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《2022-2026年中國數字經濟行業(yè)競爭分析與投資風險預測報告》由中研普華數字經濟行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了數字經濟行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對數字經濟行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的數字經濟行業(yè)數據分析，幫助客戶評估數字經濟行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
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第一章 數字經濟行業(yè)發(fā)展綜述????? 1
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)基本情況? 1
一、數字經濟定義?????? 1
二、數字經濟的類型??? 1
三、數字經濟基本特征?????? 2
四、數字經濟發(fā)展優(yōu)勢?????? 3
第二節(jié) 數字經濟應用分析? 4
一、數字經濟與實體經濟??? 4
二、數字經濟應用領域?????? 4
三、數字經濟行業(yè)特性及在國民經濟中的地位?????? 8
第三節(jié) 最近3-5年中國數字經濟行業(yè)經濟指標分析????? 9
一、贏利性??? 9
二、成長速度?????? 10
三、附加值的提升空間?????? 10
四、進入壁壘／退出機制??? 10
五、風險性??? 11
六、行業(yè)周期?????? 12
七、競爭激烈程度指標?????? 14
第二章 數字經濟行業(yè)市場環(huán)境及影響分析 15
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)政治法律環(huán)境? 15
一、行業(yè)主要法律法規(guī)?????? 15
二、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃?????? 25
第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析? 41
一、宏觀經濟形勢分析?????? 41
二、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析?????? 46
第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析? 47
一、數字經濟產業(yè)社會環(huán)境?????? 47
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響?????? 50
第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析? 51
一、數字經濟技術分析?????? 51
二、數字經濟技術發(fā)展趨勢?????? 51
三、技術環(huán)境對行業(yè)的影響?????? 55
第三章 全球數字經濟行業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒?????? 56
第一節(jié) 數字經濟成為全球發(fā)展新引擎???? 56
一、數字經濟已成為全球經濟增長點?????? 56
二、數字經濟已成為全球經濟新亮點?????? 56
三、數字經濟已成為全球合作契合點?????? 56
第二節(jié) 全球數字經濟市場總體情況分析? 57
一、全球數字經濟行業(yè)發(fā)展概述?????? 57
二、全球數字經濟行業(yè)發(fā)展特點?????? 58
三、全球數字經濟行業(yè)市場規(guī)模?????? 59
四、全球數字經濟行業(yè)競爭格局?????? 59
五、中國與全球國家數字經濟合作分析??? 60
第三節(jié) 全球主要國家（地區(qū)）市場分析? 68
一、美國?????? 68
二、英國?????? 72
三、日本?????? 78
第四節(jié) 全球數字經濟十大發(fā)展趨勢? 81
一、數字化的知識和信息成為新的關鍵生產要素??? 81
二、與實體經濟深度融合發(fā)展是首要戰(zhàn)略任務?????? 82
三、平臺化、共享化引領經濟發(fā)展新特征、新趨勢?????? 82
四、全球創(chuàng)新體系以開放協同為導向加快重塑?????? 82
五、基礎設施加速實現數字化、網絡化、智能化升級??? 82
六、國家和地區(qū)的核心競爭力延伸至信息空間?????? 83
七、數字技能和素養(yǎng)推動消費者能力升級?????? 83
八、社會福利水平依托數字化手段得到有效改善??? 83
九、數字城市與現實城市同步啟動規(guī)劃、建設和管理??? 84
十、社會治理體系的數字化程度持續(xù)提升?????? 84
第四章 中國數字經濟行業(yè)運行現狀分析???? 85
第一節(jié) 中國數字經濟行業(yè)發(fā)展狀況分析? 85
一、中國數字經濟行業(yè)發(fā)展階段?????? 85
二、中國數字經濟行業(yè)發(fā)展現狀?????? 87
三、中國數字經濟行業(yè)發(fā)展特點?????? 90
四、中國數字經濟行業(yè)市場規(guī)模?????? 91
第二節(jié) 中國數字經濟行業(yè)財務指標總體分析? 92
一、行業(yè)盈利能力分析?????? 92
二、行業(yè)償債能力分析?????? 92
三、行業(yè)營運能力分析?????? 92
四、行業(yè)發(fā)展能力分析?????? 93
第三節(jié) 中美數字經濟發(fā)展路徑對比? 93
一、美國路徑：高頻創(chuàng)新-產品全球化????? 93
二、中國路徑：用戶數字化-產業(yè)生態(tài)化? 94
三、案例：中美共享單車發(fā)展對比??? 94
第四節(jié) 中國數字經濟發(fā)展展望? 96
一、全球數字經濟"雙核"格局初步形成???? 96
二、深度融合將考驗中國數字經濟承載力和包容力?????? 96
三、中國數字經濟發(fā)展將對社會生活產生持續(xù)的深遠影響??? 97
第五章 中國數字經濟五大因素分析???? 98
第一節(jié) 數字基礎設施? 98
一、數字基礎設施建設情況?????? 98
二、網絡和移動終端普及率?????? 99
三、移動數據和移動終端消費能力??? 100
第二節(jié) 數字公共服務? 101
一、政府數字技術利用水平?????? 101
二、電子政務服務普及率??? 102
第三節(jié) 數字科研? 103
一、ict相關科研的數量和質量 103
二、ict相關專利數量及高引用 104
三、論文指數?????? 105
第四節(jié) 數字消費者???? 105
一、數字技術對消費者的滲透程度??? 105
二、社交網絡、網購、移動支付普及率??? 106
第五節(jié) 數字產業(yè)生態(tài)? 107
一、產業(yè)數字化程度??? 107
二、數字技術對產業(yè)的滲透程度?????? 107
三、企業(yè)新技術應用水平??? 108
四、獨角獸數量??? 109
五、數字化產業(yè)占比??? 109
第六章 中國數字經濟技術發(fā)展分析???? 111
第一節(jié) 大數據???? 111
一、大數據簡介??? 111
二、大數據發(fā)展現狀??? 111
三、大數據市場規(guī)模??? 111
四、大數據應用情況??? 112
五、大數據發(fā)展前景??? 113
第二節(jié) 物聯網???? 114
一、物聯網簡介??? 114
二、物聯網發(fā)展現狀??? 114
三、物聯網市場規(guī)模??? 115
四、物聯網應用情況??? 115
五、物聯網發(fā)展前景??? 116
第三節(jié) 云計算???? 118
一、云計算簡介??? 118
二、云計算發(fā)展現狀??? 118
三、云計算市場規(guī)模??? 119
四、云計算應用情況??? 120
五、云計算發(fā)展前景??? 123
第四節(jié) 區(qū)塊鏈???? 124
一、區(qū)塊鏈簡介??? 124
二、區(qū)塊鏈發(fā)展現狀??? 124
三、區(qū)塊鏈市場規(guī)模??? 125
四、區(qū)塊鏈應用情況??? 126
五、區(qū)塊鏈發(fā)展前景??? 127
第五節(jié) 移動支付? 128
一、移動支付簡介?????? 128
二、移動支付發(fā)展現狀?????? 129
三、移動支付市場規(guī)模?????? 130
四、移動支付應用情況?????? 130
五、移動支付發(fā)展前景?????? 131
第六節(jié) 人工智能? 132
一、人工智能簡介?????? 132
二、人工智能發(fā)展現狀?????? 132
三、人工智能市場規(guī)模?????? 133
四、人工智能應用情況?????? 134
五、人工智能發(fā)展前景?????? 134
第七節(jié) ar/vr???? 134
一、ar/vr簡介?? 134
二、ar/vr發(fā)展現狀?? 135
三、ar/vr市場規(guī)模?? 136
四、ar/vr應用情況?? 137
五、ar/vr發(fā)展前景?? 138
第八節(jié)
一、
二、
三、
第七章 中國數字經濟細分產業(yè)發(fā)展分析???? 141
第一節(jié) 醫(yī)療? 141
一、醫(yī)療數字經濟發(fā)展現狀?????? 141
二、醫(yī)療數字經濟市場規(guī)模?????? 142
三、醫(yī)療數字經濟發(fā)展前景?????? 143
第二節(jié) 教育? 145
一、教育數字經濟發(fā)展現狀?????? 145
二、教育數字經濟市場規(guī)模?????? 146
三、教育數字經濟發(fā)展前景?????? 146
第三節(jié) 文化娛樂? 148
一、文化娛樂數字經濟發(fā)展現狀?????? 148
二、文化娛樂數字經濟市場規(guī)模?????? 152
三、文化娛樂數字經濟發(fā)展前景?????? 152
第四節(jié) 新零售???? 154
一、新零售數字經濟發(fā)展現狀??? 154
二、新零售數字經濟市場規(guī)模??? 155
三、新零售數字經濟發(fā)展前景??? 156
第五節(jié) 旅游? 157
一、旅游數字經濟發(fā)展現狀?????? 157
二、旅游數字經濟市場規(guī)模?????? 158
三、旅游數字經濟發(fā)展前景?????? 159
第六節(jié) 餐飲住宿? 162
一、餐飲住宿數字經濟發(fā)展現狀?????? 162
二、餐飲住宿數字經濟市場規(guī)模?????? 163
三、餐飲住宿數字經濟發(fā)展前景?????? 163
第七節(jié) 交通出行? 164
一、交通出行數字經濟發(fā)展現狀?????? 164
二、交通出行數字經濟市場規(guī)模?????? 165
三、交通出行數字經濟發(fā)展前景?????? 165
第八章 中國數字經濟行業(yè)產業(yè)集群市場分析??? 167
第一節(jié) 長三角數字經濟產業(yè)發(fā)展分析???? 167
一、上海?????? 167
二、杭州?????? 173
三、蘇州?????? 185
四、南京?????? 189
五、寧波?????? 205
第二節(jié) 珠三角數字經濟產業(yè)發(fā)展分析???? 222
一、廣州?????? 222
二、深圳?????? 231
三、佛山?????? 253
四、東莞?????? 258
五、惠州?????? 269
第三節(jié) 京津地區(qū)數字經濟產業(yè)發(fā)展分析? 288
一、北京?????? 288
二、天津?????? 292
第四節(jié) 成渝地區(qū)數字經濟產業(yè)發(fā)展分析? 306
一、重慶?????? 306
二、成都?????? 317
第五節(jié) 兩湖地區(qū)數字經濟產業(yè)發(fā)展分析? 323
一、武漢?????? 323
二、長沙?????? 328
第九章 2022-2026年數字經濟行業(yè)競爭形勢及策略 335
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)集中度分析???? 335
一、市場集中度分析??? 335
二、企業(yè)集中度分析??? 335
三、區(qū)域集中度分析??? 336
第二節(jié) 數字經濟行業(yè)swot分析??? 336
一、數字經濟行業(yè)優(yōu)勢分析?????? 336
二、數字經濟行業(yè)劣勢分析?????? 336
三、數字經濟行業(yè)機會分析?????? 337
四、數字經濟行業(yè)威脅分析?????? 337
第三節(jié) 中國數字經濟行業(yè)競爭格局綜述? 338
一、數字經濟行業(yè)競爭概況?????? 338
二、數字經濟行業(yè)競爭力分析??? 338
第四節(jié) 數字經濟市場競爭策略分析? 339
第十章 2022-2026年數字經濟行業(yè)前景及趨勢預測 340
第一節(jié) 2022-2026年數字經濟行業(yè)發(fā)展的影響因素???? 340
一、有利因素?????? 340
二、不利因素?????? 341
第二節(jié) 2022-2026年中國數字經濟行業(yè)發(fā)展預測 342
一、2022-2026年數字經濟行業(yè)市場規(guī)模?????? 342
二、2022-2026年數字經濟市場發(fā)展?jié)摿?/span>?????? 342
三、2022-2026年數字經濟市場發(fā)展前景?????? 343
四、2022-2026年數字經濟細分行業(yè)發(fā)展前景?????? 343
第三節(jié) 中國數字經濟迎來發(fā)展新機遇???? 344
一、政策規(guī)劃的紅利效應??? 344
二、新一代信息技術驅動下的產業(yè)結構升級效應??? 345
三、數據資源稟賦效應?????? 345
四、中國模式的國際擴散效應??? 345
第四節(jié) 2022-2026年數字經濟市場發(fā)展趨勢預測 346
一、2022-2026年數字經濟行業(yè)發(fā)展趨勢?????? 346
二、2022-2026年數字經濟行業(yè)應用趨勢預測?????? 347
三、2022-2026年細分市場發(fā)展趨勢預測?????? 349
第五節(jié) 數字經濟未來原則? 351
一、促進創(chuàng)新?????? 351
二、包容發(fā)展?????? 351
三、主體公平?????? 351
四、技術中立?????? 351
五、福利最大化??? 351
第十一章 2022-2026年數字經濟行業(yè)投資機會與風險防范?? 352
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)投融資情況???? 352
一、行業(yè)資金渠道分析?????? 352
二、固定資產投資分析?????? 352
三、兼并重組情況分析?????? 353
四、行業(yè)投資現狀分析?????? 355
第二節(jié) 數字經濟行業(yè)投資特性分析? 360
一、數字經濟行業(yè)進入壁壘分析?????? 360
二、數字經濟行業(yè)盈利因素分析?????? 360
三、數字經濟行業(yè)盈利模式分析?????? 361
第三節(jié) 2022-2026年數字經濟行業(yè)投資機會 361
一、產業(yè)鏈投資機會??? 361
二、細分市場投資機會?????? 362
三、重點區(qū)域投資機會?????? 362
第四節(jié) 2022-2026年數字經濟行業(yè)投資風險及防范???? 362
一、政策風險及防范??? 362
二、技術風險及防范??? 363
三、供求風險及防范??? 363
四、宏觀經濟波動風險及防范??? 363
五、關聯產業(yè)風險及防范??? 364
六、產品結構風險及防范??? 364
七、其他風險及防范??? 365
第五節(jié) 中國數字經濟行業(yè)投資建議? 365
一、數字經濟行業(yè)主要投資建議?????? 365
二、中國數字經濟企業(yè)融資分析?????? 366
第十二章 2022-2026年數字經濟行業(yè)面臨的困境及對策?????? 368
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)面臨的困境???? 368
第二節(jié) 數字經濟企業(yè)面臨的困境及對策? 368
一、重點數字經濟企業(yè)面臨的困境及對策?????? 368
二、中小數字經濟企業(yè)發(fā)展困境及策略分析??? 369
第三節(jié) 中國數字經濟行業(yè)存在的問題及對策? 370
一、中國數字經濟行業(yè)存在的問題??? 370
二、數字經濟行業(yè)發(fā)展的建議對策??? 371
第四節(jié) 中國數字經濟市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與對策? 372
第十三章 數字經濟行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 375
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究? 375
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃?????? 375
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略?????? 377
三、業(yè)務組合戰(zhàn)略?????? 378
四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 380
五、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 380
六、營銷品牌戰(zhàn)略?????? 381
七、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 382
第二節(jié) 對中國數字經濟品牌的戰(zhàn)略思考? 383
一、數字經濟品牌的重要性?????? 383
二、數字經濟實施品牌戰(zhàn)略的意義??? 384
三、數字經濟企業(yè)品牌的現狀分析??? 386
四、中國數字經濟企業(yè)的品牌戰(zhàn)略??? 387
五、數字經濟品牌戰(zhàn)略管理的策略??? 388
第三節(jié) 數字經濟經營策略分析? 389
一、數字經濟市場細分策略?????? 389
二、數字經濟市場創(chuàng)新策略?????? 390
三、品牌定位與品類規(guī)劃??? 390
四、數字經濟新產品差異化戰(zhàn)略?????? 391
第四節(jié) 數字經濟行業(yè)投資戰(zhàn)略研究? 392
一、數字經濟行業(yè)投資戰(zhàn)略?????? 392
二、我國數字經濟企業(yè)走出去投資戰(zhàn)略??? 392
三、后疫情時代數字化轉型戰(zhàn)略研究?????? 393
第十四章 研究結論及發(fā)展建議????? 395
第一節(jié) 數字經濟行業(yè)研究結論? 395
第二節(jié) 數字經濟行業(yè)研究建議? 396
第三節(jié) 新發(fā)展格局下推動數字經濟高質量發(fā)展的政策建議? 400
圖表目錄
圖表：行業(yè)生命周期圖?????? 13
圖表：“十四五”數字經濟主要發(fā)展指標? 30
圖表：2020年4季度和全年gdp初步核算數據?? 41
圖表：2020年固定資產投資（不含農戶）同比增速情況???? 43
圖表：2020年居民人均可支配收入平均數與中位? 45
圖表：2020年居民人均消費支出及構成? 46
圖表：2018-2020年全球數字經濟規(guī)模（萬億美元）?? 59
圖表：2018-2020年美國數據經濟規(guī)模（單位：億美元）?? 71
圖表：2022-2026年美國數據經濟規(guī)模預測（單位：億美元）?? 72
圖表：2018-2020年英國數據經濟規(guī)模（單位：億美元）?? 75
圖表：2022-2026年英國數據經濟規(guī)模預測（單位：億美元）?? 76
圖表：2018-2020年日本數據經濟規(guī)模（單位：億美元）?? 80
圖表：2022-2026年日本數據經濟規(guī)模預測（單位：億美元）?? 80
圖表：2018-2020年中國數據經濟規(guī)模?? 91
圖表：2018-2020年中國數字經濟盈利能力?? 92
圖表：2018-2020年中國數字經濟償債能力?? 92
圖表：2018-2020年中國數字經濟盈利能力?? 93
圖表：2018-2020年中國數字經濟發(fā)展能力?? 93
圖表：中美兩國共享單車特點??? 95
圖表：2018-2020年移動支付規(guī)模?? 101
圖表：2018-2020年電子政務市場規(guī)模?? 103
圖表：2018-2020年ict專利申請規(guī)模?? 104
圖表：2018-2020年中國移動支付用戶規(guī)模情況?? 105
圖表：獨角獸企業(yè)排名?????? 109
圖表：2018-2020年大數據行業(yè)市場規(guī)模?????? 112
圖表：2018-2020年物聯網市場規(guī)模?????? 115
圖表：2018-2020年云計算市場規(guī)模?????? 120
圖表：2018-2020年中國區(qū)塊鏈市場規(guī)模情況?????? 126
圖表：中國第三方移動支付交易規(guī)模市場份額?????? 129
圖表：2018-2020年中國移動業(yè)務支付數量?? 130
圖表：2020年電子信息制造業(yè)營業(yè)收入、利潤增速變動情況???? 136
圖表：2018-2020年在線教育市場規(guī)模?? 146
圖表：新零售區(qū)域市場分布?????? 156
圖表：2018-2020年在線旅游交易規(guī)模?? 159
圖表：2018-2020年在線外賣市場規(guī)模?? 163
圖表：2018-2020年中國網約車市場規(guī)模?????? 165
圖表：2018-2020年上海市云計算產業(yè)規(guī)模?? 172
圖表：2018-2020年深圳市數字經濟市場規(guī)模?????? 251
圖表：2018-2020年佛山市數據經濟市場規(guī)模?????? 257
圖表：2018-2020年天津市軟件信息服務收入?????? 305
圖表：中國大數據產業(yè)企業(yè)top10? 335
圖表：2022-2026年數字經濟規(guī)模預測（單位：萬億）?????? 342
圖表：全球數字經濟國內企業(yè)品牌前十排名??? 386
圖表：數字經濟細分行業(yè)占比??? 391
2020年，我國數字經濟以技術創(chuàng)新驅動數字產業(yè)快速發(fā)展，以業(yè)態(tài)和模式創(chuàng)新賦能傳統行業(yè)數字化轉型，成為對沖疫情、平抑風險的經濟“壓艙石”。前三季度，工業(yè)機器人、集成電路產量同比分別增長18.2%，14.7%，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)同比增長15.9%，高技術產業(yè)投資增長9.1%，各項增長表現超過其他產業(yè)同期水平，在全國經濟由負轉正中的牽引作用突顯。
同時，數字技術與醫(yī)療、教育、交通、零售、制造業(yè)等各行業(yè)深度融合按下“快進鍵”，智慧課堂、協同辦公全面普及，“云問診”、“云會展”、“云旅游”紛紛上線，網絡直播、共享員工等個人就業(yè)新形態(tài)不斷涌現。以電商直播為例，1-6月上半年全國電商直播超過1000萬場，活躍主播人數超過40萬，觀看人次超過500億，上架商品數超過2000萬。
2019年6月6日，工信部正式頒發(fā)給了中國移動、中國聯通、中國電信、中國廣電四家電信運營商5G商用牌照，這標志著中國正式進入5G商用元年，從而成為繼韓國、美國、瑞士、英國后第五個正式商用5G的國家。5G技術能夠大幅度提升數字信息傳輸的速率，一旦進入大規(guī)模的商用時代，必然會對中國數字經濟的發(fā)展產生極大的助力，進而成為中國未來經濟增長的重要動力。2020年5G商用將會帶動約4840億元的直接產出，2025年、2030年將分別增長到3.3萬億元、6.3萬億元，十年間的年均復合增長率為29%?？梢哉f，隨著中國移動支付、人像識別等數字技術的普及，以及對物聯網等新技術的推進，中國每年將以超過全球平均值3%的速度產生和復制數據，或將于2025年成為G20乃至全球數字經濟的領頭羊。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、中國產業(yè)研究院、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業(yè)研究機構公布和提供的大量資料，對中國數字經濟行業(yè)及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新與技術等進行了分析，并重點分析了中國數字經濟行業(yè)發(fā)展狀況和特點，以及中國數字經濟行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球數字經濟行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析，并對數字經濟行業(yè)進行了趨向研判，是數字經濟生產、經營企業(yè)，科研、投資機構等單位準確了解目前數字經濟行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
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