生成式大模型的意義在于將多模態(tài)結(jié)合在一起,打開了通用人工智能的屏障,也就是將語音識別、圖像識別和NLP這三類融合。AI大模型火爆,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,形成了三類研究主流,第一類是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭,借助自身基因、技術(shù)、資金、人才,在各自領(lǐng)域飛速發(fā)展;第二類是科
《AI大模型發(fā)展白皮書》指出,AI 大模型是指人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型,具有海量參數(shù)和復(fù)雜架構(gòu),用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的模型,擁有強(qiáng)大的處理能力和表征能力。
AI 大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)是以數(shù)據(jù)、算力,算法為基礎(chǔ)支撐,借助數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化、服務(wù)平臺、插件等大模型輔助工具,開發(fā)出基礎(chǔ)大模型或行業(yè)大模型,再延伸至工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等下游場景應(yīng)用。
生成式大模型的意義在于將多模態(tài)結(jié)合在一起,打開了通用人工智能的屏障,也就是將語音識別、圖像識別和NLP這三類融合。AI大模型火爆,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,形成了三類研究主流,第一類是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭,借助自身基因、技術(shù)、資金、人才,在各自領(lǐng)域飛速發(fā)展;第二類是科研院所,如清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué);第三類是初創(chuàng)企業(yè),在做一些輕量型的模型。
根據(jù)智東西數(shù)據(jù),今年上半年,涉及生成式AI大模型及其落地應(yīng)用的企業(yè)的融資就有51筆,投融資金額超過1000億元。其中,單筆過億元的融資就有18筆。包括OpenAI獲得103億美元(約合人民幣745億元)B+輪融資;Anthroplc獲得4.5億美元C輪融資;Inflection獲得13億美元融資,投資方包括微軟、英偉達(dá)等,估值40億美元。
國產(chǎn)大模型陸續(xù)向公眾開放
9月5日,科大訊飛宣布訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開放,用戶可以在各大應(yīng)用商店下載“訊飛星火”APP或登錄“訊飛星火”官網(wǎng)直接注冊使用。此前,來自百度、商湯科技、百川智能、中科院等多個科技企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)自主研發(fā)的人工智能大模型宣布正式面向公眾開放服務(wù)。與此同時,一些企業(yè)也表示其大模型已完成備案工作,將陸續(xù)開放。
根據(jù)賽迪顧問研究顯示,僅2023年1月至7月,我國就有共計64個大模型發(fā)布。截至2023年7月,我國已累計發(fā)布130個大模型。
從大模型應(yīng)用類型分析,國產(chǎn)大模型呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài),我國大模型的發(fā)展更加貼近產(chǎn)業(yè)端。經(jīng)過近十年的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我國涌現(xiàn)出一批專注于金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)等垂直行業(yè)的人工智能賦能企業(yè),通過深度參與到客戶業(yè)務(wù)流程中,深耕行業(yè)并充分了解行業(yè)知識,逐漸形成了行業(yè)壁壘。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰,可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力,算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,推動實體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破,類腦計算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長,人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個新的階段。
ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命,人類與機(jī)器、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關(guān)系發(fā)生著廣泛而深刻的改變,技術(shù)創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。
當(dāng)前全球正在進(jìn)行智力話語競賽,掀起新一輪AI監(jiān)管潮。虞偉介紹,歐洲正謀求AI監(jiān)管領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán),早早將立法提上日程。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》,提出評價人工智能可信賴的七項標(biāo)準(zhǔn)。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》,為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日,歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案,預(yù)計在完成最終談判后正式審批通過。
算力是數(shù)字時代的底座,也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息,截至今年6月底,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS),算力總規(guī)模近五年年均增速近30%,存力總規(guī)模超過1080EB。
截至2022年底,全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家,其中我國企業(yè)數(shù)量4227家,約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)。百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。
相比其他國家,中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),并正加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,對于人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領(lǐng)域的機(jī)遇所在。
更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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