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          當(dāng)前位置:中研網(wǎng) > 結(jié)果頁(yè)

          算力需求不斷擴(kuò)張 中國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)33.9%

          今年以來(lái),人工智能快速發(fā)展,科技巨頭掀起“百模大戰(zhàn)”。數(shù)據(jù)顯示,截至今年10月底,國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代,對(duì)算力的需求也在不斷擴(kuò)張。

          眾多機(jī)構(gòu)認(rèn)為,隨著AI應(yīng)用的不斷快速發(fā)展,AI算力的國(guó)產(chǎn)化也將提速。從行業(yè)滲透率看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的主陣地居于首位,電信、金融和制造業(yè)排名靠前。從市場(chǎng)規(guī)???,2023年我國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到664億元,同比增長(zhǎng)82.5%,人工智能算力需求快速增長(zhǎng)。

          根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資研究咨詢報(bào)告》顯示:

          發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),算力是核心生產(chǎn)力,投資算力對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有長(zhǎng)期的倍增效應(yīng)。算力的核心是芯片,光通信芯片就是其中典型。隨著產(chǎn)品升級(jí)、出貨量提升,光通信芯片(模塊)公司的盈利能力持續(xù)增長(zhǎng)。中際旭創(chuàng)披露,公司第三季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收30.26億元,同比增長(zhǎng)14.90%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)6.82億元,同比大增89.45%。華工科技第三季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收21.83億元,同比下降17.06%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)2.3億元,同比增長(zhǎng)44.74%。

          中國(guó)工信部介紹,截至2023年,中國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS,位居全球第二。中國(guó)圍繞加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用,出臺(tái)了一系列政策舉措,推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。全國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)760萬(wàn),算力總規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

          今年以來(lái),人工智能快速發(fā)展,科技巨頭掀起“百模大戰(zhàn)”。數(shù)據(jù)顯示,截至今年10月底,國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代,對(duì)算力的需求也在不斷擴(kuò)張。

          二級(jí)市場(chǎng)上,算力概念股股價(jià)持續(xù)上漲。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至11月20日記者發(fā)稿,11月以來(lái),AI算力指數(shù)累計(jì)漲幅超過(guò)13%,而今年以來(lái)的累計(jì)漲幅超過(guò)72%,在278只概念指數(shù)中位居第五。

          個(gè)股方面,11月以來(lái),新易盛、恒為科技、寒武紀(jì)-U等20多只AI算力概念股累計(jì)漲幅超過(guò)10%,十多只個(gè)股概念股年內(nèi)累計(jì)漲幅實(shí)現(xiàn)翻番,其中,恒為科技、中際旭創(chuàng)、天孚通信、寒武紀(jì)-U累計(jì)漲幅分別為306%、279%、221%、203%。

          人工智能為金融創(chuàng)新發(fā)展開辟新手段、新賽道

          生成式AI在算力、算法、數(shù)據(jù)、安全、人才等領(lǐng)域面臨諸多痛點(diǎn)難點(diǎn),比如如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模算力模式下的綠色低碳供給,生成式人工智能和決策式人工智能算法之間如何有效結(jié)合、完成平滑升級(jí)等。

          交通銀行副行長(zhǎng)、首席信息官錢斌表示,作為全球系統(tǒng)重要性銀行,交通銀行持續(xù)關(guān)注并積極布局生成式人工智能技術(shù),當(dāng)前已制定生成式人工智能建設(shè)規(guī)劃,組建GPT大模型專項(xiàng)研究團(tuán)隊(duì),并與復(fù)旦、華為、科大訊飛等共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,推進(jìn)大模型及算力集群等先進(jìn)技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

          在算力供給方面加強(qiáng)統(tǒng)籌布局,在算法創(chuàng)新、工程化所需的配套中間件等關(guān)鍵領(lǐng)域集中優(yōu)勢(shì)力量進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān);在數(shù)據(jù)供給方面,提升數(shù)據(jù)治理水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通,建立安全、可信、高效的數(shù)據(jù)供給能力;在應(yīng)用落地方面,實(shí)現(xiàn)各方融合共創(chuàng),盡快出臺(tái)管理制度和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),為大模型金融應(yīng)用提供行動(dòng)指南。

          當(dāng)下,具備相關(guān)能力的金融科技人才在數(shù)量與質(zhì)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足市場(chǎng)需求。在此背景下,建議強(qiáng)化在金融科技人才高地建設(shè)中的戰(zhàn)略布局,針對(duì)所需的多種能力設(shè)置專業(yè)的課程體系,加快培養(yǎng)急需的金融科技人才;拓寬對(duì)現(xiàn)有人才的培養(yǎng)渠道,提供跨領(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)的金融科技人才培養(yǎng)機(jī)制,在學(xué)習(xí)、探索、實(shí)踐中提升員工對(duì)先進(jìn)技術(shù)的駕馭能力。

          智能算力需求分析

          《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示,今年我國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)??焖俪砷L(zhǎng)壯大,人工智能的蓬勃發(fā)展正在為各行各業(yè)帶來(lái)全新賦能。預(yù)測(cè),到2027年之前,中國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)33.9%,同期通用算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為16.6%。智能算力在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)數(shù)實(shí)融合方面將發(fā)揮更加顯著的作用,其帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“乘數(shù)效應(yīng)”也將進(jìn)一步放大。

          不少機(jī)構(gòu)認(rèn)為,受AI應(yīng)用加速迭代等諸多因素影響,算力需求持續(xù)增長(zhǎng),或?qū)㈤_啟中長(zhǎng)期的漲價(jià)潮。

          在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的智能算力行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)智能算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì),為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

          想了解關(guān)于更多智能算力行業(yè)專業(yè)分析,可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資研究咨詢報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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