視覺人工智能行業(yè)市場競爭分析及未來發(fā)展前景

• 吳澳燕 2023年10月9日 來源：中研網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng) 263 9
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視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領(lǐng)域，一般時候稱為“計算機(jī)視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義，計算機(jī)視覺就是讓計算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計算機(jī)掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

智能視覺技術(shù)在裝配工藝中的應(yīng)用，有效避免了模組在組裝過程中由于磕碰造成的潛在安全風(fēng)險，確保了裝配過程電池零損傷。后續(xù)的電池包涂膠、合蓋、擰緊工藝，也全部基于數(shù)字孿生技術(shù)的機(jī)器人自動完成。通過采用深度學(xué)習(xí)算法的視覺技術(shù)進(jìn)行多重質(zhì)量保證，安裝工藝實現(xiàn)測量精度小于0.1毫米，確保電池包滿足最高密封等級要求。

視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。

隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進(jìn)展，已進(jìn)入全球第一梯隊。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長18%。

截至2022年底，全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家，其中我國企業(yè)數(shù)量4227家，約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)。百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù);技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺;應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。

視覺人工智能行業(yè)市場競爭分析及未來發(fā)展前景

視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別模式、對對象進(jìn)行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應(yīng)用。

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法的出現(xiàn)極大推動了視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展。計算機(jī)視覺是人工智能行業(yè)的最大組成部分，與其他細(xì)分的比較來看，計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的市場規(guī)模也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他細(xì)分。

國內(nèi)人工智能企業(yè)中，有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理，分別占比24%、19%，兩者之和才與計算機(jī)視覺占比相當(dāng)。在安防影像分析、泛金融身份認(rèn)證、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別、工業(yè)制造、廣告營銷、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域都具有巨大應(yīng)用價值。

視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展，離不開技術(shù)的驅(qū)動：一方面諸如GPU、FPGA、ASIC等一系列AI芯片的出現(xiàn)極大提升了芯片計算能力，突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸;另一方面以深學(xué)習(xí)為代表的AI算法的崛起，使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進(jìn)步都對視覺人工智能的發(fā)展起到了重要的推動作用。

從全球來看，2022年全球視覺人工智能市場銷售額達(dá)到了113.51億美元，預(yù)計2029年將達(dá)到218.10億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預(yù)計2029年將達(dá)到61.72億美元，屆時全球占比將達(dá)到28.30%。

2021年中國計算機(jī)視覺技術(shù)核心產(chǎn)品、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)990億元、3079億元，預(yù)計2025年分別達(dá)1873億元、5771億元。

商湯科技近5年一直位于榜首，2022年市場份額占比達(dá)23.1%;隨后是?？低?、創(chuàng)新奇智、曠視科技、云從科技、智慧眼科技，占比分別為8.3%、8.1%、8.0%、3.3%、2.2%。

隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)展。目前汽車制造領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用廣泛，未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升?！笆奈濉逼陂g，中國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，視覺人工智能的下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂?/p>

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  2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領(lǐng)域，一般時候稱為“計算機(jī)視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義，計算機(jī)視覺就是讓計算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識...

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