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《2022-2027年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資前景預測研究報告》由中研普華工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
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第一章 工業(yè)大數(shù)據(jù)概述
1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義
1.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的屬性
1.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的邊界
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)與相關(guān)概念的關(guān)系
1.2.1 與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
1.2.2 與智能制造的關(guān)系
1.2.3 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.3.1 數(shù)據(jù)類型
1.3.2 產(chǎn)生主體
1.3.3 發(fā)展趨勢
1.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
1.4.1 推動工業(yè)化進程
1.4.2 促進信息化發(fā)展
1.4.3 推進新工業(yè)革命
1.4.4 推動制造業(yè)升級
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第二章 2020-2022年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動因素分析
2.1 政策因素
2.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策匯總分析
2.1.2 促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要
2.1.3 大數(shù)據(jù)標準化白皮書分析
2.1.4 各省大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
2.1.5 國家工業(yè)大數(shù)據(jù)政策回顧
2.1.6 工信部工業(yè)大數(shù)據(jù)政策
2.1.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見
2.2 經(jīng)濟因素
2.2.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.2.2 工業(yè)運行情況
2.2.3 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級
2.2.4 宏觀經(jīng)濟展望
2.3 信息化發(fā)展
2.3.1 信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.3.2 信息消費發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.3 網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
2.3.4 信息技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新
2.3.5 區(qū)域信息化的水平
2.4 兩化融合
2.4.1 兩化融合發(fā)展水平
2.4.2 兩化融合區(qū)域分布
2.4.3 兩化融合發(fā)展規(guī)劃
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第三章 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域
3.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
3.2 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.2.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.2.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.2.5 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.2.6 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.2.7 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.3 2020-2022年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.2 競爭企業(yè)資本層次
3.3.3 產(chǎn)業(yè)百強企業(yè)統(tǒng)計
3.3.4 創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商
3.3.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局狀況
3.3.6 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域競爭
3.3.7 產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)介紹
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)細分領(lǐng)域需求場景
3.4.5 大數(shù)據(jù)熱點領(lǐng)域需求分析
3.4.6 數(shù)據(jù)小型機市場需求分析
3.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
3.5.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.5.2 核心技術(shù)薄弱
3.5.3 數(shù)據(jù)相關(guān)問題
3.5.4 數(shù)據(jù)安全問題
3.5.5 人才供需問題
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略建議
3.6.1 推進研發(fā)應(yīng)用
3.6.2 避免過度建設(shè)
3.6.3 提高數(shù)據(jù)安全
3.6.4 地區(qū)發(fā)展思路
3.6.5 推動標準建設(shè)
3.6.6 打破信息孤島
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第四章 2020-2022年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析
4.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展綜述
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈條分析
4.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
4.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
4.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2 2020-2022年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
4.2.4 市場用戶類型
4.2.5 市場投資狀況
4.2.6 市場發(fā)展形勢
4.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問題
4.3.1 工業(yè)數(shù)據(jù)資源不夠豐富
4.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理滯后
4.3.3 工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在
4.3.4 工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠深入
4.4 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展對策建議
4.4.1 提升工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺能力建設(shè)
4.4.2 加強工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)
4.4.3 持續(xù)完善工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系
4.4.4 探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范
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第五章 2020-2022年工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)及技術(shù)分析
5.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)
5.1.1 數(shù)據(jù)參考架構(gòu)
5.1.2 技術(shù)參考架構(gòu)
5.1.3 平臺參考架構(gòu)
5.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)管理技術(shù)分析
5.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)
5.2.2 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理技術(shù)
5.2.3 多模態(tài)數(shù)據(jù)的集成技術(shù)
5.2.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的趨勢
5.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)介紹
5.3.1 時序模式分析技術(shù)
5.3.2 工業(yè)知識圖譜技術(shù)
5.3.3 多源數(shù)據(jù)融合分析
5.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)
5.4.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)
5.4.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架
5.4.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準明細匯總
5.4.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)重點標準描述
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第六章 2020-2022年工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0發(fā)展關(guān)系
6.1 全球主要國家工業(yè)4.0發(fā)展戰(zhàn)略
6.1.1 美國
6.1.2 德國
6.1.3 法國
6.1.4 中國
6.2 工業(yè)4.0發(fā)展概況
6.2.1 工業(yè)4.0基本內(nèi)涵
6.2.2 工業(yè)4.0產(chǎn)生背景
6.2.3 工業(yè)4.0發(fā)展歷程
6.2.4 中國工業(yè)4.0優(yōu)勢
6.3 工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略分析
6.3.1 工業(yè)4.0架構(gòu)
6.3.2 信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
6.3.3 核心系統(tǒng)集成
6.3.4 大數(shù)據(jù)利用分析
6.4 2020-2022年中國工業(yè)4.0發(fā)展進程
6.4.1 工業(yè)4.0重點發(fā)展領(lǐng)域
6.4.2 工業(yè)4.0發(fā)展模式分析
6.4.3 推動工業(yè)4.0發(fā)展舉措
6.4.4 工業(yè)4.0的相關(guān)技術(shù)
6.4.5 工業(yè)4.0未來發(fā)展藍圖
6.5 中國制造2025解讀分析
6.5.1 中國制造2025重點任務(wù)
6.5.2 中國制造2025重點領(lǐng)域
6.5.3 工業(yè)4.0與中國制造2025
6.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)是中國工業(yè)4.0的重要部分
6.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)
6.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)對工業(yè)4.0的作用
6.6.3 工業(yè)4.0對工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求
6.6.4 工業(yè)4.0中工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
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第七章 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景及應(yīng)用價值剖析
7.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.1 在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用
7.1.2 優(yōu)化生產(chǎn)過程中
7.1.3 預測產(chǎn)品需求
7.1.4 優(yōu)化工業(yè)供應(yīng)鏈
7.1.5 強化工業(yè)綠色發(fā)展
7.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景
7.2.1 智能化設(shè)計
7.2.2 智能化生產(chǎn)
7.2.3 網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造
7.2.4 智能化服務(wù)
7.2.5 個性化定制
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用案例分析
7.3.1 福特公司
7.3.2 恒逸石化
7.3.3 海爾集團
7.3.4 金風科技
7.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值分析
7.4.1 優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)
7.4.2 促進企業(yè)升級轉(zhuǎn)型
7.4.3 促進中小企業(yè)創(chuàng)新
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第八章 工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)發(fā)展狀況
8.1 智能制造
8.1.1 智能制造發(fā)展階段
8.1.2 智能制造發(fā)展特征
8.1.3 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.1.4 智能制造產(chǎn)業(yè)集群
8.1.5 智能制造試點項目
8.1.6 智能制造發(fā)展態(tài)勢
8.2 智能裝備
8.2.1 智能裝備運行特征
8.2.2 智能裝備產(chǎn)業(yè)布局
8.2.3 智能裝備競爭格局
8.2.4 智能裝備項目動態(tài)
8.2.5 智能裝備發(fā)展機遇
8.2.6 存在的問題及對策
8.3 智能工廠
8.3.1 智能工廠基本框架
8.3.2 智能工廠基本特征
8.3.3 智能工廠建設(shè)模式
8.3.4 智能工廠解決方案
8.3.5 智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀
8.3.6 催生新業(yè)態(tài)新模式
8.3.7 智能工廠發(fā)展趨勢
8.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
8.4.1 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
8.4.2 國內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
8.4.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域
8.4.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式
8.4.5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景
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第九章 2022-2027年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資前景及前景趨勢展望
9.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資方向
9.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)
9.1.2 開發(fā)工業(yè)app的企業(yè)
9.1.3 工業(yè)機理模型建設(shè)企業(yè)
9.1.4 具有制造基因的企業(yè)
9.1.5 產(chǎn)業(yè)投資價值企業(yè)
9.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景展望
9.2.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢
9.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景
9.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
9.3 2022-2027年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)預測分析
9.3.1 2022-2027年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)影響因素分析
9.3.2 2022-2027年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
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圖表目錄
圖表：工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
圖表：工業(yè)大數(shù)據(jù)標準在智能制造標準化體系中的定位
圖表：智能制造標準體系-智能賦能技術(shù)標準
圖表：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)圖
圖表：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系框架
圖表：2020-2022年中國大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
圖表：2020-2022年31個省（市、區(qū)）大數(shù)據(jù)政策數(shù)量
圖表：國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
圖表：工業(yè)和信息化部工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
圖表：2020-2021年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表：2020-2021年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表：2022年gdp初步核算數(shù)據(jù)
圖表：2022年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表：2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表：2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表：2020-2022年中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表：2020-2022年中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表：2022-2027年中國信息消費市場規(guī)模
圖表：2020-2022年中國信息技術(shù)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)
圖表：2022年信息化發(fā)展評價指標體系
圖表：2022年地區(qū)信息化發(fā)展評價指數(shù)top10
圖表：2020-2022年全國兩化融合發(fā)展水平演進情況
圖表：2022年全國兩化融合發(fā)展水平與績效產(chǎn)出相關(guān)關(guān)系分析情況
圖表：2022年全國實現(xiàn)綜合集成top10省份兩化融合發(fā)展階段分布情況
圖表：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類企業(yè)
圖表：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表：中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
圖表：2022-2027年中國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預測
圖表：2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術(shù)和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗，業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家，擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準的數(shù)據(jù)分析，周密的調(diào)查方法，各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務(wù)，給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍，與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結(jié)合，體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。
