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          國內(nèi)AI巨頭表態(tài) 多模態(tài)或是未來AI行業(yè)超車關(guān)鍵

          • 李波 2023年6月14日 來源:中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 343 15
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          據(jù)新聞6月13日消息,360創(chuàng)始人周鴻祎表態(tài)稱,中國自研大模型彎道超車的關(guān)鍵,在于發(fā)展多模態(tài)。華西證券表示,多模態(tài)尤其是AI生成視頻技術(shù)是全新的AI創(chuàng)作方式,同樣是解放生產(chǎn)力的雙手,多模態(tài)有望賦能千行百業(yè)例如教育、金融、建筑、遙感信息化等領(lǐng)域,多模態(tài)的出現(xiàn)會持

          據(jù)新聞6月13日消息,360創(chuàng)始人周鴻祎表態(tài)稱,中國自研大模型彎道超車的關(guān)鍵,在于發(fā)展多模態(tài)。

          華西證券表示,多模態(tài)尤其是AI生成視頻技術(shù)是全新的AI創(chuàng)作方式,同樣是解放生產(chǎn)力的雙手,多模態(tài)有望賦能千行百業(yè)例如教育、金融、建筑、遙感信息化等領(lǐng)域,多模態(tài)的出現(xiàn)會持續(xù)引領(lǐng)AIGC的潮流。

          此外,國盛證券分析稱,當(dāng)前多模態(tài)的輸入輸出主要是文本、圖像和音頻,應(yīng)用場景包括智能辦公和虛擬世界交互。

          從下半年開始的5年內(nèi),隨著GPT的發(fā)展帶來AI泛化能力提升,通用視覺、通用機(jī)械臂、通用物流搬運(yùn)機(jī)器人、行業(yè)服務(wù)機(jī)器人、真正的智能家居會進(jìn)入生活,未來5~10年,結(jié)合復(fù)雜多模態(tài)方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力,在通用機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域得到應(yīng)用。

          此外,廣發(fā)證券認(rèn)為,多模態(tài)大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣,需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的支持。算力方面,多模態(tài)大模型需要處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較多,在訓(xùn)練和推理階段消耗的成本更大,所需的算力支持更高。

          公司方面,據(jù)國盛證券、首創(chuàng)證券表示,當(dāng)虹科技:圍繞AIGC預(yù)處理,公司在媒體演播室、虛擬主播、智能媒資、快速內(nèi)容生產(chǎn)等場景有成熟落地,大量場景和視頻數(shù)據(jù)也為公司AI訓(xùn)練加速提供支撐。

          羅普特:公司主要從事機(jī)器視覺、語義分析、元素感知、邊緣計(jì)算等技術(shù)研究。

          云計(jì)算作為新基建中大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu),是國家重點(diǎn)投資和建設(shè)的內(nèi)容,正在各省市加速落地。

          在云計(jì)算市場,甲骨文屬于追趕者,近些年一直在做大云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,以便增強(qiáng)和亞馬遜、微軟等領(lǐng)軍企業(yè)之間的競爭力。據(jù)悉,亞馬遜微軟等云計(jì)算龍頭企業(yè)的增速出現(xiàn)了放緩。

          生成式AI拉動(dòng)云計(jì)算業(yè)務(wù)需求

          甲骨文高管介紹說,目前市場上掀起了生成式人工智能的技術(shù)熱潮,這拉動(dòng)了對甲骨文云計(jì)算業(yè)務(wù)的需求。值得一提的是,上周,生成式人工智能新創(chuàng)公司Cohere宣布,該公司進(jìn)行一輪新融資,籌集2.7億美元,而甲骨文是投資者之一。

          財(cái)報(bào)發(fā)布后,巴克萊銀行分析師拉米歐·雷舟(Raimo Lenschow)在一份客戶研究報(bào)告中表示,受到生成式人工智能等因素的推動(dòng),甲骨文云計(jì)算業(yè)務(wù)繼續(xù)保持增長動(dòng)力,巴克萊銀行認(rèn)為,甲骨文股價(jià)將繼續(xù)維持最近的上漲勢能。

          甲骨文董事長拉里·埃里森(Larry Ellison)稱,最近,進(jìn)行大語言模型開發(fā)的生成式人工智能公司給甲骨文帶來了20多億美元的云計(jì)算新合同,簽約者包括Mosaic ML、Adep AI和Cohere等公司。他表示,對于運(yùn)行生成式人工智能計(jì)算任務(wù)來說,甲骨文的“二代云”產(chǎn)品已經(jīng)迅速成為最佳選項(xiàng)。

          卡茲表示,甲骨文云計(jì)算業(yè)務(wù)的兩大戰(zhàn)略板塊規(guī)模越來越大,增速越來越快,這預(yù)示著公司2024財(cái)年將是另外一個(gè)“豐收年”。

          當(dāng)天,甲骨文股價(jià)收于每股116.43美元,屬歷史新高,在盤后交易時(shí)段,股價(jià)繼續(xù)上漲,創(chuàng)造了122.87美元的高位。據(jù)悉,和年初相比,甲骨文股價(jià)已經(jīng)上漲了42%,超過美國一只軟件類ETF基金同期32%的漲幅。

          根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國云計(jì)算行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》顯示:

          AIGC 有望帶動(dòng)海內(nèi)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈變革我們觀察到AIGC 正在給海內(nèi)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來明顯變化:海外市場方面,宏觀經(jīng)濟(jì)影響下1Q23 北美三家云廠商營收增速繼續(xù)放緩至17.9%,大模型與生成式AI 成為其未來資本開支的重點(diǎn)投入領(lǐng)域;

          國內(nèi)市場方面,互聯(lián)網(wǎng)云營收增速持續(xù)放緩,運(yùn)營商云仍延續(xù)前期高速增長態(tài)勢,此次業(yè)績會上,BAT 均表示將重點(diǎn)加碼算力和大模型訓(xùn)練在內(nèi)的AIGC 領(lǐng)域。

          大模型云計(jì)算為AIGC開路

          隨著去年ChatGPT的出現(xiàn),大模型對科技社會的顛覆意義讓整個(gè)社會陷入“AI焦慮”,焦慮之余,隨之而來的,是國內(nèi)各家大廠紛紛加入大模型戰(zhàn)隊(duì),與其焦慮不如先人一步加入其中。

          百度,阿里巴巴,科大訊飛等多家大廠都相繼發(fā)布了自己的大模型,而云作為最前端可以售賣的TOB產(chǎn)品,顯得更為直接。

          在百度文心一言發(fā)布兩個(gè)多月之后,5月29日,李彥宏宣布百度很快會正式推出文心一言(ERNIE Bot)大模型3.5版本。與此同時(shí),百度還宣布將設(shè)立規(guī)模為10億元的文心投資基金,面向AIGC領(lǐng)域潛力股創(chuàng)企,提供涵蓋資金、技術(shù)、業(yè)務(wù)資源在內(nèi)的全面扶持,持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

          李彥宏在演講中表達(dá)了對中國大模型領(lǐng)域發(fā)展前景的看法,在他看來:“未來將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會,分別為新型云計(jì)算公司、進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司,以及基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司,即應(yīng)用服務(wù)提供商?!?/p>

          5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型??拼笥嶏w董事長劉慶峰提出未來五年奮斗目標(biāo):達(dá)到十億用戶、實(shí)現(xiàn)千億收入、帶動(dòng)萬億產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

          阿里巴巴的通義千問同樣來勢兇猛,不到兩個(gè)月的時(shí)間,阿里云已經(jīng)對外發(fā)布了通義千問和通義聽悟大模型,在自然語言生成和AI音視頻賽道火速布局,此外像天貓精靈和釘釘應(yīng)用層面的產(chǎn)品也紛紛通過云的底層來實(shí)現(xiàn)更好地運(yùn)轉(zhuǎn)。

          大廠動(dòng)態(tài)頻頻,大模型背后依靠的,是算力,算法和數(shù)據(jù)的支持,這一切,最終都要?dú)w功于大廠云計(jì)算的實(shí)力。顯然,目前百度,阿里大模型都在為云計(jì)算鋪路。

          大廠逐鹿大模型時(shí)代下,對云計(jì)算提出了更多元的要求,云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)以及產(chǎn)品布局也會隨著各家大廠大模型產(chǎn)品的調(diào)整而進(jìn)行相應(yīng)的適配和改變。

          同樣大模型的熱點(diǎn),也為云計(jì)算TOB帶來了流量和關(guān)注點(diǎn),讓原本沒有那么性感的產(chǎn)品讓外界有了更深的認(rèn)識。

          AIGC的發(fā)展需要海量的數(shù)據(jù)資源做支撐,大模型算力需求的算力底座計(jì)算資源,網(wǎng)絡(luò)連接,數(shù)據(jù)存儲以及模型管理需求等,都需要云計(jì)算做支持。

          以ChatGPT為例,其發(fā)布后一度引來巨量訪問,使得其多次出現(xiàn)宕機(jī),這足以見得,大模型對于穩(wěn)定性的需求之高。從算力上來看,云計(jì)算能夠借助通用服務(wù)器和專屬硬件為大模型提供更優(yōu)化的計(jì)算資源的調(diào)度和管理,以保證良好的運(yùn)力穩(wěn)定性。

          縱觀國內(nèi)已經(jīng)入局大模型的大廠,無一不是在云計(jì)算領(lǐng)域有著超前技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)。

          云計(jì)算行業(yè)降價(jià)政策

          6月1日,騰訊云降價(jià)政策正式生效,此前半個(gè)多月,騰訊云宣布對多款核心云產(chǎn)品降價(jià),部分產(chǎn)品線最高降幅達(dá)40%。

          不僅僅是騰訊云,4月26日,張勇在阿里云2023合作伙伴大會上宣布進(jìn)行史上最大規(guī)模降價(jià),其中部分產(chǎn)品降價(jià)幅度高達(dá)50%。

          去年一整年包括今年,“降本增效”都是互聯(lián)網(wǎng)大廠的主旋律,互聯(lián)網(wǎng)大廠的頭號人物更是都進(jìn)行了年終發(fā)言,共識要重視質(zhì)量大于數(shù)量,重視利潤大于規(guī)模。

          針對云計(jì)算,馬化騰稱之前被市場份額與輿論的大勢裹挾,被迫做總包拿市場份額,實(shí)際上做的都是毛虧毛損的業(yè)務(wù)。

          阿里云剛剛實(shí)現(xiàn)盈利,又處于上市前期,盈利的持續(xù)性是一個(gè)重要指標(biāo)。

          近幾年,雖然阿里云仍然保持著行業(yè)第一,但是增速有所放緩,2021年阿里云的收入還是第2到4名的總和,到了2022年三大運(yùn)營商的份額合計(jì)已是阿里云的兩倍。

          作為一直以來行業(yè)排名第一的阿里云,2020年之后,阿里云的收入增速開始放緩,2020年和2021年阿里云還能保持50%以上的增速,但是2022年已下降至只有24%的增速。

          到了2023年第一季度,阿里云的收入又出現(xiàn)了2%的下降。

          阿里云增速下降的同時(shí),其國內(nèi)市場份額雖然仍然是行業(yè)第一,但其他公司與阿里云的營收差距卻在逐漸縮小,尤其是三大運(yùn)營商的市場份額在快速擴(kuò)大。

          不僅是阿里云,騰訊云的市場份額也出現(xiàn)了下降。騰訊在2018年披露過云業(yè)務(wù)收入后,就沒再披露過相關(guān)數(shù)據(jù),只能通過其他機(jī)構(gòu)的核算,觀察騰訊云的增長情況。

          據(jù)IDC發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場(2022下半年)跟蹤》報(bào)告,騰訊云的市場份額下降了,騰訊云市場份額由 11.1% 減少至 9.9%。此前一直排名次席的騰訊云,首次跌出前三,到了第四名的位置。

          根據(jù)運(yùn)營商發(fā)布的2022年年報(bào),華為云收入為453億元排名第四,騰訊云只能排到第五。

          排名第二和第三的是運(yùn)營商云,第二是電信天翼云2022年?duì)I收已達(dá)579億元,同比增長108%,第三是中國移動(dòng)的移動(dòng)云收入為503億元,排名第三。

          《2023-2028年中國云計(jì)算行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》由中研普華研究院撰寫,本報(bào)告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。


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