商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析 IDC：2022年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達8.8億美元

• 陳觀秋 2023年11月15日 來源：中研普華報告 百度 814 49
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2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數(shù)據(jù)。IDC預計，從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場

IDC：2022年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達8.8億美元

IDC數(shù)據(jù)顯示，2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為5.1億美元，由于疫情線下產(chǎn)品交付與驗收受到嚴重影響，以及人民幣對美元匯率下降等原因，同比增速僅為7.6%，是過去五年來的最低水平。2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數(shù)據(jù)。IDC預計，從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產(chǎn)品供應商、各場景解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫(yī)學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應用于標準業(yè)務和電子商務，但商業(yè)智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內(nèi)市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內(nèi)廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國產(chǎn)BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計算飛速發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應用近年來經(jīng)歷了重大轉變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學習納入其中。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術的發(fā)展和應用，現(xiàn)今商業(yè)智能行業(yè)正處于上升通道，已進入爆發(fā)突破發(fā)展階段。2023年，商業(yè)智能行業(yè)取得了重大發(fā)展，多種工具和方法已經(jīng)涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)已經(jīng)成熟，人機混合智能分析正在迅速發(fā)展，具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)也已有重大突破。

隨著大數(shù)據(jù)、云技術的發(fā)展，政務云的SaaS服務成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看，政務云已經(jīng)由原來的轉售、定向開發(fā)演變?yōu)镾aaS服務模式。因此，要求低代碼開發(fā)平臺或BI商業(yè)智能相關產(chǎn)品需具備適應多租戶、多應用場景的要求。未來，企業(yè)將持續(xù)投資于商業(yè)智能平臺，以支持更全面的大數(shù)據(jù)分析和挖掘。由于商業(yè)智能可以解決企業(yè)明確的戰(zhàn)略業(yè)務要求，同時又能節(jié)省大量人力物力，因此將成為企業(yè)發(fā)展的重要工具。

IDC預計，從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。

業(yè)內(nèi)專家表示，當前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數(shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一。

報告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多商業(yè)智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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