在近日的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024上，華為發(fā)布了一系列重要更新和新產(chǎn)品。

盤(pán)古具身智能大模型發(fā)布：

華為云發(fā)布了盤(pán)古具身智能大模型，這一大模型將具備廣泛的應(yīng)用前景。

同時(shí)，大會(huì)上還展示了搭載盤(pán)古能力的人形機(jī)器人，這一技術(shù)突破將可能引領(lǐng)機(jī)器人領(lǐng)域的新發(fā)展。

HarmonyOS NEXT啟動(dòng)Beta版：

HarmonyOS NEXT正式面向開(kāi)發(fā)者和先鋒用戶(hù)啟動(dòng)Beta版，首批支持的機(jī)型包括HUAWEI Mate 60系列、Mate X5等。

預(yù)計(jì)在2024年8月，HarmonyOS NEXT將面向消費(fèi)者啟動(dòng)Beta升級(jí)。

隨著Mate70系列的上市，預(yù)計(jì)將在第四季度推出HarmonyOS NEXT的正式版。

多款設(shè)備升級(jí)：

華為Mate 60系列、Mate X5、MatePad Pro 13.2英寸等多款設(shè)備即日開(kāi)啟HarmonyOS的升級(jí)。

這些設(shè)備的升級(jí)將帶來(lái)一系列新功能和優(yōu)化，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

Mate70系列預(yù)計(jì)發(fā)布：

HUAWEI Mate 70系列預(yù)計(jì)將于2024年9月左右發(fā)布。

Mate70系列將搭載全新的麒麟處理器，實(shí)現(xiàn)軟硬件融合，為用戶(hù)帶來(lái)更加優(yōu)秀的體驗(yàn)。

華為在開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024上發(fā)布了眾多新技術(shù)和新產(chǎn)品，其中盤(pán)古具身智能大模型和搭載其能力的人形機(jī)器人尤為引人注目。同時(shí)，HarmonyOS NEXT的Beta版啟動(dòng)以及多款設(shè)備的升級(jí)，也顯示了華為在推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展和用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化方面的決心。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成，擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億個(gè)參數(shù)。這些模型的設(shè)計(jì)目的是為了提高模型的表達(dá)能力和預(yù)測(cè)性能，能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)。

大模型在各種領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和推薦系統(tǒng)等。例如，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，大模型可以用于處理更復(fù)雜的任務(wù)和提升性能，如機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、文本摘要、情感分析等。同時(shí)，大模型在內(nèi)容生成、人設(shè)聊天以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面也表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能。

2023年國(guó)內(nèi)大模型規(guī)模呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。從模型數(shù)量上看，據(jù)中新網(wǎng)報(bào)道，2023年1至5月間，國(guó)內(nèi)共推出了19個(gè)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大語(yǔ)言模型，2020至2022全年推出的相同參數(shù)規(guī)模大模型分別為2個(gè)、30個(gè)與28個(gè)。

華為盤(pán)古大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何?

華為盤(pán)古大模型作為華為在AI領(lǐng)域的重要布局，其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)相當(dāng)值得關(guān)注。以下是對(duì)華為盤(pán)古大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的一些預(yù)測(cè)：

技術(shù)持續(xù)優(yōu)化與升級(jí)：隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，華為盤(pán)古大模型將不斷進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化和升級(jí)，提升模型的精度和效率。華為可能會(huì)進(jìn)一步改進(jìn)模型架構(gòu)，提高數(shù)據(jù)處理能力，以及優(yōu)化算法，使盤(pán)古大模型在更多場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。

應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展：華為盤(pán)古大模型已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，如金融、制造業(yè)、政務(wù)等。未來(lái)，隨著技術(shù)的成熟和市場(chǎng)的拓展，盤(pán)古大模型有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，包括醫(yī)療、教育、交通等。此外，盤(pán)古大模型還可能與其他技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出更多創(chuàng)新性的應(yīng)用場(chǎng)景。

與其他技術(shù)的融合：華為盤(pán)古大模型有望與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)更緊密的融合。這種融合將使得盤(pán)古大模型在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)更具優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也將推動(dòng)整個(gè)AI生態(tài)的發(fā)展。

生態(tài)建設(shè)與合作：為了推動(dòng)盤(pán)古大模型的應(yīng)用和發(fā)展，華為可能會(huì)加強(qiáng)與其他企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的合作，共同打造AI生態(tài)。通過(guò)合作，華為可以獲取更多的數(shù)據(jù)和資源，進(jìn)一步提升盤(pán)古大模型的能力。同時(shí)，與其他企業(yè)的合作也將有助于推廣盤(pán)古大模型，擴(kuò)大其市場(chǎng)份額。

法規(guī)遵從與倫理問(wèn)題：隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，法規(guī)遵從和倫理問(wèn)題也日益受到關(guān)注。華為在推動(dòng)盤(pán)古大模型發(fā)展的同時(shí)，也將注重遵守相關(guān)法規(guī)，確保技術(shù)的合規(guī)性和道德性。此外，華為還可能加強(qiáng)在AI倫理方面的研究，為技術(shù)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的道德支撐。

綜上所述，華為盤(pán)古大模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)將呈現(xiàn)出技術(shù)持續(xù)優(yōu)化、應(yīng)用場(chǎng)景拓展、與其他技術(shù)融合、生態(tài)建設(shè)與合作以及法規(guī)遵從與倫理問(wèn)題等多個(gè)方面的特點(diǎn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷拓展，盤(pán)古大模型有望為華為帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

AI大模型行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向呈現(xiàn)多元化和深度化趨勢(shì)。

模型輕量化與效率提升：隨著技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的AI大模型將更注重輕量化和效率。在保證性能的同時(shí)，減小模型規(guī)模，提高運(yùn)算速度，降低能源消耗，使模型能更好地適應(yīng)各種硬件環(huán)境，特別是邊緣計(jì)算和終端設(shè)備。

多模態(tài)融合：未來(lái)的AI大模型將更加注重多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和處理，包括文本、圖像、音頻、視頻等。這種多模態(tài)的融合將使模型能夠更全面地理解信息，提高決策和推理的準(zhǔn)確性。

跨領(lǐng)域與垂直行業(yè)應(yīng)用：AI大模型將不僅限于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域，還將進(jìn)一步擴(kuò)展到醫(yī)療、金融、教育、物流等垂直行業(yè)。通過(guò)遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，AI大模型將在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。

可解釋性與倫理規(guī)范：隨著AI大模型的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，對(duì)模型決策過(guò)程的透明度和可解釋性的需求也將越來(lái)越高。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題的日益突出，AI大模型的發(fā)展也需要更加注重倫理規(guī)范和法律法規(guī)的遵守。

持續(xù)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力：未來(lái)的AI大模型需要具備更強(qiáng)的持續(xù)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，以應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境和需求。這包括對(duì)新數(shù)據(jù)的快速學(xué)習(xí)、對(duì)舊知識(shí)的遺忘更新、以及對(duì)不同場(chǎng)景的自適應(yīng)調(diào)整等。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，AI大模型行業(yè)也將迎來(lái)更多的機(jī)遇?？傮w來(lái)看，AI大模型行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的市場(chǎng)潛力。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI大模型將在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地。

大模型的價(jià)值在于應(yīng)用。只有在多樣化的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中賦能智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)的發(fā)展，才能找到產(chǎn)業(yè)價(jià)值，同時(shí)也成就大模型自身。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。

大模型產(chǎn)品百花齊放的當(dāng)下，模型實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)能力從“搜索”到“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”，再以進(jìn)一步發(fā)展為“行動(dòng)與解決方案”層面。除常見(jiàn)的智能客服、智能推薦、情感分析等應(yīng)用領(lǐng)域以外，大模型逐步于教育、醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，為各行各業(yè)提供了智能化的解決方案。

隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷加速。越來(lái)越多的企業(yè)將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的落地和普及。過(guò)去的一年，科技大廠、人工智能企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司等眾多玩家切入大模型賽道，上半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)是資源和投入的比拼，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日趨成熟，技術(shù)落地和商業(yè)閉環(huán)的形成將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)。

大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何?科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰表示，開(kāi)放之后的大模型可能將改變普通人的工作和生活。未來(lái)幾年，通用認(rèn)知智能技術(shù)將持續(xù)快速發(fā)展，帶來(lái)重大模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，比如改變信息分發(fā)和獲取模式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式、全自然交互完成任務(wù)、實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家級(jí)虛擬助手、顛覆傳統(tǒng)手工編程方式、成為科研工作加速器。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。