯片和板載資源，教育核心板可支持離線實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、形狀識別、動物識別、戴口罩識別、交通標(biāo)志識別、智能家居、指南針、水平儀、環(huán)境監(jiān)測和成語填充等多項功能。

近期，隨著中小學(xué)課后服務(wù)的全面普及和校外學(xué)科類培訓(xùn)機構(gòu)向素質(zhì)類培訓(xùn)轉(zhuǎn)型，AI教學(xué)市場迎來發(fā)展期。當(dāng)前，人工智能在教育各個場景的應(yīng)用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設(shè)備，獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，匯總到一個大池子里(數(shù)據(jù)中心)，將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后，通過共享，最后可能是人也可能是人工智能根據(jù)信息作出決策。當(dāng)然，當(dāng)前的實際應(yīng)用中，沒有絕對的全域數(shù)據(jù)收集。從教育場景來看，主流場景有：教學(xué)、管理、評價等。

各個學(xué)者各家企業(yè)，對技術(shù)在教育場景的應(yīng)用分類細度上有所差別，目前教育信息化行業(yè)，人工智能的應(yīng)用比較成熟的產(chǎn)品主要是智能批改、智能題庫、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和分級閱讀，當(dāng)前它更多還是承擔(dān)教學(xué)輔助的角色，未來可能將覆蓋更多的教學(xué)核心環(huán)節(jié)。

這五類玩家各有所長，對AI+教育的滲透程度不一，發(fā)展階段各異，其中在線教育機構(gòu)與AI技術(shù)供應(yīng)商因業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源積累和技術(shù)開發(fā)優(yōu)勢，滲透程度較高。隨著各類行業(yè)玩家對AI+教育領(lǐng)域的不斷探索，未來行業(yè)分工將進一步明確，在競爭中走向融合創(chuàng)新。人工智能技術(shù)既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標(biāo)，即從"育分"轉(zhuǎn)而為"育人"，因材施教成為可能。智適應(yīng)學(xué)習(xí)針對學(xué)生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學(xué)流程，釋放了教師人力，并基于教學(xué)大數(shù)據(jù)進行決策，實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)的同時使學(xué)習(xí)速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現(xiàn)校園內(nèi)部信息流通以及跨區(qū)域的資源互通，打通了信息以及資源流通壁壘。

根據(jù)中研普華研究院《2021-2026年中國AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》顯示：

2020年中國AI教學(xué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) AI教學(xué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

圖表：產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院

二、與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性

行業(yè)與上下游的之間關(guān)聯(lián)性是較為緊密的，上游是下游的發(fā)展基礎(chǔ)，而下游的發(fā)展反作用于上游產(chǎn)業(yè)的不斷跟進。

第二節(jié) AI教學(xué)上游行業(yè)分析

一、上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實現(xiàn)依賴三個要素：算法是核心，硬件和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，芯片就是硬件的最重要組成部分。它其實包括兩個計算過程：1、訓(xùn)練(Train);2、應(yīng)用(Inference)。

為什么需要人工智能芯片?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用的不斷發(fā)展，使得傳統(tǒng)的 CPU 已經(jīng)無法負擔(dān)幾何級增長的計算量。深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的分支，是當(dāng)前人工智能研究的主流方式。簡單說就是用數(shù)學(xué)方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器來模擬人腦學(xué)習(xí)過程，其本質(zhì)是把傳統(tǒng)算法問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和計算問題。所以對底層基礎(chǔ)芯片的要求也發(fā)生了根本性改變：人工智能芯片的設(shè)計目的不是為了執(zhí)行指令，而是為了大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用的計算。

目前適合深度學(xué)習(xí)的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三種技術(shù)路線。三類芯片代表分別有英偉達(NVIDIA)的Tesla系列GPU、賽靈思(Xilinx)的FPGA和Google的TPU。GPU 最先被引入深度學(xué)習(xí)，技術(shù)最為成熟;FPGA具有硬件可編程特點，性能出眾但壁壘高。ASCI 由于可定制、低成本是未來終端應(yīng)用的趨勢。

從近十年人工智能相關(guān)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來看，2020年之前，AI教學(xué)企業(yè)注冊量增長緩慢，2020年是企業(yè)注冊量的爆發(fā)期，全年共注冊了17.2萬家企業(yè)，同比增長了292.8%。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2019年AI教育市場規(guī)模為1720億元左右，預(yù)計到2023年，我國AI教育市場規(guī)模將達到6000億元以上。

想了解更多AI教學(xué)行業(yè)專業(yè)分析，請點擊中研普華研究院報告《2021-2026年中國AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》。

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