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          AI浪潮下網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅攀升 AI安全行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景分析

          隨著人工智能發(fā)展加速,由此引發(fā)的問題逐漸擺上臺(tái)面。2023年6月,歐洲議會(huì)通過了《AI法案》授權(quán)草案,草案內(nèi)容包括用于監(jiān)督人工智能基礎(chǔ)模型的分級(jí)管理辦法。

          新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā),在5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能(AI)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要戰(zhàn)略性技術(shù)加速發(fā)展,并與社會(huì)各行各業(yè)創(chuàng)新融合,引發(fā)鏈?zhǔn)阶兏铩?/span>

          ChatGPT是人類在計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域地一次重大突破,標(biāo)志著人工智能技術(shù)跨出了劃時(shí)代的一步。雖然目前的AI技術(shù)尚處于發(fā)展起步階段,但可以確定的是,人工智能必定是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。

          所有數(shù)字化技術(shù)都是雙刃劍,相比一般的數(shù)字技術(shù),人工智能面臨的安全問題要更加復(fù)雜,包括網(wǎng)絡(luò)攻擊、漏洞攻擊、數(shù)據(jù)攻擊,以及內(nèi)容安全問題等。特別是當(dāng)一大批人工智能研究領(lǐng)域的高科技公司將人工智能技術(shù)平民化后,新技術(shù)帶來的隱患也在引起越來越多的關(guān)注。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年AI安全行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示:

          隨著人工智能發(fā)展加速,由此引發(fā)的問題逐漸擺上臺(tái)面。2023年6月,歐洲議會(huì)通過了《AI法案》授權(quán)草案,草案內(nèi)容包括用于監(jiān)督人工智能基礎(chǔ)模型的分級(jí)管理辦法。

          2023年10月,由中國全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)組織,面向社會(huì)公開征求《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》意見。同月,日本首相岸田文雄在日本京都發(fā)表演講,公布面向生成式人工智能的監(jiān)管計(jì)劃。

          2023年11月,英國全球第一屆人工智能安全峰會(huì)在英國召開,與會(huì)各國討論了當(dāng)下全球人工智能治理的問題。中國科技部副部長吳朝暉率團(tuán)參會(huì)并在峰會(huì)開幕式上發(fā)表講話,并在會(huì)后聯(lián)合發(fā)布《宣言》,該《宣言》成為“第一份關(guān)于有必要監(jiān)管AI發(fā)展的全球聲明”。

          斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》中提到,對(duì)127個(gè)國家的立法記錄調(diào)研的結(jié)果顯示,包含“人工智能”的法案被通過成為法律的數(shù)量,從2016年的僅1個(gè)增長到2022年的37個(gè)。該報(bào)告對(duì)自2016年以來81個(gè)國家的人工智能法律法規(guī)記錄的分析也同樣表明,全球立法程序中提及人工智能的次數(shù)增加了近6.5倍。

          AI安全行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景分析

          今年我國AI企業(yè)新增368家,生成式AI的企業(yè)采用率已達(dá)15%,其中在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)、醫(yī)療健康等四大行業(yè),采用率分別為5%、13%、10%和7%,生成式AI市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元。

          人工智能不斷走入人們的工作和生活場(chǎng)景時(shí),數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用也越來越面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。概括來說,數(shù)據(jù)安全問題體現(xiàn)在五個(gè)方面:可復(fù)制、易泄露、來源廣、危害大、監(jiān)管難,這是由數(shù)據(jù)的特性決定的。

          在具體危害表現(xiàn)上,一方面,最常見的是對(duì)數(shù)據(jù)保密性的侵害,如在金融領(lǐng)域,通過網(wǎng)絡(luò)竊取人工智能系統(tǒng)用戶的交易賬單、理財(cái)情況來了解其個(gè)人資產(chǎn)狀況和基于在線行為的支付意愿,從而快速有效地定位金融詐騙的受害者和目標(biāo)群體;或是通過各種網(wǎng)絡(luò)漏洞,竊取大量用戶的指紋、虹膜、面孔、身形等個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)用于犯罪;也有一些手機(jī)應(yīng)用軟件違法違規(guī)收集用戶個(gè)人信息等用于商業(yè)目的。

          AI安全行業(yè)是指專注于保護(hù)人工智能系統(tǒng)免受惡意攻擊和濫用的一門行業(yè)。2023年第三季度中國IT安全硬件市場(chǎng)整體收入約為58.5億元人民幣(約合8.1億美元),同比增長2.5%。截至2023年三季度末,2023年中國IT安全硬件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到133.6億元人民幣(約合18.9億美元),同比增長1.4%。

          從行業(yè)來看,政府和企業(yè)預(yù)算持續(xù)縮減,主要需求點(diǎn)仍集中在公共事業(yè)、能源、通信等“關(guān)基”行業(yè)。AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是廠商們共同探索的重要話題。威脅檢測(cè)、自動(dòng)化響應(yīng)、行為分析等安全能力在AI技術(shù)的加持下將變得更為精準(zhǔn)、高效、智能。

          目前,AI已被應(yīng)用于威脅分析、策略生成、態(tài)勢(shì)感知、攻防對(duì)抗等方面,防護(hù)有效性得到充分驗(yàn)證。Capgemini研究結(jié)果顯示,80%的公司都依靠AI來幫助識(shí)別威脅和阻止攻擊。IBM指出,缺乏AI安全的企業(yè),在抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的成本是部署了AI自動(dòng)化防御系統(tǒng)的企業(yè)的三倍。

          數(shù)字化技術(shù)發(fā)展、安全威脅加劇、國家政策法規(guī)分別構(gòu)成我國AI安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力、驅(qū)動(dòng)力和推動(dòng)力,使AI安全產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長。

          AI時(shí)代已至,隨著AI成為各行各業(yè)的底層能力和必選應(yīng)用,不斷涌現(xiàn)的新型威脅和防護(hù)需求,將對(duì)安全防護(hù)技術(shù)提出更高要求。AI+安全作為公認(rèn)的應(yīng)對(duì)之策,將迎來深度融合。

          對(duì)安全廠商而言,廣闊市場(chǎng)機(jī)遇之下,是否具備AI安全能力優(yōu)勢(shì)將是競(jìng)爭(zhēng)突圍的分水嶺,而依靠率先布局和持續(xù)深耕鑄就起能力壁壘的廠商,有望在市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。

          在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì),有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng),牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

          想要了解更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年AI安全行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。


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