人工智能時(shí)代怎樣確保算法的公正？

• 2018年8月16日 ZhangHongYuan來源：人民日?qǐng)?bào) 985 62
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

利用人工智能來評(píng)估犯罪風(fēng)險(xiǎn)，算法可以影響刑罰;當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車面臨危險(xiǎn)，算法可以決定犧牲哪一方;應(yīng)用于武器系統(tǒng)的算法甚至可以決定攻擊的目標(biāo)……由此引發(fā)了一個(gè)不容忽視的問題：如何確保算法的公正?

此外，深度學(xué)習(xí)還是一個(gè)典型的“黑箱”算法，可能連設(shè)計(jì)者都不知道算法如何決策，因而要在系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)是否存在歧視和歧視根源，技術(shù)上也較為困難?！八惴ǖ摹谙洹卣魇蛊錄Q策邏輯缺乏透明性和可解釋性?！崩顐愓f，隨著大數(shù)據(jù)“殺熟”、算法歧視等事件的出現(xiàn)，社會(huì)對(duì)算法的質(zhì)疑也逐漸增多。政府和企業(yè)在使用數(shù)據(jù)的過程中，必須提高對(duì)公眾的透明度，讓選擇權(quán)回歸個(gè)人。

加強(qiáng)核查監(jiān)管，加大對(duì)數(shù)據(jù)濫用等行為的懲戒力度

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)?！兑?guī)劃》強(qiáng)調(diào)，促進(jìn)人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實(shí)加強(qiáng)管理，加大對(duì)數(shù)據(jù)濫用、侵犯個(gè)人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

“雖然‘刷臉’的應(yīng)用越來越多，但人工智能目前仍處于起步階段，需加大對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)力度，關(guān)注和防范由算法濫用所導(dǎo)致的決策失誤和社會(huì)不公?！痹趥€(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)方面，段偉文建議，應(yīng)促使數(shù)據(jù)交易各方對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)，讓每個(gè)人知道自己的數(shù)據(jù)如何被處理，特別是用于其他用途的情形，減少數(shù)據(jù)濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

段偉文認(rèn)為，要進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能的倫理設(shè)計(jì)，對(duì)算法的理論預(yù)設(shè)、內(nèi)在機(jī)制與實(shí)踐語境等進(jìn)行全流程追問與核查，從算法決策的結(jié)果和影響中的不公正入手，反向核查其機(jī)制與過程有無故意或不自覺的曲解與誤導(dǎo)，揭示存在的問題，并促使其修正和改進(jìn)。

在曹建峰看來，應(yīng)對(duì)人工智能帶來的倫理問題，一是要構(gòu)建算法治理的內(nèi)外部約束機(jī)制，將人類社會(huì)的法律、道德等規(guī)范和價(jià)值嵌入人工智能系統(tǒng);二是在人工智能研發(fā)中貫徹倫理原則，促使研發(fā)人員遵守基本的倫理準(zhǔn)則;三是對(duì)算法進(jìn)行必要的監(jiān)管，提升算法自身的代碼透明性和算法決策的透明性;四是針對(duì)算法決策和歧視以及造成的人身財(cái)產(chǎn)損害，提供法律救濟(jì)。

“我們生活在一個(gè)人機(jī)共生的時(shí)代，人類與機(jī)器之間勢必將發(fā)生各種沖突和矛盾，僅靠法律和制度很難完全解決?！崩顐惐硎荆藗冞€應(yīng)努力提升自身的科學(xué)素養(yǎng)，主動(dòng)維護(hù)自身的權(quán)利，社會(huì)也應(yīng)盡快建立討論人工智能倫理問題的公共平臺(tái)，讓各方充分表達(dá)意見，促進(jìn)共識(shí)的形成。

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