目前,全國(guó)累計(jì)開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試道路超1500公里,發(fā)放測(cè)試牌照超過(guò)2800張,道路測(cè)試總里程達(dá)6000多萬(wàn)公里,部署路測(cè)網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施超過(guò)7000套。
阿里達(dá)摩院將自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室整個(gè)并入菜鳥;自動(dòng)駕駛不再以探索前沿科技探索為主,而是轉(zhuǎn)向場(chǎng)景業(yè)務(wù)的落地實(shí)戰(zhàn)。
阿里自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室這次大調(diào)整背后,是其接連失去一號(hào)位后的連鎖反應(yīng)。2022年1月,王剛離職,他是自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室首位負(fù)責(zé)人。今年初,王剛的繼任者陳俊波又被曝已離職創(chuàng)業(yè)。
失去了技術(shù)帶頭人的自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室,繼續(xù)推進(jìn)的難度可想而知。更何況,相比自動(dòng)駕駛,阿里當(dāng)下有更重要的事要做——那就是AI大模型。達(dá)摩院在今年4月正式推出AI大模型——通義千問。
阿里董事局主席兼CEO張勇,同時(shí)也是阿里云的CEO,正在馬不停蹄地推進(jìn)阿里云的智能化。按照他的要求,阿里旗下所有業(yè)務(wù)都要接入大模型進(jìn)行改造。
2018年4月,阿里正式宣布入局自動(dòng)駕駛,相比百度、騰訊等巨頭,阿里來(lái)得有點(diǎn)晚。如今,阿里也不是最早從自動(dòng)駕駛抽身的巨頭。
放眼全球,目前從科技巨頭到一、二級(jí)市場(chǎng),自動(dòng)駕駛依然處在冬季。
科技巨頭中,無(wú)論是谷歌、百度、特斯拉還是蘋果、亞馬遜以及汽車巨頭大眾、福特等,他們不是對(duì)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目裁員就是將自動(dòng)駕駛項(xiàng)目直接關(guān)停。
新能源汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)搭載比例達(dá)48%
5月16日,工信部裝備工業(yè)一司一級(jí)巡視員苗長(zhǎng)興在2023中國(guó)(亦莊)智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技周暨第十屆國(guó)際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(huì)上表示,2022年我國(guó)搭載輔助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售量達(dá)700萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng)45.6%,新能源汽車輔助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)搭載比例達(dá)48%。
目前,全國(guó)累計(jì)開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試道路超1500公里,發(fā)放測(cè)試牌照超過(guò)2800張,道路測(cè)試總里程達(dá)6000多萬(wàn)公里,部署路測(cè)網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施超過(guò)7000套。
不過(guò)繼續(xù)谷歌、蘋果、特斯拉等科技巨頭收縮自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)后,阿里也從自動(dòng)駕駛抽身了。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告》顯示:
作為汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),自動(dòng)駕駛成為全球科技界、產(chǎn)業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的新賽道。從為普通人提供出行代步,到在機(jī)場(chǎng)、物流、礦山等垂直領(lǐng)域大顯身手,我國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入全場(chǎng)景落地階段,產(chǎn)業(yè)活力迸發(fā)、前景值得期待。
自動(dòng)駕駛涉及的技術(shù)非常多,包括感知、決策、控制等多個(gè)系統(tǒng),其發(fā)展是人工智能、5G通信、激光雷達(dá)、高精地圖等多項(xiàng)技術(shù)協(xié)同發(fā)力的結(jié)果,任何一個(gè)環(huán)節(jié)“瘸腿”都跑不好。
以感知為例。感知能力提升,既依賴高性能的元器件,還離不開智能算法和數(shù)據(jù)分析。近年來(lái),激光雷達(dá)的感知距離從150米增加到500米,讓自動(dòng)駕駛車輛“看”得更遠(yuǎn)。人工智能算法的優(yōu)化,則對(duì)物體的識(shí)別更精確,讓自動(dòng)駕駛車輛“看”得更準(zhǔn)。
自動(dòng)駕駛加速推進(jìn),以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能是主要驅(qū)動(dòng)力。百度自動(dòng)駕駛安全與政策負(fù)責(zé)人吳瓊告訴,近年來(lái),智能算法模型不斷完善,特別是知識(shí)增強(qiáng)大模型的出現(xiàn),讓自動(dòng)駕駛的判斷力和理解力更強(qiáng)。
單車智能主要體現(xiàn)在無(wú)人駕駛系統(tǒng)的反應(yīng)速度高于人類駕駛員,僅為250毫秒。監(jiān)控冗余系統(tǒng)則好比有兩個(gè)司機(jī),如果一個(gè)司機(jī)開小差,另外一個(gè)司機(jī)能夠馬上補(bǔ)位。平行駕駛指的是5G云代駕,遠(yuǎn)程保障無(wú)人駕駛系統(tǒng)的安全順暢運(yùn)行。
據(jù)專家介紹,根據(jù)車輛涵蓋的功能范圍,從L0級(jí)到L5級(jí),由低到高,國(guó)際上將自動(dòng)駕駛分為人工駕駛、輔助駕駛、部分自動(dòng)駕駛、條件自動(dòng)駕駛、高度自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛6個(gè)級(jí)別。L4級(jí)及以上稱為無(wú)人駕駛,L3級(jí)及以下則為智能輔助駕駛。
今天,借助最新的人工智能、雷達(dá)、地理信息等技術(shù),汽車變“聰明”了:不僅能“看”,還沒有盲區(qū);有了“智商”,懂得變道和轉(zhuǎn)彎、加速和剎車。準(zhǔn)確的判斷和決策,助推L4級(jí)別及以上的自動(dòng)駕駛落地成為可能。
自動(dòng)駕駛開辟智能出行賽道。長(zhǎng)遠(yuǎn)看,無(wú)人車具有成本優(yōu)勢(shì),高級(jí)別自動(dòng)駕駛商業(yè)出行業(yè)務(wù)前景廣闊。當(dāng)前,在這一全球新賽道上,我國(guó)占據(jù)領(lǐng)先位置。
與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息通信等深度融合,正加速邁入智能網(wǎng)聯(lián)新時(shí)代
嘉善祥符蕩科創(chuàng)綠谷,無(wú)人中巴在站點(diǎn)之間往返,為乘客提供了公共出行的新選擇;上汽通用五菱柳州生產(chǎn)基地,沿著規(guī)劃的線路,數(shù)十臺(tái)無(wú)人物流車正為不同生產(chǎn)車間配貨。
在公開道路上,完全自動(dòng)駕駛大規(guī)模落地條件還有待完善,但在一些特定場(chǎng)景,自動(dòng)駕駛技術(shù)正施展拳腳:在機(jī)場(chǎng)、港口等相對(duì)封閉的環(huán)境,無(wú)人車開始承擔(dān)起繁重的運(yùn)輸任務(wù);在礦區(qū)等作業(yè)條件惡劣的場(chǎng)景,遠(yuǎn)程無(wú)人駕駛行進(jìn)自如。
隨著制造業(yè)人力和管理成本的上升,自動(dòng)化、無(wú)人化的價(jià)值越發(fā)凸顯?!芭c實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,自動(dòng)駕駛能幫助制造業(yè)降本增效,提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?!瘪S勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙說(shuō),自動(dòng)駕駛的深入應(yīng)用將助力我國(guó)建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。
專家指出,自動(dòng)駕駛汽車正與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息通信等行業(yè)深度融合,加速邁入智能網(wǎng)聯(lián)新時(shí)代。
“我們可以將車連成一張網(wǎng),每輛車就是一個(gè)智能終端,是整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的一個(gè)端點(diǎn)?!背啥几咝聟^(qū)新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)局陳超表示,隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展,汽車不再是單純的工業(yè)品,而是兼具消費(fèi)屬性的智能產(chǎn)品。
我國(guó)正搶抓機(jī)遇,加速布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)。
北京將智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)納入重點(diǎn)發(fā)展的特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),到2025年汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值力爭(zhēng)突破7000億元;
上海出臺(tái)加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案,設(shè)定2025年初步建成國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展體系,產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)到5000億元;
在成都,依托電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),成都高新區(qū)率先瞄準(zhǔn)車載智能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新賽道發(fā)力,打造中國(guó)智車谷。
“成都自動(dòng)駕駛已經(jīng)跑步入場(chǎng)?!标惓榻B,去年2月,他們正式發(fā)放了第一批智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試車輛行駛號(hào)牌。在成都高新區(qū)新川創(chuàng)新科技園,率先建成全省首個(gè)智能駕駛示范場(chǎng)景,形成了研發(fā)、測(cè)試、示范體系化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展環(huán)境。
技術(shù)創(chuàng)新方面,我國(guó)率先提出“人、車、路、云”一體化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)。不同于一些國(guó)家側(cè)重單車智能路徑,我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車是單車自動(dòng)駕駛與網(wǎng)聯(lián)式汽車融為一體的新產(chǎn)品、新模式、新生態(tài),走出了一條獨(dú)特的路徑。
智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展,與汽車電動(dòng)化息息相關(guān)。業(yè)界專家表示,搭建智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)體系,電動(dòng)汽車具有天然的優(yōu)勢(shì)。在汽車電動(dòng)化時(shí)代,我國(guó)的電池、電驅(qū)動(dòng)技術(shù)步入世界前列,新能源汽車在全球競(jìng)爭(zhēng)中已贏得先機(jī)。充分發(fā)揮好這一優(yōu)勢(shì),將有助于更好把握智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的新機(jī)遇。
《2022-2027年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告》由中研普華研究院撰寫,本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告
自動(dòng)駕駛是車輛通過(guò)車身布置的傳感器,對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過(guò)程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階...
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乳膠,聚合物微粒分散于水中形成的膠體乳液的總稱。通常將橡膠微粒的水分散體系稱為膠乳;樹脂微粒的水分散體系稱為乳...
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年內(nèi)第二批中央豬肉收儲(chǔ)將啟動(dòng) 板塊困境反轉(zhuǎn)預(yù)期或已現(xiàn) 豬肉行業(yè)發(fā)展前景及現(xiàn)狀分析
多地崛起食品產(chǎn)業(yè)集群 2023年上半年新增注冊(cè)相關(guān)企業(yè)7.2萬(wàn)余家
中國(guó)老年生活用品行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展規(guī)劃 中國(guó)老年生活用品行業(yè)市場(chǎng)投資戰(zhàn)略研究
1自動(dòng)駕駛商業(yè)化推進(jìn)方案 2023年自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析
2自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展趨勢(shì)分析
3自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展趨勢(shì)分析
4高階自動(dòng)駕駛關(guān)鍵部件 它被特斯拉AI點(diǎn)名 更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用
中研普華集團(tuán)聯(lián)系方式廣告服務(wù)版權(quán)聲明誠(chéng)聘英才企業(yè)客戶意見反饋報(bào)告索引網(wǎng)站地圖 Copyright ? 1998-2023 ChinaIRN.COM All Rights Reserved. 版權(quán)所有 中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)(簡(jiǎn)稱“中研網(wǎng)”) 粵ICP備05036522號(hào)
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