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          中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模及未來市場預(yù)測2024

          金融大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展機遇大,如何驅(qū)動行業(yè)內(nèi)在發(fā)展動力?

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          金融大數(shù)據(jù)是以金融數(shù)據(jù)為核心,針對銀行、證券、保險、支付清算、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè),以提升資源配置效率、強化風險管控能力、促進業(yè)務(wù)創(chuàng)新為目標,進行數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析和應(yīng)用的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

          金融大數(shù)據(jù)是以金融數(shù)據(jù)為核心,針對銀行、證券、保險、支付清算、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè),以提升資源配置效率、強化風險管控能力、促進業(yè)務(wù)創(chuàng)新為目標,進行數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析和應(yīng)用的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

          2023年,中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)市場支出規(guī)模達到29.7億美元,預(yù)計到2027年將增長至64.6億美元,CAGR達到21.4%。未來幾年,金融市場仍將保持較高的增速,是數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫廠商爭奪的主要市場,目標客戶覆蓋大型和中小型銀行、保險、證券、互聯(lián)網(wǎng)金融等客戶。

          它利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過收集、處理和分析大量、多樣化、高速增長的數(shù)據(jù),為金融機構(gòu)提供全面的信息支持,從而在服務(wù)、營銷和風控等方面實現(xiàn)精準決策和高效運營。

          中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模及未來市場預(yù)測2024

          黨的二十大報告明確指出,要加快建設(shè)數(shù)字中國,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。在構(gòu)建數(shù)字中國的國家戰(zhàn)略之下,金融業(yè)已經(jīng)開始了金融科技與金融數(shù)字化場景運營體系融合應(yīng)用的積極探索,不斷加大對信息技術(shù)方面的投入。

          從國際看,大模型與證券、銀行、保險業(yè)務(wù)加速融合,創(chuàng)新快速涌現(xiàn)。比如以彭博、摩根士丹利等積極發(fā)力大模型開發(fā)與應(yīng)用,彭博開發(fā)Bloomberg GPT ,服務(wù)于交易策略優(yōu)化、合規(guī)監(jiān)控、股票預(yù)測、風險評估、金融報告分析等領(lǐng)域。摩根士丹利采用GPT-4 來管理內(nèi)部知識庫,包括投資策略、市場研究、分析報告等。

          在國內(nèi),各大金融機構(gòu)也紛紛開展大模型應(yīng)用探索,如工行構(gòu)建了基于大模型的智能研發(fā)體系,編碼助手生成代碼量占總代碼量的比值達到40%。平安集團打造基于大模型的保險數(shù)字員工,協(xié)助代理人與客戶溝通提升服務(wù)效能。

          金融大數(shù)據(jù)行業(yè)作為金融科技的重要組成部分,近年來得到了迅猛發(fā)展。中國金融機構(gòu)IT投入規(guī)模從2017年的1399億元增長至2022年的3265億元,年復(fù)合增長率為18.5%。2022年,中國保險業(yè)、證券業(yè)和銀行業(yè)IT投入規(guī)模分別為378億元、330億元和2557億元,銀行業(yè)IT投入規(guī)模占比高達78.3%。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:

          金融市場的競爭日益激烈,金融機構(gòu)需要不斷創(chuàng)新和優(yōu)化服務(wù)模式,以吸引和留住客戶。金融大數(shù)據(jù)技術(shù)為金融機構(gòu)提供了創(chuàng)新的基礎(chǔ)和工具,支持其推出更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。盡管金融大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)取得了一定進展,但仍存在技術(shù)成熟度不足和人才短缺的問題。金融機構(gòu)需要加大技術(shù)研發(fā)投入和人才培養(yǎng)力度,提升技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。

          當前生成式人工智能(AIGC)正經(jīng)歷一個滲透率快速提升的階段,為行業(yè)發(fā)展打開全新的成長空間。深度學習帶來的科技革命將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價值,技術(shù)革新為互聯(lián)網(wǎng)金融信息服務(wù)企業(yè)通過掌握前沿科技獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢提供了重要支持。

          從政策面來說,國家層面頒布了一系列政策,旨在推動以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的融合發(fā)展,加速了銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程?!笆奈濉币?guī)劃中也明確提到要穩(wěn)妥發(fā)展科技金融、加快金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時受市場競爭、客戶需求、管理需求等因素共同驅(qū)動,整個金融行業(yè)都在不斷加大對IT的投入以實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和升級。

          未來,隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展,金融大數(shù)據(jù)行業(yè)將為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供更加堅實的支撐。

          在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

          更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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