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          2023年中國AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀及行業(yè)發(fā)展趨勢分析

          AI服務(wù)器是承載智慧計算中AI計算的核心基礎(chǔ)設(shè)施,是一種能夠提供人工智能的數(shù)據(jù)服務(wù)器,既可以用于支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁,也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù),通過異構(gòu)形式適應(yīng)不同應(yīng)用范圍以及提升服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理能力,異構(gòu)方式包括CPU+GPU/TPU/ASI

          AI服務(wù)器是承載智慧計算中AI計算的核心基礎(chǔ)設(shè)施,是一種能夠提供人工智能的數(shù)據(jù)服務(wù)器,既可以用于支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁,也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù),通過異構(gòu)形式適應(yīng)不同應(yīng)用范圍以及提升服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理能力,異構(gòu)方式包括CPU+GPU/TPU/ASIC/FPGA。

          復(fù)盤主流服務(wù)器的發(fā)展歷程,隨著數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)場景復(fù)雜化,誕生了適用于不同場景的服務(wù)器類型:通用服務(wù)器、云計算服務(wù)器、邊緣計算服務(wù)器、AI服務(wù)器。

          AI服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求,為自然語言處理、計算機視覺、機器學習等AI應(yīng)用場景提供強大的算力支持,支撐AI算法訓練和推理過程。

          AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

          AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務(wù)器品牌上和OEM/ODM廠商,未來OEM/ODM或?qū)⒅鸩较騄DM模式轉(zhuǎn)變。下游主要是采購服務(wù)器的各類客戶群體。服務(wù)器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶,主要包括互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)商、運營商、政府機構(gòu)、金融機構(gòu)等。

          上游分析

          集成電路也是AI服務(wù)器的核心硬件。從近年來我國集成電路的產(chǎn)量情況來看,呈現(xiàn)上升的態(tài)勢,集成電路從2017年的1564.9億塊上升至2021年的3594.3億塊,2022年產(chǎn)量稍有減少,為3241.9億塊。

          中游分析

          近年來,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展,全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增長態(tài)勢,全球的AI服務(wù)器行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴增,2022年全球AI服務(wù)器行業(yè)市場規(guī)模達到了183億美元。

          下游分析

          人工智能的快速發(fā)展是深刻改變?nèi)祟惿畹闹匾獞?zhàn)略機遇,中國正在利用人工智能來建立發(fā)展優(yōu)勢,加快創(chuàng)新步伐。人工智能正越來越多地出現(xiàn)在中國社會日常生活中。中國在這一領(lǐng)域的全球排名僅次于美國。2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達0.51萬億元。

          AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀

          隨著ChatGPT持續(xù)爆火及GPT-4的推出,全球AI模型正在升級。而我國大模型主要包括百度文心、華為盤古、阿里通義、騰訊混云及商湯的視覺模型等,國產(chǎn)AI大模型也正加速突破中。

          2022年全球服務(wù)器市場規(guī)模同比增長20.1%達到了1232.24億美元,并預(yù)計2023年市場規(guī)模將微幅增長至1284.71億美元,之后四年的年度增長率將分別為11.8%、10.2%、9.7%、8.9%,到2027年市場規(guī)模將達1891.39億美元。

          大數(shù)據(jù)及云計算的增長帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場仍以CPU服務(wù)器為主,CPU服務(wù)器通用性較強而專用性較弱,隨著數(shù)據(jù)量的增加,先進算法以及計算能力和存儲能力的提高,對服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升,目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計算速度不足的問題,但在某些應(yīng)用領(lǐng)域,目前GPU的算力仍顯不足,市場亟需算力更強的服務(wù)器核心解決方案。

          隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展,全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增長態(tài)勢,2021年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模156億美元,超過全球AI整體市場增長率22.5%,2022年市場規(guī)模約為183億美元。未來,隨著算力的持續(xù)增長,自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展,AI服務(wù)器將被更廣泛使用。預(yù)計2023年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達211億美元。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》分析

          中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢分析

          超級計算市場未來可期,超算+云計算帶來服務(wù)器新增長

          隨著AIGC、云計算技術(shù)及應(yīng)用模式的進一步拓展,超級計算的需求及應(yīng)用場景持續(xù)增長,多地超算中心建設(shè)升級項目興起,助推超級計算市場迅速增長。未來超級計算中心與云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合,從精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和科學計算領(lǐng)域向制藥、基因測序、動漫渲染、數(shù)字電影、數(shù)據(jù)挖掘、金融分析及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域拓展應(yīng)用,超級計算中心在服務(wù)器上的大量需求有望成為服務(wù)器市場的新增長點。

          高端服務(wù)器市場提升

          構(gòu)成超算中心的超級計算機每秒運算速度高達10億億次,其計算能力相當于200多萬臺普通計算機,能計算普通計算機和服務(wù)器不能完成的大型復(fù)雜計算。相比于數(shù)據(jù)中心分布式運行、以軟件實現(xiàn)其擴展的模式,超算中心采用集中式的集群邏輯,耦合度高,單機性能好,其應(yīng)用主要集中于高性能計算領(lǐng)域,目前主要提供國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究所需的運算速度和存儲容量,專用性更高,因此對服務(wù)器有更高的要求,隨著超級計算中心的不斷擴展,高端服務(wù)器有望拉動服務(wù)器市場進一步增長。

          AIGC推動GPU服務(wù)器市場持續(xù)擴張

          隨著人工智能技術(shù)的快速演進賦能各個行業(yè),支撐創(chuàng)新服務(wù)發(fā)展,未來基于AIGC帶動的云計算需求將會是IaaS領(lǐng)域增長的持續(xù)驅(qū)動力,各大云計算廠商均著力布局人工智能以把握未來趨勢。目前,亞馬遜AWS已形成了AI平臺、AI服務(wù)、AI基礎(chǔ)設(shè)施的全方位布局,并與英偉達合作,致力于大型機器學習模型訓練和生成式AI應(yīng)用程序構(gòu)建;微軟依托ChatGPT,推出Microsorft365Copilot、NewBing、Security Copilot一系列應(yīng)用;Google研發(fā)LaMDA大語言模型,推出AI產(chǎn)品Bard。

          了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》。同時, 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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