推動高級別自動駕駛技術(shù)商業(yè)落地已經(jīng)成為行業(yè)共識,其關(guān)鍵環(huán)節(jié)——場景庫研究已經(jīng)在全球范圍內(nèi)取得初步成就,但是在不同級別自動駕駛需求時依然呈現(xiàn)出諸多現(xiàn)實問題。
當前,全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃發(fā)展,汽車與能源、交通、信息通信等領(lǐng)域有關(guān)技術(shù)加速融合,電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢。日前,2023年中國汽車工程學會年會暨展覽會期間,國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心(以下簡稱“創(chuàng)新中心”)在北京召開了科技成果發(fā)布會,圍繞“中國標準ICV場景庫建設(shè)及應用服務平臺”正式對外發(fā)布。
推動高級別自動駕駛技術(shù)商業(yè)落地已經(jīng)成為行業(yè)共識,其關(guān)鍵環(huán)節(jié)——場景庫研究已經(jīng)在全球范圍內(nèi)取得初步成就,但是在不同級別自動駕駛需求時依然呈現(xiàn)出諸多現(xiàn)實問題。此次平臺發(fā)布,將在支持ADAS技術(shù)開發(fā)與測試的基礎(chǔ)上,發(fā)布面向高級別自動駕駛功能開發(fā)和測試的專項應用場景,尤其是針對L3+產(chǎn)品的責任劃分和測試驗證方面需求,匯集多模態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提取關(guān)鍵場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán),服務于產(chǎn)品工程化落地。
自動駕駛安全的長尾場景—“未知的不安全場景”可能是由自動駕駛算法不足而無法全覆蓋,以及當前出現(xiàn)L2+智能駕駛系統(tǒng)“算力高成本與用戶體驗不成正比,用戶不為高算力買單”等問題。
面向高級別自動駕駛的落地需求,朱西產(chǎn)提出了自動駕駛場景庫建設(shè)思路:一個聯(lián)盟+兩個創(chuàng)新方法+三類接管場景,即探索AI算法依賴開放數(shù)據(jù)集+場景庫數(shù)據(jù)集打通“三支柱”法(試驗場測試“保真度”和AI渲染仿真測試“置信度”)+做好自動駕駛ODD邊界、危險場景安全裕度不足、危險場景環(huán)境感知置信度不足三類接管。
科技巨頭中,無論是谷歌、百度、特斯拉還是蘋果、亞馬遜以及汽車巨頭大眾、福特等,他們不是對自動駕駛項目裁員就是將自動駕駛項目直接關(guān)停。
5月16日,工信部裝備工業(yè)一司一級巡視員苗長興在2023中國(亦莊)智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技周暨第十屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會上表示,2022年我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售量達700萬輛,同比增長45.6%,新能源汽車輔助自動駕駛系統(tǒng)搭載比例達48%。
目前,全國累計開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路超1500公里,發(fā)放測試牌照超過2800張,道路測試總里程達6000多萬公里,部署路測網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施超過7000套。
不過繼續(xù)谷歌、蘋果、特斯拉等科技巨頭收縮自動駕駛業(yè)務后,阿里也從自動駕駛抽身了。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告》顯示:
作為汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),自動駕駛成為全球科技界、產(chǎn)業(yè)界競爭的新賽道。從為普通人提供出行代步,到在機場、物流、礦山等垂直領(lǐng)域大顯身手,我國自動駕駛技術(shù)進入全場景落地階段,產(chǎn)業(yè)活力迸發(fā)、前景值得期待。
自動駕駛涉及的技術(shù)非常多,包括感知、決策、控制等多個系統(tǒng),其發(fā)展是人工智能、5G通信、激光雷達、高精地圖等多項技術(shù)協(xié)同發(fā)力的結(jié)果,任何一個環(huán)節(jié)“瘸腿”都跑不好。
以感知為例。感知能力提升,既依賴高性能的元器件,還離不開智能算法和數(shù)據(jù)分析。近年來,激光雷達的感知距離從150米增加到500米,讓自動駕駛車輛“看”得更遠。人工智能算法的優(yōu)化,則對物體的識別更精確,讓自動駕駛車輛“看”得更準。
自動駕駛加速推進,以深度學習為代表的人工智能是主要驅(qū)動力。百度自動駕駛安全與政策負責人吳瓊告訴,近年來,智能算法模型不斷完善,特別是知識增強大模型的出現(xiàn),讓自動駕駛的判斷力和理解力更強。
單車智能主要體現(xiàn)在無人駕駛系統(tǒng)的反應速度高于人類駕駛員,僅為250毫秒。監(jiān)控冗余系統(tǒng)則好比有兩個司機,如果一個司機開小差,另外一個司機能夠馬上補位。平行駕駛指的是5G云代駕,遠程保障無人駕駛系統(tǒng)的安全順暢運行。
據(jù)專家介紹,根據(jù)車輛涵蓋的功能范圍,從L0級到L5級,由低到高,國際上將自動駕駛分為人工駕駛、輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛6個級別。L4級及以上稱為無人駕駛,L3級及以下則為智能輔助駕駛。
今天,借助最新的人工智能、雷達、地理信息等技術(shù),汽車變“聰明”了:不僅能“看”,還沒有盲區(qū);有了“智商”,懂得變道和轉(zhuǎn)彎、加速和剎車。準確的判斷和決策,助推L4級別及以上的自動駕駛落地成為可能。
自動駕駛開辟智能出行賽道。長遠看,無人車具有成本優(yōu)勢,高級別自動駕駛商業(yè)出行業(yè)務前景廣闊。當前,在這一全球新賽道上,我國占據(jù)領(lǐng)先位置。
與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息通信等深度融合,正加速邁入智能網(wǎng)聯(lián)新時代
嘉善祥符蕩科創(chuàng)綠谷,無人中巴在站點之間往返,為乘客提供了公共出行的新選擇;上汽通用五菱柳州生產(chǎn)基地,沿著規(guī)劃的線路,數(shù)十臺無人物流車正為不同生產(chǎn)車間配貨。
在公開道路上,完全自動駕駛大規(guī)模落地條件還有待完善,但在一些特定場景,自動駕駛技術(shù)正施展拳腳:在機場、港口等相對封閉的環(huán)境,無人車開始承擔起繁重的運輸任務;在礦區(qū)等作業(yè)條件惡劣的場景,遠程無人駕駛行進自如。
隨著制造業(yè)人力和管理成本的上升,自動化、無人化的價值越發(fā)凸顯。“與實體經(jīng)濟融合,自動駕駛能幫助制造業(yè)降本增效,提高產(chǎn)業(yè)競爭力?!瘪S勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙說,自動駕駛的深入應用將助力我國建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國。
專家指出,自動駕駛汽車正與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息通信等行業(yè)深度融合,加速邁入智能網(wǎng)聯(lián)新時代。
“我們可以將車連成一張網(wǎng),每輛車就是一個智能終端,是整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的一個端點。”成都高新區(qū)新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)局陳超表示,隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展,汽車不再是單純的工業(yè)品,而是兼具消費屬性的智能產(chǎn)品。
我國正搶抓機遇,加速布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)。
北京將智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)納入重點發(fā)展的特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),到2025年汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值力爭突破7000億元;
上海出臺加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展實施方案,設(shè)定2025年初步建成國內(nèi)領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展體系,產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭達到5000億元;
在成都,依托電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),成都高新區(qū)率先瞄準車載智能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新賽道發(fā)力,打造中國智車谷。
“成都自動駕駛已經(jīng)跑步入場。”陳超介紹,去年2月,他們正式發(fā)放了第一批智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試車輛行駛號牌。在成都高新區(qū)新川創(chuàng)新科技園,率先建成全省首個智能駕駛示范場景,形成了研發(fā)、測試、示范體系化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展環(huán)境。
技術(shù)創(chuàng)新方面,我國率先提出“人、車、路、云”一體化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)。不同于一些國家側(cè)重單車智能路徑,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車是單車自動駕駛與網(wǎng)聯(lián)式汽車融為一體的新產(chǎn)品、新模式、新生態(tài),走出了一條獨特的路徑。
智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展,與汽車電動化息息相關(guān)。業(yè)界專家表示,搭建智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)體系,電動汽車具有天然的優(yōu)勢。在汽車電動化時代,我國的電池、電驅(qū)動技術(shù)步入世界前列,新能源汽車在全球競爭中已贏得先機。充分發(fā)揮好這一優(yōu)勢,將有助于更好把握智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的新機遇。
《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告
自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階...
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