機器視覺市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢分析預測2024

• 郭夢 2024年4月23日 來源：中研網 1243 81
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機器視覺市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢分析預測2024

機器視覺是計算機視覺在多個行業(yè)中的實際應用，包括媒體、醫(yī)療保健、制造業(yè)等，是一個涵蓋了機械工程、光學、計算機科學和自動化的綜合性子領域。機器視覺技術主要利用計算機對圖像進行定量分析，將圖像或圖像中的每個像元或區(qū)域劃歸為若干個類別中的某一種，以代替人的視覺判讀。

在工業(yè)生產中，機器視覺技術被廣泛用于自動檢測和自動化加工，包括工件檢測、測量、識別零件，以及檢測生產線上的缺陷和故障，從而提高整個生產過程的可靠性和質量。同時，機器視覺技術還應用于分揀、包裝和物流等環(huán)節(jié)，使得這些過程更加智能化和高效化。

在醫(yī)療保健領域，機器視覺技術發(fā)揮著重要作用。醫(yī)生可以通過對醫(yī)學圖像的分析和處理，更加準確和快速地進行疾病的診斷和治療。例如，在癌癥等疾病的處理中，機器視覺技術可用于精準定位和切除腫瘤組織，提高手術的準確度和成功率。

此外，機器視覺在環(huán)境監(jiān)測領域也發(fā)揮了巨大作用，例如監(jiān)測颶風的傳播、垃圾場的污染、天然氣管道和鐵路的狀況、海洋的污染等，有助于我們更好地規(guī)劃和利用資源。

機器視覺產業(yè)鏈

從機器視覺產業(yè)鏈角度來看，機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長，上游由機器視覺系統(tǒng)硬件和軟件算法構成，中游為設備商和系統(tǒng)集成商主要負責軟件的二次開發(fā)和設備制造，下游應用場景和行業(yè)廣泛。當前行業(yè)應用熱度較高的集中在：3C電子、鋰電、光伏、半導體等行業(yè)。

機器視覺行業(yè)下游應用領域廣泛，包括 3C 電子、半導體、鋰電、光伏、印刷、食品飲料制造、煙草制品、安防、醫(yī)療、郵政等領域。根據中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據、前瞻產業(yè)研究院整理的數(shù)據，我國機器視覺下游主要應用于電子、平板顯示、汽車、電池、印刷、機器人、半導體、包裝等領域，與此前應用主要集中在消費電子、平板顯示的情況相比，機器視覺產品在我國的應用領域在逐步拓寬。

機器視覺下游應用結構占比

機器視覺下游應用領域多樣，目前主要用于電子與半導體、汽車、鋰電池、食品包裝等。目前，3C電子行業(yè)市場份額最高，占比為31.6%。其次分別為半導體、鋰電池、醫(yī)藥、食品包裝、物流倉儲、汽車，占比分別為10.2%、8.9%、8.1%、6.3%、5.8%、1.0%。

據中研普華產業(yè)院研究報告《2024-2029年機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析

近年來，隨著技術進步和應用場景的拓展，機器視覺行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。據中商產業(yè)研究院發(fā)布的研究報告，中國機器視覺市場規(guī)模在近年來持續(xù)增長，預計未來幾年仍將保持較高的增長速度。同時，隨著工業(yè)化和智能制造的推進，對精確度的要求越來越高，3D機器視覺檢測的應用范圍也愈發(fā)廣闊。

在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術興起的帶動下，我國機器視覺市場規(guī)模將繼續(xù)保持較高的增速。2022年中國機器視覺市場規(guī)模為168.88億元，同比增長22.24%，2023年約為225.56億元。據預測，2024年機器視覺市場規(guī)模將達251.84億元。

中國機器視覺市場規(guī)模預測

機器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢

應用領域持續(xù)擴大：機器視覺的應用領域將繼續(xù)拓寬，從傳統(tǒng)的工業(yè)制造領域向醫(yī)療、農業(yè)、交通、安防等更多領域延伸。例如，在醫(yī)療領域，機器視覺可以用于輔助診斷、手術導航等方面;在農業(yè)領域，可以用于農作物病蟲害檢測、精準農業(yè)等方面。

標準化和模塊化趨勢：隨著機器視覺技術的廣泛應用，產品標準化和模塊化將成為重要的發(fā)展趨勢。這有助于降低系統(tǒng)的開發(fā)和維護成本，提高系統(tǒng)的可靠性和易用性，同時也為行業(yè)內的合作與交流提供了便利。

與機器人技術深度融合：機器視覺與機器人技術的結合將更加緊密，共同推動工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展。機器視覺可以為機器人提供精準的目標識別和定位能力，使機器人能夠更高效地執(zhí)行各種任務。

數(shù)據安全和隱私保護受到重視：隨著機器視覺系統(tǒng)收集和處理的數(shù)據量不斷增加，數(shù)據安全和隱私保護問題將越來越受到關注。企業(yè)需要加強數(shù)據管理和保護措施，確保用戶數(shù)據的安全和隱私。

未來隨著人工智能、深度學習等技術的快速發(fā)展，機器視覺系統(tǒng)的性能和精度將進一步提升。例如，通過深度學習技術，機器視覺系統(tǒng)可以更好地識別和理解復雜的圖像信息，從而提高自動化程度和減少誤判率。

未來，隨著宏觀環(huán)境的改善、我國機器視覺產品技術的成熟、國產替代浪潮的興起及下游領域的拓寬，特別是伴隨著我國在新能源、光伏等新興制造業(yè)領域逐步占據全球領先地位，我國機器視覺行業(yè)將迎來快速發(fā)展的黃金時期。

欲知更多關于機器視覺行業(yè)的市場數(shù)據及未來投資前景規(guī)劃，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2024-2029年機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。

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  2024-2029年機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告

  機器視覺研究報告對行業(yè)研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結果及文獻資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫向類別分析提出論...

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