在產業(yè)政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長,到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經濟,應用市場潛力巨大。
人工智能是新形勢下數(shù)字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業(yè)結合的能力,越來越多的行業(yè)和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網和科技行業(yè),將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業(yè)政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長,到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經濟,應用市場潛力巨大。
ChatGPT引爆了全球大模型產業(yè)發(fā)展。大模型通過大數(shù)據(jù)、大算力和大算法的結合,實現(xiàn)了對世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識,大算力使得模型能夠快速有效地學習這些知識,大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù),提取有用信息。這三個維度的結合使得大模型具有強大的理解力,能夠更好地理解和生成人類語言,處理更復雜的任務,如文本理解、圖像識別等,從而極大地提升了AI的能力。大模型時代,也催生了人工智能領域一系列全新知識產權問題。
以知識產權立法推動人工智能發(fā)展
在人工智能的各個子領域中,不同的國家和地區(qū)具有不同的技術優(yōu)勢。例如,在工業(yè)機器人領域,日本、德國、瑞士的專利布局就比較明顯。在自然語言處理領域,美國和中國的專利布局也比較凸顯。在無人駕駛領域,中國和美國的專利布局近年來發(fā)展迅速。這些專利布局反映了各個國家在這些領域的技術優(yōu)勢和發(fā)展方向。人工智能技術已經廣泛應用于生活、醫(yī)療、金融等多領域。例如,工業(yè)機器人廣泛應用于生產實踐中;自然語言處理技術,如ChatGPT,被廣泛應用于對話和交流中;無人駕駛技術正在逐步改變我們的出行方式。這些應用都有著相關的專利布局,反映了人工智能技術的廣泛應用和深遠影響。
知識產權立法對于人工智能產業(yè)的發(fā)展具有重要的意義,不僅可以保護創(chuàng)新者的權益,激勵產業(yè)的投資和創(chuàng)新,也可以推動技術的進步,促進知識的傳播。同時,也需要兼顧社會安全和社會倫理的考量,以保護社會的安全和倫理。
據(jù)中研產業(yè)研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析:
人工智能大模型的發(fā)展,對版權法的挑戰(zhàn)與變革將是全面而深遠的。知識產權法基本上解決了三個核心問題:創(chuàng)作者(發(fā)明者)身份的確定,智力成果的定義,以及如何保護。
近年來,中國知識產權創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進,國內企業(yè)創(chuàng)新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產權保護的信心持續(xù)增強,人工智能技術的發(fā)展具有良好的知識產權保護環(huán)境。
近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國人工智能走向規(guī)?;涞仉A段。中國人工智能東部發(fā)展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業(yè)聚集區(qū)。目前,中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年,中國在人工智能領域由于戰(zhàn)略層面的高度重視,以及中國本土企業(yè)的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。
人工智能覆蓋的產業(yè)相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。
2020年疫情影響下中國人工智能核心產業(yè)明顯擴張,產業(yè)規(guī)模超1000億元,憑借人工智能巨大的行業(yè)應用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機結合,形成了中國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢,依靠應用市場廣闊前景,推動技術革新,形成技術和市場共同驅動,中研普華推測,2025年人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過4500億,到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展,產業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。
目前的人工智能產業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學家有10多年的工作經驗,而在中國,經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。
隨著人工智能技術的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復重性、危險性的任務,然而,隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。當前,人工智能在各行業(yè)領域的應用逐漸進入專業(yè)化的深度融合階段,面臨技術專業(yè)化、發(fā)展生態(tài)化和監(jiān)管規(guī)范化的挑戰(zhàn)。
想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
產業(yè)介紹人工智能覆蓋的產業(yè)相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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