人工智能行業(yè)分析2023：AI人才供不應(yīng)求 2023年新發(fā)AI崗位平均薪資超4.6萬元

• 陳觀秋 2023年11月7日 來源：中國經(jīng)濟新聞網(wǎng) 百度 711 42
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由于AI人才供不應(yīng)求，人才緊缺度隨之增加。數(shù)據(jù)顯示，2022年，人工智能人才供需比為0.63。2023年1-8月，該比例降低至0.39，相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。2023年1-8月，新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。

人工智能行業(yè)分析

一、2023年新發(fā)AI崗位平均薪資超4.6萬元

近日，脈脈高聘人才智庫發(fā)布《2023泛人工智能人才洞察》(以下簡稱《洞察》)顯示，2023年1-8月，新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。

2023年2月，ChatGPT爆火在脈脈引發(fā)職場人搜索和熱議，AI相關(guān)詞匯搜索指數(shù)達到459.31，同比增長超5.4倍，內(nèi)容發(fā)布指數(shù)達到57.91，同比增長近9倍。

ChatGPT引爆了全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通過大數(shù)據(jù)、大算力和大算法的結(jié)合，實現(xiàn)了對世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識，大算力使得模型能夠快速有效地學(xué)習(xí)這些知識，大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù)，提取有用信息。這三個維度的結(jié)合使得大模型具有強大的理解力，能夠更好地理解和生成人類語言，處理更復(fù)雜的任務(wù)，如文本理解、圖像識別等，從而極大地提升了AI的能力。

由于人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各場景應(yīng)用廣泛，《洞察》根據(jù)人工智能崗位標(biāo)簽來做底層分析數(shù)據(jù)的篩選。其中“人工智能人才”的篩選標(biāo)準(zhǔn)為標(biāo)簽中帶有AI、算法、數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等關(guān)鍵詞的崗位或人才履歷。對“AIGC(人工智能生成內(nèi)容)人才”的篩選標(biāo)準(zhǔn)為：帶有AIGC、詞性標(biāo)注、情感分析、文法規(guī)則、語義分析等關(guān)鍵詞的崗位或人才履歷。

二、AI人才供不應(yīng)求

由于AI人才供不應(yīng)求，人才緊缺度隨之增加?！抖床臁窋?shù)據(jù)顯示，2022年，人工智能人才供需比為0.63。2023年1-8月，該比例降低至0.39，相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。在緊缺度最高的10個崗位中，智能駕駛系統(tǒng)工程師憑借0.38的人才供需比位居首位。2023年，大模型的火爆讓ChatGPT研究員崗位需求大幅增長，也躋身進入緊缺度TOP10崗位。

2023年1-8月，新發(fā)人工智能崗位量已經(jīng)達到2022年全年水平。

從具體崗位來看，作為人工智能的核心，算法在很大程度上決定了智能化程度的高低，算法工程師則決定了人工智能企業(yè)發(fā)展的上限。在人工智能的熱招崗位中，算法崗的需求依然旺盛。其中，算法工程師新發(fā)崗位量遙遙領(lǐng)先，占比達到46.45%，自然語言處理新發(fā)崗位量占比達到11.04%，位列熱招崗位第二， 算法研究員(5.36%)位居第5。

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。

隨著人工智能技術(shù)在智能駕駛、機器人制造等領(lǐng)域的應(yīng)用，圖像識別/計算機視覺(6.68%)、智能駕駛系統(tǒng)工程師(5.27%)崗位也在熱招。

受供需關(guān)系影響，近兩年新發(fā)人工智能崗位平均薪資水平也顯著提升。從平均薪資來看，2022年人工智能新發(fā)崗位平均薪資為43817元，2023年前8個月，這一數(shù)字上漲到46518元，提升6.16%。

2023年1-8月，新發(fā)崗位的月薪TOP3分別是ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。其中，ChatGPT研究員以平均月薪66244元位列第一。在新發(fā)崗位的平均月薪TOP10中，所有崗位的平均月薪都超過了5萬元。這些崗位如深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等，都是技術(shù)門檻較高的工種。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析：

2023年，ChatGPT的走紅引發(fā)AI創(chuàng)業(yè)狂潮，自3月開始，AIGC新發(fā)崗位量出現(xiàn)大幅增長，尤其是在大模型創(chuàng)業(yè)潮的推動下，大廠、獨角獸公司紛紛進場，爭搶人才，使得4月AIGC新發(fā)崗位量暴漲近2倍。到了下半年，新發(fā)AIGC崗位量趨于平穩(wěn)。

2023年1-8月，AIGC新發(fā)崗位平均薪資呈現(xiàn)出上漲趨勢。到了2023年3月，AIGC新發(fā)崗位的平均月薪已經(jīng)超過5萬，達到了52472元，這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始，AIGC新發(fā)崗位平均月薪穩(wěn)定在6萬左右。

目前，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機構(gòu)、醫(yī)療行業(yè)等都在積極探索如何利用人工智能技術(shù)來提供更好的服務(wù)。例如，谷歌的人工智能算法AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了李世石，引發(fā)了全球的熱議;人工智能技術(shù)還被應(yīng)用于醫(yī)療影像診斷、自動駕駛、智能音箱等領(lǐng)域。

人工智能的發(fā)展是一個持續(xù)不斷的過程，未來五年內(nèi)，人工智能將會應(yīng)用于更多的領(lǐng)域。人工智能的融合將成為未來的一個發(fā)展趨勢。例如，人工智能和云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合將會帶來更強大的計算能力和數(shù)據(jù)處理能力;人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術(shù)的融合將會帶來更廣泛的應(yīng)用場景。

人工智能行業(yè)報告對中國人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析，并重點分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點，以及中國人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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