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《2022-2027年中國大數據行業(yè)市場調查分析與發(fā)展趨勢預測研究報告》由中研普華大數據行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了大數據行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對大數據行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的大數據行業(yè)數據分析,幫助客戶評估大數據行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創(chuàng),未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 大數據產業(yè)基本概況
第一節(jié) 大數據產業(yè)相關內容
一、大數據定義理解
二、大數據由來分析
三、大數據關鍵特征
四、大數據生命周期
第二節(jié) 大數據產業(yè)關鍵技術分析
一、大數據關鍵分析技術
二、大數據關鍵處理技術
三、大數據的可視化技術
四、大數據安全保密技術
第三節(jié) 大數據產業(yè)相關政策規(guī)劃
一、《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要》
二、《軟件和信息技術服務業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》
三、《寬帶網絡基礎設施“十四五”規(guī)劃》
四、《中國云科技發(fā)展“十四五”專項規(guī)劃》
五、《物聯(lián)網“十四五”發(fā)展規(guī)劃》
六、《關于數據中心建設布局的指導意見》
七、地區(qū)大數據產業(yè)政策分析
(一)《廣東省實施大數據戰(zhàn)略工作方案》
(二)《陜西省大數據產業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略》
(三)《上海推進大數據研究與發(fā)展三年行動計劃》
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第二章 大數據產業(yè)鏈分析
第一節(jié) 大數據產業(yè)鏈分析
一、產業(yè)鏈內涵
二、產業(yè)鏈主體
三、產業(yè)鏈構成
第二節(jié) 大數據產業(yè)鏈主體企業(yè)分析
一、語音識別
二、視頻識別
三、商業(yè)智能軟件
四、數據中心建設與維護
五、it咨詢方案實施
六、信息安全
七、數據分析處理
第三節(jié) 大數據產業(yè)主要構成市場分析
一、中國存儲市場發(fā)展分析
(一)存儲市場產品構成
(二)存儲行業(yè)五力模型
(三)存儲市場總體規(guī)模
(四)存儲細分市場規(guī)模
二、中國服務器市場發(fā)展分析
(一)服務器主要產品構成
(二)服務器總體市場規(guī)模
(三)服務器細分市場規(guī)模
(四)服務器市場關注格局
三、中國erp軟件市場發(fā)展分析
(一)erp軟件市場發(fā)展歷程
(二)erp軟件市場特點分析
(三)erp軟件市場規(guī)模分析
四、中國crm軟件市場發(fā)展分析
(一)crm軟件市場熱門產品
(二)crm軟件市場特點分析
(三)crm軟件市場規(guī)模分析
(四)crm軟件企業(yè)市場份額
(五)crm與大數據融合趨勢
五、中國商業(yè)智能市場發(fā)展分析
(一)商業(yè)智能市場基本情況
(二)商業(yè)智能市場規(guī)模分析
(三)商業(yè)智能市場企業(yè)結構
(四)商業(yè)智能市場應用結構
第四節(jié) 大數據應用成功案例分析
一、沃爾瑪
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
二、亞馬遜
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
三、facebook
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
四、英國電信公司bt
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
五、中信銀行信用卡中心
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
六、大獎章基金
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
七、德國ecc緊急求援呼叫中心
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
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第三章 全球大數據產業(yè)發(fā)展背景分析
第一節(jié) 全球互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析
一、互聯(lián)網資源規(guī)模
(一)服務器的規(guī)模
(二)域名數量分析
二、互聯(lián)網用戶規(guī)模
三、互聯(lián)網應用情況
(一)社交媒體
(二)移動寬帶
第二節(jié) 全球物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析
一、物聯(lián)網產業(yè)基本概況
(一)物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展歷程
(二)物聯(lián)網產業(yè)鏈的結構
(三)物聯(lián)網產業(yè)研發(fā)重點
(四)物聯(lián)網應用模式分析
(五)物聯(lián)網發(fā)展驅動因素
二、物聯(lián)網網絡結構分析
(一)物聯(lián)網感知層
(二)物聯(lián)網傳輸層
(三)物聯(lián)網應用層
三、全球物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)物聯(lián)網產業(yè)特點
(二)物聯(lián)網市場規(guī)模
(三)物聯(lián)網產業(yè)結構
四、國外重點地區(qū)物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)美國
(二)歐盟
(三)日本
(四)韓國
第三節(jié) 全球電子商務行業(yè)發(fā)展分析
一、電子商務產業(yè)基本概況
(一)電子商務行業(yè)發(fā)展歷程
(二)電子商務行業(yè)的產業(yè)鏈
(三)電子商務行業(yè)的價值鏈
二、全球電子商務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
(一)電子商務行業(yè)發(fā)展總體概況
(二)電子商務行業(yè)發(fā)展特點分析
(三)b b電子商務市場交易規(guī)模
(四)網絡零售市場交易規(guī)模分析
(五)全球電子支付產業(yè)規(guī)模分析
三、全球各地區(qū)網絡零售交易規(guī)模
(一)美國
(二)歐洲
(三)亞洲
(四)非洲
(五)拉美
(六)澳洲
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第四章 全球大數據產業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 全球大數據市場發(fā)展現(xiàn)狀
一、全球數據量產生規(guī)模分析
二、全球大數據市場規(guī)模分析
三、全球大數據市場結構分析
四、全球重點廠商大數據收入
五、各國加大大數據領域投資
第二節(jié) 全球醫(yī)療行業(yè)大數據應用情況
一、醫(yī)療大數據市場規(guī)模分析
二、醫(yī)療大數據市場的供應商
三、醫(yī)療大數據市場產品構成
四、醫(yī)療大數據市場區(qū)域分布
五、醫(yī)療大數據市場前景分析
第三節(jié) 全球電信行業(yè)大數據應用情況
一、電信大數據市場規(guī)模分析
二、電信大數據市場的供應商
三、電信大數據市場產品構成
四、電信大數據市場區(qū)域分布
五、電信大數據市場前景分析
第四節(jié) 全球新興企業(yè)大數據創(chuàng)新成果
一、suse linux enterprise server系統(tǒng)
二、cloudera實時查詢開源項目impala
三、data基于云計算的大數據分析
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第五章 中國大數據產業(yè)發(fā)展背景分析
第一節(jié) 中國互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析
一、互聯(lián)網基礎資源分析
(一)基礎資源概述
(二)ip地址數量分析
(三)域名數量分析
(四)網站數量分析
二、網民基本情況分析
(一)總體網民規(guī)模分析
(二)分省網民規(guī)模
(三)手機網民規(guī)模分析
(四)網民屬性結構分析
三、網絡接入方式分析
(一)上網設備使用情況
(二)上網時長發(fā)展情況
四、網民互聯(lián)網應用狀況
(一)信息獲取情況分析
(二)商務交易發(fā)展情況
(三)交流溝通現(xiàn)狀分析
(四)網絡娛樂
第二節(jié) 中國電子商務行業(yè)發(fā)展分析
一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模
(一)電子商務交易規(guī)模
(二)電子商務區(qū)域分布
(三)電子商務人員數據
二、b2b電子商務發(fā)展規(guī)模
(一)b2b電子商務交易規(guī)模
(二)b2b電子商務市場營收
(三)b2b電子商務市場份額
(四)b2b電子商務用戶規(guī)模
三、網絡零售市場發(fā)展規(guī)模
(一)網絡零售交易規(guī)模
(二)網絡零售市場份額
(三)網絡零售用戶規(guī)模
(四)網絡零售網店規(guī)模
(五)網絡移動購物規(guī)模
四、網絡團購市場發(fā)展規(guī)模
(一)網絡團購企業(yè)規(guī)模
(二)網絡團購交易規(guī)模
(三)網絡團購市場份額
(四)網絡團購網站類型
第三節(jié) 中國軟件行業(yè)發(fā)展分析
一、軟件行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、軟件產業(yè)基地建設現(xiàn)狀
三、軟件行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
(一)軟件行業(yè)市場規(guī)模
(二)軟件產業(yè)創(chuàng)新能力
第四節(jié) 中國it服務行業(yè)發(fā)展分析
一、it服務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、it服務市場規(guī)模分析
三、it服務市場結構分析
(一)產品結構
(二)品牌結構
(三)行業(yè)結構
(四)區(qū)域結構
四、it服務行業(yè)發(fā)展趨勢
第五節(jié) 中國云計算產業(yè)發(fā)展分析
一、云計算基本情況
(一)云計算發(fā)展階段
(二)云計算產業(yè)結構
(三)云計算服務類型
二、云計算發(fā)展現(xiàn)狀
(一)各地云項目建設情況
(二)云計算市場規(guī)模分析
(三)云計算行業(yè)發(fā)展特點
(四)云計算技術發(fā)展現(xiàn)狀
(五)云計算應用現(xiàn)狀分析
三、云計算市場結構
(一)云計算產品結構分析
(二)云計算區(qū)域結構分析
(三)云計算平行結構分析
(四)云計算競爭結構分析
第六節(jié) 中國數據中心市場發(fā)展分析
一、數據中心行業(yè)特點
二、數據中心競爭狀況
三、數據中心市場規(guī)模
(一)基礎設施規(guī)模
(二)it投資的規(guī)模
(三)idc產業(yè)的規(guī)模
四、數據中心應用結構
五、數據中心評價結果
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第六章 中國物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展概況
一、物聯(lián)網行業(yè)生命周期
二、物聯(lián)網標準體系建設
三、物聯(lián)網技術發(fā)展分析
四、物聯(lián)網產業(yè)鏈的布局
第二節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
一、物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展特點
二、物聯(lián)網市場規(guī)模分析
三、物聯(lián)網產業(yè)區(qū)域格局
四、物聯(lián)網應用情況分析
第三節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)主要細分市場發(fā)展
一、rfid產業(yè)發(fā)展分析
(一)rfid市場規(guī)模分析
(二)rfid發(fā)展特點分析
(三)rfid投入產出分析
(四)rfid應用情況分析
二、傳感器行業(yè)發(fā)展分析
(一)傳感器物聯(lián)網的應用
(二)傳感器廠商市場格局
(三)傳感器產品市場規(guī)模
(四)傳感器應用市場分析
第四節(jié) 中國物聯(lián)網運營商業(yè)模式
一、運營商主導型
二、系統(tǒng)集成商主導型
三、軟硬件集成商主導型
四、軟件內容集成商主導型
五、政府主導型
六、用戶主導型
七、合作運營型
八、云聚合型
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第七章 中國大數據產業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展分析
一、大數據主要來源分析
(一)物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展
(二)智能手機的普及
(三)社交網站的發(fā)展
(四)網絡交易的發(fā)展
二、中國大數據產業(yè)發(fā)展概況
(一)大數據產業(yè)發(fā)展歷程
(二)大數據市場規(guī)模分析
(三)技術及產品發(fā)展特點
(四)商業(yè)模式及應用特點
三、大數據企業(yè)最新創(chuàng)新成果
(一)賽斯信安自主研發(fā)大數據管理系統(tǒng)
(二)深圳先進院多媒體大數據研究進展
(三)精誠自有品牌etu大數據創(chuàng)新企業(yè)
(四)搜狗推新一代搜索引擎——探索引擎
第二節(jié) 中國重點地區(qū)大數據發(fā)展現(xiàn)狀
一、中關村大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
(二)大數據產業(yè)發(fā)展實力
(三)大數據產業(yè)發(fā)展成果
(四)大數據產業(yè)發(fā)展布局
二、深圳市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
(二)大數據產業(yè)發(fā)展實力
(三)大數據產業(yè)發(fā)展成果
(四)大數據產業(yè)發(fā)展布局
三、上海市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
(二)大數據產業(yè)發(fā)展實力
(三)大數據產業(yè)發(fā)展成果
(四)大數據產業(yè)發(fā)展布局
四、天津市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
(二)大數據產業(yè)發(fā)展實力
(三)大數據產業(yè)發(fā)展成果
(四)大數據產業(yè)發(fā)展布局
五、灃西大數據產業(yè)園區(qū)分析
(一)大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
(二)大數據園區(qū)建設目標
(三)大數據產業(yè)發(fā)展思路
(四)大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
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第八章 中國大數據應用領域發(fā)展分析
第一節(jié) 金融行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)工商銀行大數據項目
(二)交通銀行大數據項目
(三)建設銀行大數據項目
(四)農業(yè)銀行大數據項目
(五)招商銀行大數據項目
第二節(jié) 醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)四川縣級億元大數據項目
(二)無錫人民醫(yī)院大數據項目
(三)愛康國賓機構大數據項目
(四)上海仁濟醫(yī)院大數據項目
(五)杭州衛(wèi)生信息大數據項目
第三節(jié) 電信行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)中國電信大數據項目
(二)中國移動大數據項目
(三)中國聯(lián)通大數據項目
(四)長城寬帶大數據項目
第四節(jié) 交通行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)河南交通大數據項目
(二)智能交通大數據項目
(三)高速公路大數據項目
(四)遼寧交通大數據項目
(五)中國民航大數據項目
第五節(jié) 政府行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)南通統(tǒng)計局大數據項目
(二)富陽市政府大數據項目
(三)廣東省政府大數據項目
(四)江蘇環(huán)保廳大數據項目
(五)無錫征地服務大數據項目
第六節(jié) 零售行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)浙江煙草專賣大數據項目
(二)七匹狼集團的大數據項目
(三)紅塔集團大數據項目分析
(四)安莉芳——思杰大數據項目
(五)唯品會的大數據項目
第七節(jié) 教育行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)廈門大學大數據項目分析
(二)山東科技大學大數據項目
(三)首都經貿大學大數據項目
(四)閔行區(qū)中小學大數據項目
(五)西北大學大數據項目分析
第八節(jié) 能源行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)it投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現(xiàn)狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)國家電網大數據項目
(二)國網信通大數據項目
(三)中國石油大數據項目
(四)吉林石化大數據項目
(五)神華集團大數據項目
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第九章 國內外企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局
第一節(jié) 國外企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局
一、ibm
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
二、intel
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
三、oracle
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
四、hp
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
五、teradata
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
六、dell
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
七、emc
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
八、sap
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據業(yè)務經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創(chuàng)新成果
(五)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
第二節(jié) 中國互聯(lián)網企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局
一、百度
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據競爭策略分析
(三)大數據最新創(chuàng)新成果
(四)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
二、騰訊
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據競爭策略分析
(三)大數據最新創(chuàng)新成果
(四)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
三、淘寶
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據競爭策略分析
(三)大數據最新創(chuàng)新成果
(四)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
四、華為
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據競爭策略分析
(三)大數據最新創(chuàng)新成果
(四)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
五、盛大網絡
(一)大數據市場競爭優(yōu)勢
(二)大數據競爭策略分析
(三)大數據最新創(chuàng)新成果
(四)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
第三節(jié) 阿里巴巴聚石塔戰(zhàn)略布局
一、聚石塔基本介紹
(一)聚石塔基本框架
(二)聚石塔特性分析
二、聚石塔產品服務
(一)彈性托管服務
(二)數據存儲服務
(三)數據同步服務
(四)數據集成服務
(五)增值服務分析
三、聚石塔應用場景
四、聚石塔服務成果
五、聚石塔戰(zhàn)略布局
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第十章 中國大數據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
第一節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展前景
一、大數據產業(yè)發(fā)展驅動因素
二、大數據市場應用潛力分析
三、大數據推動信息產業(yè)創(chuàng)新
四、大數據產業(yè)投資商機分析
五、大數據市場規(guī)模預測分析
第二節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展趨勢
一、大數據技術發(fā)展趨勢
二、大數據應用軟件趨勢
三、大數據應用方向分析
四、大數據應用整合趨勢
第三節(jié) 中國大數據商業(yè)智能升級
一、商業(yè)智能的發(fā)展趨勢分析
二、大數據商業(yè)智能前景分析
三、大數據時代商業(yè)智能升級
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第十一章 中國大數據產業(yè)投資機會及風險分析
第一節(jié) 中國大數據產業(yè)投資地圖布局
一、大數據產業(yè)投資象限構成
二、硬件和基礎軟件投資機會
三、應用軟件層重點行業(yè)機會
四、信息服務層領域機會明顯
第二節(jié) 中國大數據產業(yè)投資風險分析
一、宏觀政策風險
二、市場運作風險
三、市場競爭風險
四、技術創(chuàng)新風險
第三節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議
一、政府層面策略
二、it廠商層面
三、行業(yè)用戶層面
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圖表目錄
圖表:可用于大數據分析的關鍵技術一覽表
圖表:大數據產業(yè)鏈示意圖
圖表:中國存儲市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表:中國安防產業(yè)發(fā)展情況
圖表:安防各專業(yè)領域增長情況
圖表:risc和x 服務器收入占比圖
圖表:中國服務器市場品牌關注比例分布
圖表:中國服務器市場品牌關注比例對比
圖表:erp市場發(fā)展歷程
圖表:中國erp軟件市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表:四個大品牌crm系統(tǒng)功能對比
圖表:crm市場銷售額及增長率
圖表:crm品牌國內市場所占份額情況
圖表:中國bi市場規(guī)模增長及預測
圖表:國內外商業(yè)智能廠商優(yōu)劣勢對比
圖表:全球服務器系統(tǒng)出貨收入前五大廠商
圖表:全球服務器系統(tǒng)出貨收入前五大廠商
圖表:全球域名注冊量走勢圖
圖表:全球域名注冊總量統(tǒng)計
圖表:全球各地區(qū)互聯(lián)網普及率示意圖
圖表:各社交平臺活躍用戶數量情況
圖表:全球各地區(qū)移動互聯(lián)網用戶數量情況
圖表:物聯(lián)網產業(yè)鏈細分領域
圖表:物聯(lián)網的主要技術構架
圖表:全球移動支付交易量增長情況
圖表:歐洲網上零售交易額及增長率
圖表:全球數據量增長趨勢圖
圖表:大數據細分市場收入份額圖
圖表:大數據廠商收入統(tǒng)計
圖表:全球醫(yī)療大數據收入增長趨勢
圖表:醫(yī)療大數據市場主要企業(yè)及產品
圖表:全球醫(yī)療大數據市場份額圖
圖表:醫(yī)療大數據市場產品市場份額圖
圖表:全球各區(qū)域醫(yī)療大數據份額圖
圖表:全球電信大數據市場收入增長趨勢圖
圖表:全球主要電信大數據供應商及產品
圖表:全球電信大數據收入結構圖
圖表:全球各區(qū)城電信大數據份額圖
圖表:中國it服務市場規(guī)模趨勢圖
圖表:it服務細分市場
圖表:中國it服務行業(yè)市場份額
圖表:中國it服務市場行業(yè)結構圖
圖表:中國云計算產業(yè)發(fā)展階段分析
圖表:云計算產業(yè)鏈組成結構
圖表:云計算的三層服務類型
圖表:中國主要地方政府云計算進展
圖表:中國云計算市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表:云認知水平
圖表:云計算采用度和云計算使用量的變化
圖表:用戶對公共云服務應用的需求
圖表:阿里云業(yè)務量增長
圖表:云計算的關鍵技術
圖表:中國大企業(yè)云計算使用情況
圖表:中國企業(yè)云計算不同類型服務使用率
圖表:國內外企業(yè)云計算使用率
圖表:中國云計算應用市場產品結構
圖表:中國云計算應用市場區(qū)域結構
圖表:中國云計算應用垂直市場結構
圖表:中國云計算應用市場iaas廠商競爭力評估
圖表:中國云計算應用市場paas廠商競爭力評估
圖表:中國云計算應用市場saas廠商競爭力評估
圖表:我國數據中心基礎設施規(guī)模統(tǒng)計
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及大數據行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國大數據行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內外大數據行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了大數據行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于大數據產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國大數據行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業(yè)務覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。