人工智能行業(yè)分析報(bào)告：2025年全球人工智能投資可能達(dá)到2000億美元

• 方蔓桃 2023年8月3日 來源：百度 804 49
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如果你想了解人工智能醫(yī)療行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國(guó)

人工智能行業(yè)市場(chǎng)到底怎樣?預(yù)計(jì)到2025年，美國(guó)的人工智能投資可能達(dá)到1000億美元，而全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y可能達(dá)到2000億美元，這一增長(zhǎng)可能會(huì)提振整體經(jīng)濟(jì)。

該報(bào)告稱：“生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，在廣泛使用后的十年里，它可能會(huì)使全球勞動(dòng)生產(chǎn)率每年提高1個(gè)百分點(diǎn)以上?！?/p>

高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家將這種人工智能投資的激增歸因于生成式人工智能的巨大經(jīng)濟(jì)潛力。生成式人工智能是人工智能的一個(gè)分支，專注于基于大型語言模型創(chuàng)建新內(nèi)容，一個(gè)例子是ChatGPT。

從全球AI領(lǐng)域融資資金額來看，數(shù)據(jù)顯示，2021年全球AI領(lǐng)域融資趨勢(shì)整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長(zhǎng)108.1%。

如果你想了解人工智能醫(yī)療行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)人工智能醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

近年來，我國(guó)智能醫(yī)療發(fā)展迅速，各大省、市、縣級(jí)醫(yī)院逐步接入智能醫(yī)療系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)線上預(yù)約、小程序接收檢查報(bào)告、在線問診等基礎(chǔ)操作，實(shí)現(xiàn)患者就醫(yī)流程簡(jiǎn)化，也提高了醫(yī)療工作效率。

，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施加快布局，算力規(guī)模位居全球第二，東數(shù)西算等重大工程加快推進(jìn)，5G基站超過280萬個(gè);此外，融合應(yīng)用深度拓展，已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%、不良品率降低了約27.4%、碳排放減少了約21.2%。

徐曉蘭表示，人工智能技術(shù)持續(xù)突破，智能時(shí)代正在加速到來，工業(yè)和信息化部以人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，瞄準(zhǔn)模型，布局算力，整合數(shù)據(jù)，深挖場(chǎng)景，培育企業(yè)，保障安全，推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)把握新機(jī)遇，應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)，取得新成效。

今年是上海連續(xù)第六年舉辦世界人工智能大會(huì)，本屆大會(huì)主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，吸引國(guó)內(nèi)外學(xué)者、企業(yè)家、國(guó)際組織代表等1400余位嘉賓參與。

今年世界人工智能大會(huì)上，瞄準(zhǔn)上海人工智能、集成電路、生物醫(yī)藥三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中“兩席”的傅利葉智能發(fā)布最新研發(fā)的通用人形機(jī)器人GR-1，還展示了其“爆款”產(chǎn)品——下肢康復(fù)機(jī)器人，吸引不少觀眾想要“上身一試”。

近期在上海召開的2023世界人工智能大會(huì)，以超400家參展企業(yè)和5萬平方米主展覽區(qū)規(guī)模創(chuàng)下了連續(xù)六屆大會(huì)之最?！癆I+康復(fù)機(jī)器人”“AI+藥物研發(fā)”“AI+影像掃描”……從展館內(nèi)到展館外，從實(shí)驗(yàn)室到診療室，人工智能正加速與醫(yī)藥創(chuàng)新融合。

未來，人工智能大模型會(huì)成為變革性力量推動(dòng)生產(chǎn)力的提升。中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)閔棟在該健康高峰論壇上表示，當(dāng)前大模型在醫(yī)療服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理、傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)(中醫(yī))、科教研、藥品供應(yīng)等領(lǐng)域已有不同程度的探索。接下來，中國(guó)信通院將支撐相關(guān)部委開展醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型相關(guān)工作，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)框架，同時(shí)組織相關(guān)單位協(xié)同攻關(guān)，開展應(yīng)用試點(diǎn)，發(fā)掘優(yōu)秀案例。

隨著AI大模型的出現(xiàn)，我們覆蓋自動(dòng)駕駛小概率路況的效率有望大幅提升，利用AI 大模型進(jìn)行場(chǎng)景生成是覆蓋小概率路況的新思路。相對(duì)于單純的路測(cè)，直接進(jìn)行場(chǎng) 景生成，并將仿真結(jié)果與路測(cè)相結(jié)合對(duì)于快速實(shí)現(xiàn)路況覆蓋大有裨益。毫末智行已發(fā)布DriveGPT雪湖·海若，可以實(shí)現(xiàn)三項(xiàng)能力：按照概率生成很多個(gè)場(chǎng) 景序列，每個(gè)場(chǎng)景序列都是未來可能會(huì)出現(xiàn)的一種實(shí)際路況;在所有場(chǎng)景序列都產(chǎn) 生的情況下，能對(duì)場(chǎng)景中最關(guān)注的自車行為軌跡進(jìn)行量化?？梢詫?shí)現(xiàn)在生成場(chǎng)景的 同時(shí)就產(chǎn)生自車未來的行車軌跡;基于所生成的軌跡，實(shí)現(xiàn)決策邏輯鏈的輸出。值得注意的是，毫末的雪湖·海若引入了類似于GPT系列模型中的人類反饋強(qiáng)化學(xué) 習(xí)機(jī)制。即把系統(tǒng)和駕駛員的判斷和決策進(jìn)行對(duì)比，若對(duì)比結(jié)果一致，系統(tǒng)會(huì)被打 高分，反之則會(huì)被打低分。這與特斯拉FSD的模式有異曲同工之妙。

此外人工智能醫(yī)療是實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)”戰(zhàn)略的重要驅(qū)動(dòng)力。近年來,國(guó)家也出臺(tái)了多項(xiàng)政策文件,推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),發(fā)展并規(guī)范遠(yuǎn)程醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。

從國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療發(fā)展歷程來看，自2018年開始，我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管政策逐步完善，個(gè)別賽道開始出現(xiàn)可行性強(qiáng)的商業(yè)模式。2021年7月，國(guó)家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》，明確人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品按照第三類醫(yī)療器械管理。該賽道相關(guān)企業(yè)主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數(shù)企業(yè)仍處于商業(yè)模式探索階段。

ChatGPT等大模型的智能對(duì)話能力還可延伸至物流管理等方向，根據(jù)《中國(guó)物流與采購雜志》刊文， ChatGPT有 望在以下方面賦能物流供應(yīng)鏈：更及時(shí)地提供所需信息：如收集各國(guó)的關(guān)稅、法規(guī)、海關(guān)情況、集裝箱情況等信息，并進(jìn)行不同國(guó)家間的比較以 尋求最佳方案;提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力以及物流管理水平：如根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)以及新聞報(bào)道選擇最優(yōu)的運(yùn)輸路線，以避免潛在沖突或惡 劣天氣;根據(jù)證書、延誤、事故等信息篩選承運(yùn)人;實(shí)現(xiàn)貨物清單自動(dòng)化：以優(yōu)于人工的精度挑選產(chǎn)品、安排發(fā)貨、通知故障等。

人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下，圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機(jī)器進(jìn)行初審，再由專家進(jìn)行復(fù)核，效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離，在線掛號(hào)、遠(yuǎn)程診療等莫不是如此。

未來人工智能醫(yī)療應(yīng)用市場(chǎng)前景廣闊

我國(guó)各級(jí)政府主管部門對(duì)醫(yī)療信息化領(lǐng)域的發(fā)展高度重視，多年以來出臺(tái)多項(xiàng)鼓勵(lì)發(fā)展的政策，目前正是各省市十四五醫(yī)療健康相關(guān)規(guī)劃密集出臺(tái)期，AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域正迎良好的市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇。

數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能醫(yī)療相關(guān)企業(yè)數(shù)量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。從地區(qū)分布情況來看，我國(guó)廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量最多，截至2022年11月7日超過20000家。此外，山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量均超過10000家。

研究院表示，對(duì)人工智能敏感的股票漲幅占今年科技股上漲的三分之一左右，但考慮到清晰的案例和可靠的長(zhǎng)期可預(yù)見性，人工智能領(lǐng)域并不存在泡沫，這提高了人工智能相關(guān)產(chǎn)品的長(zhǎng)期需求前景。由首席信息官M(fèi)ark Haefele領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)將長(zhǎng)期人工智能終端需求預(yù)測(cè)從2020-25年的20%復(fù)合年增長(zhǎng)率提高到2022-27年的61%。預(yù)計(jì)全球人工智能需求將從2022年的280億美元增長(zhǎng)到2027年的3000億美元，使人工智能成為全球科技領(lǐng)域增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一。

人工智能醫(yī)療可以協(xié)助醫(yī)療的管理，幫助醫(yī)院管理人員管理患者的醫(yī)療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統(tǒng)，幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案，從而很好地提升醫(yī)療效率。

在人口老齡化和醫(yī)護(hù)人員短缺的大環(huán)境下，人工智能是緩解醫(yī)療資源供需矛盾的一個(gè)重要解決方案。人工智能能為現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來流程改進(jìn)與效率提升，減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進(jìn)度。海量的文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)樣本、算力的提升和并行計(jì)算的出現(xiàn)，以及廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，造就了深度學(xué)習(xí)作為賦能人工智能醫(yī)療的主要技術(shù)。而藥物及疫苗研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器四個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄茚t(yī)療發(fā)展的四個(gè)主要方向，未來人工智能醫(yī)療應(yīng)用市場(chǎng)前景廣闊。

報(bào)告根據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)人工智能醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

想要了解更多人工智能醫(yī)療行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  本報(bào)告由中研普華的資深專家和研究人員通過長(zhǎng)期周密的市場(chǎng)調(diào)研，參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)...

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