銀行征信風(fēng)控市場(chǎng)巨大

• 2018年9月2日 ZhangHongYuan來(lái)源：經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 929 58
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  2018-2023年銀行卡磁條市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)及企業(yè)IPO上市環(huán)境綜合評(píng)估報(bào)告

  2017年隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、國(guó)企改革、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)，舊泡沫將被逐步刺破，經(jīng)濟(jì)將在各種不確定和沖擊中構(gòu)筑新的增長(zhǎng)動(dòng)力。目前國(guó)內(nèi)面臨如傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、非金融國(guó)有企業(yè)的高杠桿...

未來(lái)五年內(nèi)銀行競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越充分，而風(fēng)控和防欺詐將是競(jìng)爭(zhēng)成功的重要因素，為此銀行征信風(fēng)控方面將擁有巨大市場(chǎng)。

人們對(duì)于AI(人工智能)的討論熱度持續(xù)不減，市場(chǎng)也在尋求AI在細(xì)分領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用——金融被認(rèn)為是風(fēng)口之一。

中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)僅次于美國(guó)，處于新生的快速發(fā)展時(shí)期。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心今年初的報(bào)告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)達(dá)2542家，其中美國(guó)1078家，占42%;中國(guó)緊隨其后，有592家，占23%。中美兩國(guó)人工智能企業(yè)相差486家。

AI產(chǎn)業(yè)近幾年開(kāi)始關(guān)注對(duì)金融的賦能，而AI也被認(rèn)為是金融創(chuàng)新的新起點(diǎn)。這種相互默認(rèn)的共識(shí)催生了一批專注金融賦能的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。同時(shí)，京東等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司也開(kāi)始入局。“國(guó)內(nèi)的AI金融領(lǐng)域，應(yīng)該說(shuō)是處于萌芽到快速發(fā)展的階段。有一些公司進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，但是遠(yuǎn)沒(méi)有出現(xiàn)行業(yè)顛覆者?！彼墒笊娇萍紕?chuàng)始人兼CEO鄭博認(rèn)為，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用落地，將成為一個(gè)科技制高點(diǎn)。鄭博從美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院畢業(yè)后，在匹茲堡一家數(shù)據(jù)公司做過(guò)系統(tǒng)架構(gòu)師，2014年歸國(guó)創(chuàng)立松鼠山科技公司。

8月27日，松鼠山科技宣布完成數(shù)千萬(wàn)人民幣Pre-A輪融資，投資方為五岳資本。

鄭博接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)采訪時(shí)說(shuō)，商業(yè)銀行的征信、風(fēng)控業(yè)務(wù)趨嚴(yán)，將給金融科技帶來(lái)巨大市場(chǎng)。按照目前披露的數(shù)據(jù)推算，金融風(fēng)控方面未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)4000億-5000億元;而金融科技行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模則大概在2000億至3000億之間。細(xì)分到人工智能領(lǐng)域，每年至少有300億至400億的規(guī)模，年復(fù)合增長(zhǎng)速度也在20%以上。

AI滲入金融行業(yè)

目前，金融行業(yè)在技術(shù)升級(jí)條件下加速變革，新的需求層出不窮，行業(yè)機(jī)構(gòu)需要更快速的響應(yīng)，金融行業(yè)運(yùn)營(yíng)面臨挑戰(zhàn)。

一方面，金融機(jī)構(gòu)自身在加大科技領(lǐng)域投入，工商銀行、招商銀行等商業(yè)銀行有許多技術(shù)儲(chǔ)備;另一方面，越來(lái)越多的銀行、保險(xiǎn)公司等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始和金融科技企業(yè)牽手合作。一些人工智能供應(yīng)商與大型金融機(jī)構(gòu)密切合作，開(kāi)發(fā)工具來(lái)幫助它們對(duì)資本市場(chǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行建模，以限制場(chǎng)景分析中用于損失違約率(LGD)和違約概率模型(PDM)的變量數(shù)量。

松鼠山科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO梁棟告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，數(shù)字公司的優(yōu)勢(shì)是科研能力和專業(yè)化。人工智能的構(gòu)建基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理能力能更好地構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)。在金融行業(yè)的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)、算法與行業(yè)場(chǎng)景缺一不可。

松鼠山科技運(yùn)用大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)服務(wù)于以銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)與基金業(yè)為主的金融行業(yè)，致力于以人工智能推動(dòng)各金融垂直場(chǎng)景的賦能。鄭博說(shuō)，松鼠山科技的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于前沿扎實(shí)的科研能力和傳統(tǒng)金融的深厚經(jīng)驗(yàn)。松鼠山科技支持的場(chǎng)景包括風(fēng)險(xiǎn)前置、貸中風(fēng)控、信貸反欺詐、智能營(yíng)銷(xiāo)、車(chē)險(xiǎn)反欺詐等。其主要產(chǎn)品Martrix和Simon使用知識(shí)圖譜對(duì)公業(yè)務(wù)風(fēng)控和車(chē)險(xiǎn)反欺詐，滿足了金融機(jī)構(gòu)在當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展需求。

行業(yè)內(nèi)，部分AI金融科技公司有自己的研發(fā)平臺(tái)。例如中科博宏與中科院專家合作;松鼠山科技與哈爾濱工業(yè)大學(xué)成立哈工大-松鼠山智能金融聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，目前在金融行業(yè)知識(shí)圖譜領(lǐng)域已有多項(xiàng)專利布局。

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