中國(guó)信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，增速13.9%。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種生成式大語(yǔ)言模型更是風(fēng)起云涌，正在滲透到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗?/span>

Omdia預(yù)測(cè)亞太區(qū)生成式AI將在2025年增長(zhǎng)到242億

近日，Omdia發(fā)文稱(chēng)，中國(guó)大模型市場(chǎng)在經(jīng)歷了二十個(gè)月的洗禮，已經(jīng)走出一開(kāi)始混沌的狀態(tài)。各大廠(chǎng)商的布局愈發(fā)清晰，準(zhǔn)備迎來(lái)了新一輪的增長(zhǎng)。Omdia預(yù)測(cè)，亞太區(qū)生成式人工智能將在2025年增長(zhǎng)到242億，并在2028年近乎翻倍成584億。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù)的模式來(lái)生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類(lèi)似于人類(lèi)的創(chuàng)造。例如，ChatGPT采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本，可用于聊天、寫(xiě)作、自動(dòng)化客服等領(lǐng)域。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》分析：

就產(chǎn)業(yè)鏈而言，生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈上游主要提供AI技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)供給方、數(shù)據(jù)分析及標(biāo)注、創(chuàng)造者生態(tài)層、相關(guān)算法等。中游主要針對(duì)文字、圖像、視頻等垂直賽道，提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及管理工具，包括內(nèi)容設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)增效、數(shù)據(jù)梳理等服務(wù)。下游包括內(nèi)容終端市場(chǎng)、內(nèi)容服務(wù)及分發(fā)平臺(tái)、各類(lèi)數(shù)字素材以及智能設(shè)備，生成式AI內(nèi)容檢測(cè)等。

中國(guó)生成式AI市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查

我國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)活躍，多家科技巨頭如騰訊云、阿里云、百度智能云、微軟、谷歌等，在基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型及AI應(yīng)用平臺(tái)等層面均有深度布局。

據(jù)工信部估算，2023年我國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模已逼近14.4萬(wàn)億元，并預(yù)計(jì)至2035年將躍升至超30萬(wàn)億元，屆時(shí)將占據(jù)全球近90萬(wàn)億元市場(chǎng)規(guī)模中的超過(guò)35%，成為我國(guó)乃至全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成部分。

醫(yī)療健康、電信及零售業(yè)對(duì)生成式AI技術(shù)的接納速度在加快，其應(yīng)用率分別提升至5%、7%、10%和13%，但仍未及行業(yè)平均的15%。

我們的報(bào)告《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專(zhuān)業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

研究認(rèn)為生成式AI將產(chǎn)生大量電子垃圾

值得一提的是，施普林格·自然旗下專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然—計(jì)算科學(xué)》北京時(shí)間10月29日凌晨在線(xiàn)發(fā)表了一篇由中國(guó)科學(xué)家聯(lián)合國(guó)際同行完成題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”的研究論文。

研究預(yù)計(jì)，如果不采取行動(dòng)，僅在我們所處的本世紀(jì)20年代之內(nèi)，人工智能就將產(chǎn)生120萬(wàn)噸至500萬(wàn)噸的電子廢物。

該項(xiàng)研究指出，這些電子廢物大部分將來(lái)自硬件元件，如處理器和存儲(chǔ)器以及電源系統(tǒng)。

想要了解更多生成式AI行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。報(bào)告對(duì)我國(guó)生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專(zhuān)業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。