AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎高峰期：臺積電明年AI訂單比重有望增長約6%

• 劉明月 2023年10月11日 來源：中國臺灣經(jīng)濟日報 450 23
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臺積電六大AI客戶群明年投片需求將增加，臺積電2024年AI訂單比重有望較今年約6%顯著成長，并攀上歷史新高，成為明年營運動能之一。

AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎高峰期：臺積電明年AI訂單比重有望增長約6%

據(jù)中國臺灣經(jīng)濟日報，業(yè)界傳出，臺積電六大AI客戶群明年投片需求將增加，臺積電2024年AI訂單比重有望較今年約6%顯著成長，并攀上歷史新高，成為明年營運動能之一。這六大AI客戶群包括英偉達(NVIDIA)、超威半導體(AMD)、特斯拉、蘋果、英特爾，及自行研發(fā)AI晶片并在臺積電投片的國際大廠。

臺積電公布2023年第二季度財報：臺積電第二季度合并收入4808.4億新臺幣(當前折合人民幣約1110億元)，凈利潤1818億新臺幣(當前折合人民幣約420億元)，攤薄每股收益為7.01新臺幣。其中收入同比下降10%，對比上季度環(huán)比下降5.5%，凈利潤環(huán)比下降12.2%。

按地區(qū)劃分，臺積電來自北美客戶的收入占總收入的66%，高于第一季度的63%;來自中國的收入占12%，上一季度為15%。

臺積電預計第三季度銷售額167億至175億美元，環(huán)比增長6.5%-11.6%，平均增約9.1%，低于市場預期約一成。第二季度毛利率預估為51.5%-53.5%，低于第二季度的54.1%毛利率;第三季度營業(yè)利潤率預估為38%-40%，低于第二季度的42%。臺積電稱這部分由于3納米初期量產(chǎn)的稀釋因素。

《中國AI行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估研究報告》由中研普華行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了AI行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對AI行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估行業(yè)投資價值。

AI+”或將開啟新一波科技浪潮和生產(chǎn)力提升，掌握更智能的人工程序和更強勁的芯片制造就掌握了未來，因此中美在這一領域的競爭將會更加激烈，美國對華制裁逐步加碼，從制裁芯片企業(yè)到推動產(chǎn)業(yè)鏈脫鉤。

從AI企業(yè)核心技術分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。

當前，AI產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟融合已取得積極進展，在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等重點行業(yè)建成了一批人工智能典型應用場景。

據(jù)統(tǒng)計，中國AI產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1513億元，同比上漲38.93%，帶動相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為5726億元，同比上漲49.82%。預計到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到4533億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約為16648億元。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，我國AI產(chǎn)業(yè)相關專利申請數(shù)量達19945項，同比增長20.6%。AI產(chǎn)業(yè)相關企業(yè)注冊量達35.59萬家，同比增長93.6%。

業(yè)內(nèi)人士指出，伴隨用戶對家居生活舒適度要求的提高與技術成熟度的提升，AI技術將更多滲透到各品類產(chǎn)品，預測2025年AI技術在智能家居的整體滲透將接近50%，進一步服務用戶的日常生活。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

目前，ChatGPT等大模型為智能家居將行業(yè)發(fā)展帶來新機遇。AI技術的進步，能夠更好地實現(xiàn)人與家電產(chǎn)品之間的對話式交流，推動家電智能化躍升至新的高度。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，以“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”相結合的人工智能大模型，在中國正在得到迅猛發(fā)展，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名已居全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

一方面，ChatGPT目前并未開源，商業(yè)模式不清晰，同時其運營過程又需持續(xù)產(chǎn)生高額成本，影響其生態(tài)的快速膨脹，對于國內(nèi)的AI科技公司無疑留出應對的時間和空間，同時也給其他產(chǎn)業(yè)鏈參與者提供了機會。

另一方面，ChatGPT目前技術水平仍未達到理想狀態(tài)，產(chǎn)品迭代及生態(tài)建立仍需一些時間，盈利兌現(xiàn)也需要時間。

在大的AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中，大致可以分為基建、模型和應用三層。

在基建端，數(shù)據(jù)、算力、算法是三大主要基礎設施，相關廠商包括云服務商和AI芯片公司等，負載著生成式AI模型的訓練和推理，需要基于優(yōu)秀的機器學習算法和強勁的算力，通過海量的數(shù)據(jù)訓練，讓AI學會“思考”。

模型層即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具，ChatGPT便屬于此類;應用層則是面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務，如前期大火的AI產(chǎn)品。

目前，國內(nèi)大多數(shù)公司正在向虛擬人、AIGC等概念——即應用層創(chuàng)新靠攏，而基建層和模型層的發(fā)力則主要在各個大廠。

中國具備人工智能發(fā)展的長期優(yōu)勢，因為軟件端和硬件端的技術創(chuàng)新，最終都需要服務于應用層面。中國是全球最大的消費市場，人工智能在中國有著廣泛的應用前景。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在應用層面的創(chuàng)新一直強于歐美。只要保持資本投入，技術不斷進步，制度持續(xù)改進，克服關鍵問題，中國將在人工智能領域的大國競爭中取得最終勝利。

AI行業(yè)研究報告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權威的國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統(tǒng)計分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時，對AI行業(yè)進行細化分析，重點企業(yè)狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了行業(yè)的經(jīng)濟類型構成、規(guī)模構成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等，是企業(yè)了解AI行業(yè)市場狀況必不可少的助手。

據(jù)了解，該行業(yè)發(fā)展空間極大，未來AI市場現(xiàn)狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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