機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀 機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模分析

• 周迅 2023年1月17日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1189 77
• 繁體

機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商;機(jī)器視覺下游應(yīng)用廣泛，包括半導(dǎo)體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機(jī)器人等行業(yè)。

有關(guān)機(jī)構(gòu)認(rèn)為，機(jī)器視覺廠商需要關(guān)注三個(gè)能力：1)下游拓展能力。局限于單一賽道的企業(yè)難以做大，能夠切入更多應(yīng)用領(lǐng)域且處于景氣上行周期的企業(yè)有望增厚業(yè)績(jī)規(guī)模;2)上游研發(fā)能力。掌握上游核心零部件研發(fā)能力，有望使廠商具備議價(jià)能力，長(zhǎng)期看體現(xiàn)成本優(yōu)勢(shì);3)通用化設(shè)計(jì)能力。標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)有望提升企業(yè)生產(chǎn)效率，從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看亦是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀 機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模分析

機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商;機(jī)器視覺下游應(yīng)用廣泛，包括半導(dǎo)體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機(jī)器人等行業(yè)。

在機(jī)器視覺產(chǎn)品中，上游軟硬件共占總成本的80%，分別占比為45%、35%，組裝集成和維護(hù)分別占總成本的15%、5%。

近年來，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，由2018年的102億元增長(zhǎng)至2020年的144億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率12.2%。未來，得益于宏觀經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動(dòng)化推進(jìn)等因素影響，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模仍將繼續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2022年機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)?？梢赃_(dá)到229億元。

伴隨滲透率與國(guó)產(chǎn)化率的提升，2025年國(guó)產(chǎn)廠商可參與的機(jī)器視覺市場(chǎng)空間有望達(dá)到356億元，2021-25ECAGR達(dá)29%，保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》顯示：

一、機(jī)器視覺行業(yè)細(xì)分結(jié)構(gòu)特征分析

因?yàn)楣I(yè)視覺和計(jì)算機(jī)視覺在功能目標(biāo)、硬件需求、算法側(cè)重、產(chǎn)業(yè)成熟度上有一定差異。在功能目標(biāo)上，工業(yè)視覺主要解決以往需要人眼進(jìn)行的工件的定位、測(cè)量、檢測(cè)等重復(fù)性勞動(dòng);

計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)是賦予智能機(jī)器人視覺，利用測(cè)距、物體標(biāo)定與識(shí)別等功能實(shí)現(xiàn)對(duì)于外界位置信息、圖像信息等的識(shí)別與判斷。在硬件需求上，工業(yè)視覺相對(duì)較高，需要對(duì)工業(yè)相機(jī)的幀頻、分辨率等指標(biāo)依據(jù)自身的需求進(jìn)行篩選;而計(jì)算機(jī)視覺則除少部分特殊情況外，大部分對(duì)于相機(jī)或攝像頭的要求并不高。

在算法側(cè)重上，工業(yè)視覺的算法往往側(cè)重于精確度的提高;而計(jì)算機(jī)視覺的算法難度相對(duì)較高，側(cè)重于或采用數(shù)學(xué)邏輯或采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行物體的標(biāo)定與識(shí)別。在產(chǎn)業(yè)成熟度上，工業(yè)視覺已經(jīng)相對(duì)較為成熟，在半導(dǎo)體、包裝等行業(yè)的測(cè)量檢測(cè)已有較為廣泛的應(yīng)用;而計(jì)算機(jī)視覺整體來講還是一個(gè)剛起步的狀態(tài)，初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。

二、機(jī)器視覺行業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

如今，在市場(chǎng)消費(fèi)升級(jí)的刺激下，高端商品市場(chǎng)占有率強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)。為此，視覺技術(shù)也越來越多的在工廠應(yīng)用。從目前的來看，自動(dòng)讀碼器、人工智能瑕疵檢測(cè)和3D測(cè)量有著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

自動(dòng)讀碼器是視覺技術(shù)中較快的增長(zhǎng)點(diǎn)，一方面，現(xiàn)在正處于5G和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的前夜，工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是當(dāng)下制造業(yè)的熱門話題，我們要實(shí)現(xiàn)智能制造，工廠數(shù)字上云，就需要越來越多的數(shù)字采集;另一方面，現(xiàn)代的工廠管理中，二維碼是產(chǎn)品的身份證。因此，工廠無論是提高設(shè)備控制效率，還是提高產(chǎn)品的品質(zhì)，都要追溯到數(shù)字的采集。在機(jī)器視覺領(lǐng)域，采集數(shù)據(jù)就需要一款能夠自動(dòng)識(shí)別二維碼的機(jī)器。

瑕疵檢測(cè)是視覺技術(shù)最難的部分，傳統(tǒng)的瑕疵檢測(cè)，基于模板和特定的過程學(xué)習(xí)后，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行判斷。但是產(chǎn)品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統(tǒng)的做法，很難真正意義上實(shí)現(xiàn)瑕疵檢測(cè)。以消費(fèi)類電子產(chǎn)品為例，許多廠商最終的產(chǎn)品出廠檢測(cè)，往往耗費(fèi)大量人力。所以，視覺技術(shù)借助人工智能，通過深度學(xué)習(xí)的算法，為瑕疵檢測(cè)賦能，并在多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。

再者是3D測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)越來越廣泛。以手機(jī)制造為例，手機(jī)屏幕邊緣的縫隙大小，以及機(jī)身面是否平整，都需要應(yīng)用3D視覺技術(shù)。這一切緣由，皆因消費(fèi)水平的提升，因此商家會(huì)更多的應(yīng)用3D技術(shù)，提高產(chǎn)品的工藝水平。

本報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及機(jī)器視覺行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報(bào)告對(duì)我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。

報(bào)告還綜合了機(jī)器視覺行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于機(jī)器視覺產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值，對(duì)于研究我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2022-2027年機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告

  機(jī)器視覺行業(yè)研究報(bào)告中的機(jī)器視覺行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時(shí)，對(duì)機(jī)器視覺行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析，重...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀