投資與產(chǎn)出不成正比,嵌入式計算機企業(yè)如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?
在一個供大于求的需求經(jīng)濟時代,企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于,是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當前需求、潛在需求以及新的...
11月6日消息,據(jù)國外媒體報道,科學家們?nèi)涨凹せ盍耸澜缟献畲蟮摹按竽X”:一臺擁有100萬個處理器核心和1200塊互連電路板的超級計算機,其工作原理和人腦一樣??茖W家們宣布,這是世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機,也就是模擬神經(jīng)元放電的計算機。
11月6日消息,據(jù)國外媒體報道,科學家們?nèi)涨凹せ盍耸澜缟献畲蟮摹按竽X”:一臺擁有100萬個處理器核心和1200塊互連電路板的超級計算機,其工作原理和人腦一樣。科學家們宣布,這是世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機,也就是模擬神經(jīng)元放電的計算機。
這個被稱為Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)(SpiNNaker)的超級計算機位于英國曼徹斯特大學(University of Manchester),項目成員、曼徹斯特大學計算機工程教授史蒂夫·弗伯(Steve Furber)在一份聲明中說,它“重新構(gòu)思了傳統(tǒng)計算機的工作方式”。
但是SpiNNaker不僅僅是像大腦一樣“思考”。根據(jù)這份聲明,它創(chuàng)建了人類大腦中的神經(jīng)元模型,并對神經(jīng)元運行進行實時模擬,這比地球上任何其他計算機都多。
“它的主要任務(wù)是支持部分大腦模型:例如皮質(zhì)模型、基底神經(jīng)節(jié),或表示為棘波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多個區(qū)域?!备ゲ缡侵赋?。
更多的處理器
弗伯解釋說,自2016年4月以來SpiNNaker一直使用50萬個核心處理器來模擬神經(jīng)元活動,但是升級后的機器是此前容量的兩倍。在歐盟“人腦計劃”項目的支持下,SpiNNaker將繼續(xù)讓科學家們能夠建立詳細的大腦模型。弗伯在聲明中說,現(xiàn)在SpiNNaker有能力同時執(zhí)行200萬億次運算。
盡管其他一些計算機在處理器數(shù)量上可能與SpiNNaker不相上下,但這臺超級計算機的與眾不同之處在于連接這些處理器的基礎(chǔ)設(shè)施。在人類大腦中,1000億個神經(jīng)元同時放電并向數(shù)千個目標神經(jīng)元發(fā)送信號。弗伯解釋說,SpiNNaker的架構(gòu)支持處理器之間的特別通信,其行為很像大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
“傳統(tǒng)超級計算機的連接機制并不適合對大腦進行實時建模,”他說,“我相信SpiNNaker比其他任何機器都能實時模擬出規(guī)模更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!?/p>
基于計算機的思維模擬
在此之前,SpiNNaker只能運行50萬個處理器,能對大腦皮層中的8萬個神經(jīng)元進行建模。另一項關(guān)于基底神經(jīng)節(jié)(受帕金森氏癥影響的大腦區(qū)域)的SpiNNaker模擬研究證實了計算機作為研究大腦疾病工具的潛力。
弗伯表示,SpiNNaker還能控制一種名為SpOmnibot的移動機器人。SpOmnibot利用計算機來解讀機器人視覺傳感器的數(shù)據(jù),并實時做出導航選擇。
那么,憑借其所有的計算能力和模擬大腦的能力,SpiNNaker離真正的人類大腦有多遠?弗伯稱,目前來看完全模擬人腦是不可能的。像SpiNNaker這樣的先進機器仍然只能處理一小部分人類大腦的交流,超級計算機在能夠獨立思考之前還有很長的路要走。
他說:“即使有一百萬個處理器,在進行大量簡化假設(shè)的前提下,我們也只能達到人類大腦規(guī)模的1%。”
然而,弗伯補充說,因為老鼠的大腦比人腦小1000倍,SpiNNaker可以模仿老鼠大腦的功能。
“如果一個老鼠的想法只是基于將所有足夠的神經(jīng)元以正確的結(jié)構(gòu)連接在一起(這本身就是有爭議的),那么我們目前在SpiNNaker上運行的模型可以達到這一水平?!备ゲ缡侵赋觥?/p>
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