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          AIGC產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展研究2023 生成式AI釋放新動能

          。國內(nèi)的角逐更為熱鬧,包括百度、騰訊、阿里、華為、京東、360等多家科技巨頭均已宣布在生成式AI產(chǎn)業(yè)有相應(yīng)布局。

          生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志。從計算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來看,AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認(rèn)知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識,只需要對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實場景的任務(wù)。

          今年我國市場規(guī)??蛇_(dá)170億人民幣,AIGC企業(yè)在業(yè)務(wù)場景變現(xiàn)還處于探索驗證時期。

          根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示:

          AIGC產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展研究2023

          年初以來,以ChatGPT為首的生成式AI應(yīng)用在全球掀起一場AIGC浪潮。國外方面,已有包括微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭輪番暗戰(zhàn)。國內(nèi)的角逐更為熱鬧,包括百度、騰訊、阿里、華為、京東、360等多家科技巨頭均已宣布在生成式AI產(chǎn)業(yè)有相應(yīng)布局。

          AIGC的產(chǎn)業(yè)價值主要體現(xiàn)在以大模型為核心的“變革內(nèi)容生產(chǎn)方式”與“變革人機(jī)交互方式”兩方面。未來,全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI生產(chǎn)工具,實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)效率的飛躍,進(jìn)一步降低數(shù)字生態(tài)的人機(jī)交互門檻。

          AIGC三層架構(gòu)分別為基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層,2023年上半年AIGC賽道國內(nèi)投融資規(guī)模以模型層為主,占比最高,融資規(guī)模達(dá)43.09億元,其次為應(yīng)用層,融資規(guī)模達(dá)11.54億元,而基礎(chǔ)層所獲融資金額占比最少,僅1億元。

          生活領(lǐng)域,AIGC將進(jìn)一步下放內(nèi)容創(chuàng)作權(quán),激發(fā)UGC創(chuàng)作熱情,加速內(nèi)容裂變。在生產(chǎn)領(lǐng)域,大模型能從研發(fā)流程、產(chǎn)品能力和交互上全方位為企服軟件帶來提升。內(nèi)容分發(fā)平臺一端鏈接創(chuàng)作者,一端綁定大量用戶,擁有最為完整的內(nèi)容消費生態(tài),成為AIGC內(nèi)容消費的布局核心。AIGC技術(shù)已被應(yīng)用于營銷文案、電商圖片甚至評論的自動生成中。

          AI人才需求旺盛

          從人才流動結(jié)果來看,千人規(guī)模企業(yè)連續(xù)兩年吸納5年以上經(jīng)驗人才比例超過大廠。2022年,5年職齡人群流入千人規(guī)模企業(yè)的比例為28.72%,超越大廠的23.72%,2023年上半年5年職齡人群流入千人規(guī)模企業(yè)的比例依然領(lǐng)先大廠,高出3.56個百分點。

          從不同崗位的人才供需比來看,高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢。今年上半年,泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術(shù)的爆發(fā)也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等AI方向人才的招聘需求,這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73,人才供小于求。

          脈脈高聘日前發(fā)布的《2023泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動報告》顯示,大廠招聘規(guī)模收縮,“新一線廠”崛起正在重塑行業(yè)人才競爭格局。數(shù)據(jù)顯示,2023年泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才供需比持續(xù)走高,但AI人才、高技術(shù)人才仍然稀缺,薪資連續(xù)三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。

          《報告》顯示,“新一線廠”異軍突起。因業(yè)務(wù)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁,招聘需求顯著增長,并愿意為人才支付更高的薪酬回報,“新一線廠”在人才市場上的關(guān)注度和吸引力大大增加。從人才求職意愿來看,大廠也不再是很多從業(yè)者的首選,超1/4互聯(lián)網(wǎng)人希望去高速發(fā)展的千人規(guī)模企業(yè)。

          生成式AI釋放新動能

          在各大電商平臺推出大語言模型之前,電商圈已經(jīng)有人開始用Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)等生成服裝首飾并進(jìn)行模特替換,還有人用各種生成式SaaS應(yīng)用輔助電商運營。

          大模型的熱潮方興未艾。亞馬遜云科技在簡單代碼編寫、游戲、醫(yī)療等領(lǐng)域不斷有服務(wù)落地,生成式AI布局非常密集。

          9月8日,亞馬遜云科技宣布推出存儲服務(wù)新功能,專為人工智能、大數(shù)據(jù)分析等需求服務(wù)。這兩大功能分別是:提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)讀取和寫入性能,以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可擴(kuò)展性和性能。Amazon EFS提供無服務(wù)化的彈性共享文件存儲,現(xiàn)已支持高達(dá)55000 IOPS的讀取性能和25000 IOPS的寫入性能,從而更輕松地支持亞馬遜云科技上的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析及其他數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。

          習(xí)近平主席2023年服貿(mào)會全球服務(wù)貿(mào)易峰會致辭時指出:全球服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)業(yè)合作深入發(fā)展,數(shù)字化、智能化、綠色化進(jìn)程不斷加快,新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮,為推動經(jīng)濟(jì)全球化、恢復(fù)全球經(jīng)濟(jì)活力、增強(qiáng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性注入了強(qiáng)大動力。在本屆服貿(mào)會上,新能源、人工智能、生物制造、綠色低碳、量子計算等大量戰(zhàn)略性新興技術(shù)和產(chǎn)業(yè)開辟出一條條發(fā)展新賽道、產(chǎn)業(yè)新支柱??梢哉f,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合,在底層硬科技層出不窮、未來應(yīng)用場景應(yīng)接不睱之下,多條新賽道正在破繭而出。

          在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。AIGC行業(yè)報告對中國生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

          本報告同時揭示了生成式AI市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。

          想了解關(guān)于更多生成式AI行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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