人工智能領(lǐng)域調(diào)研 機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？

• 黃文玉 2023年1月11日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 582 32
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機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律性信息，獲得新的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，以提高計(jì)算機(jī)的智能性，使計(jì)算機(jī)能夠像人那樣去決策。

2022年10月發(fā)表在《Nature Communications》上的一項(xiàng)新研究中，來(lái)自赫爾辛基大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種準(zhǔn)確分析癌癥活檢中基因組學(xué)數(shù)據(jù)的方法。該工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法糾正了受損DNA，從而揭示出腫瘤樣本中的真實(shí)突變過(guò)程。該研究有助于在數(shù)百萬(wàn)個(gè)癌癥樣本中發(fā)掘巨大的醫(yī)學(xué)價(jià)值。

瑞典皇家理工學(xué)院聯(lián)合研究使用了一種結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、密度泛函理論、實(shí)驗(yàn)和熱力學(xué)計(jì)算的迭代方案，從數(shù)百萬(wàn)候選合金中找到了兩種新的高熵因瓦合金。因瓦合金具有極低的熱膨脹性，應(yīng)用廣泛。該研究發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。

機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律性信息，獲得新的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，以提高計(jì)算機(jī)的智能性，使計(jì)算機(jī)能夠像人那樣去決策。隨著各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求量增多，對(duì)處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要是指通過(guò)數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)方法求解最優(yōu)化問(wèn)題的步驟和過(guò)程。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)和不同模型需求，選擇和使用適當(dāng)?shù)牡臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更高效地解決一些實(shí)際問(wèn)題。

按一些技術(shù)專(zhuān)家對(duì)未來(lái)生活的愿景，未來(lái)家庭中或許會(huì)充滿機(jī)器人，或者房屋本身就是個(gè)機(jī)器人。Brain of Things創(chuàng)始人艾蘇托什·塞克西納說(shuō)：“(住戶)在看電影、睡覺(jué)或不管做什么，房屋都知道。他們圍著房屋行走，房屋也能跟蹤他們的行動(dòng)，知道很多東西?！?/p>

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在基于知識(shí)的系統(tǒng)中得到應(yīng)用，而且在自然語(yǔ)言理解、非單調(diào)推理、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別等許多領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。一個(gè)系統(tǒng)是否具有學(xué)習(xí)能力已成為是否具有“智能”的一個(gè)標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要分為兩類(lèi)研究方向：第一類(lèi)是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，該類(lèi)研究主要是研究學(xué)習(xí)機(jī)制，注重探索模擬人的學(xué)習(xí)機(jī)制;第二類(lèi)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，該類(lèi)研究主要是研究如何有效利用信息，注重從巨量數(shù)據(jù)中獲取隱藏的、有效的、可理解的知識(shí)。

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)還缺少在各行各業(yè)大面積應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，短期內(nèi)只能在金融、制造、電力、醫(yī)藥等數(shù)字化水平較好的領(lǐng)域謀求發(fā)展。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)還擁有極為廣闊的空間。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

機(jī)器學(xué)習(xí)目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達(dá)到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險(xiǎn)在內(nèi)整體滲透率超過(guò)20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。房屋正在變得越來(lái)越智能、互聯(lián)，家用設(shè)施和人溝通的能力也越來(lái)越強(qiáng)，這是個(gè)不可否認(rèn)的趨勢(shì)。智能建筑專(zhuān)家、弗吉尼亞大學(xué)副教授卡敏·懷特豪斯也認(rèn)為，盡管人們有隱私擔(dān)憂，但還是利大于弊，尤其是對(duì)老人或殘疾人。

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)步，一些機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始投資機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，其重點(diǎn)在于允許計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說(shuō)，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)在2021H1仍然保持高速增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2.6億美元，相比去年同期增長(zhǎng)101.8%。拉動(dòng)本期市場(chǎng)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構(gòu)建AI中臺(tái);另一方面也在于廠商端對(duì)于AutoML等降低機(jī)器學(xué)習(xí)門(mén)檻技術(shù)的不斷投入。

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一。在資本力量推動(dòng)下，一批以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)型公司進(jìn)入到市場(chǎng)中，逐漸成為市場(chǎng)中的有力競(jìng)爭(zhēng)者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機(jī)器學(xué)習(xí)公司構(gòu)建技術(shù)團(tuán)隊(duì)、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)、研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場(chǎng)，逐步提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，它將繼續(xù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，影響著幾乎每個(gè)行業(yè)和每個(gè)人的未來(lái)。但是，人工智能的最終目標(biāo)是使機(jī)器具有與人類(lèi)相似的通用智能。這是科學(xué)界提出的最雄心勃勃的目標(biāo)之一，還有很長(zhǎng)的路要走。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢(xún)服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

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