計算機視覺行業(yè)現(xiàn)狀 更多應(yīng)用領(lǐng)域有待發(fā)掘

• 2022年8月29日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 1484 98
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我國計算機視覺受垂直行業(yè)應(yīng)用推動較大，人臉識別、視頻監(jiān)控、圖片搜索等細(xì)分具體需求使中國誕生了一大批優(yōu)秀的計算機視覺企業(yè)。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產(chǎn)品也在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

計算機視覺行業(yè)現(xiàn)狀

我國計算機視覺受垂直行業(yè)應(yīng)用推動較大，人臉識別、視頻監(jiān)控、圖片搜索等細(xì)分具體需求使中國誕生了一大批優(yōu)秀的計算機視覺企業(yè)。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產(chǎn)品也在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》分析

隨著近年來我國物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、傳感器等技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展，也逐漸應(yīng)用于日常生活中。技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用日?；苿恿宋覈嬎銠C視覺產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)資料顯示，2020年我國計算機視覺軟件市場規(guī)模約為167億元，同比增長%。隨著機器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將達1017億元。

從計算機視覺軟件市場結(jié)構(gòu)來看，2020年我國計算機視覺軟件市場規(guī)模中，城市管理市場規(guī)模為82億元，占比為49.1%;企業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模為43億元，占比為25.7%;消費端及應(yīng)用市場規(guī)模為30億元，占比為18%;汽車應(yīng)用市場規(guī)模為16億元，占比為7.2%。

隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

計算機視覺市場格局分析

國內(nèi)計算機視覺行業(yè)集中度高，頭部企業(yè)突出。隨著人工智能深度學(xué)習(xí)算法的快速成熟，中國誕生了一批基于計算機視覺算法技術(shù)的人工智能企業(yè)，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)是計算機視覺市場的主要參與力量之一。

中國計算機視覺廠商具有基于基礎(chǔ)算法進行改進和優(yōu)化并形成各自特有算法的技術(shù)能力。目前，頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額，且集中度越來越高。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，商湯科技(17.4%)、曠視科技(15.2%)、云從科技(9.8%)、依圖科技(9.0%)四家企業(yè)占國內(nèi)計算機視覺應(yīng)用市場份額的51.4%。

更多應(yīng)用領(lǐng)域有待發(fā)掘

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

伴隨著技術(shù)成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應(yīng)用計算機視覺技術(shù)，計算機視覺企業(yè)應(yīng)在強化技術(shù)打造的前提下，發(fā)掘更多新的應(yīng)用領(lǐng)域，提高商業(yè)落地應(yīng)用。

想要了解更多計算機視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。

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  2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

  計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...

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