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          人工智能技術(shù)將助力醫(yī)藥研發(fā)實現(xiàn)革命性進步 大大加速研發(fā)進度

          • 2018年11月1日 YaoEnHua來源:中國化工網(wǎng) 420 21
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          近年來,國家政策越來越向著扶持健康、可持續(xù)發(fā)展的大健康產(chǎn)業(yè)的方向在走。其中新藥研發(fā)是我國重點關(guān)注的方向之一。但是新藥研發(fā)是一個漫長,資金投入巨大的過程,“現(xiàn)在研制一個新藥需要花費至少十年時間”,有行業(yè)人士說。

          近年來,國家政策越來越向著扶持健康、可持續(xù)發(fā)展的大健康產(chǎn)業(yè)的方向在走。其中新藥研發(fā)是我國重點關(guān)注的方向之一。但是新藥研發(fā)是一個漫長,資金投入巨大的過程,“現(xiàn)在研制一個新藥需要花費至少十年時間”,有行業(yè)人士說。

          筆者獲悉,隨著人工智能的不斷發(fā)展,其在醫(yī)藥研發(fā)方面將起到重要的作用?!笆褂萌斯ぶ悄軌蛱岣邔ふ宜幬镄》肿拥母怕?,從而提高藥物研發(fā)的效率?!庇袑<冶硎荆m然用人工智能來幫助研發(fā)藥物現(xiàn)在還處于一個起步階段,但可以預(yù)見的是,人工智能幫助醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性進步。

          近日有消息稱,瑞士研究人員新開發(fā)出一種利用人工智能技術(shù)確定藥物分子結(jié)構(gòu)的方法,比現(xiàn)有方法效率大大提高,有助于制藥行業(yè)開發(fā)新藥物。

          以人工智能促新藥研發(fā),如今在我國深受關(guān)注。據(jù)了解,對于利用人工智能研發(fā)新藥領(lǐng)域,一些企業(yè)也正在積極布局。如近期晶泰科技完成4600萬美元B+輪融資,用于加速晶泰科技的業(yè)務(wù)擴展與智能藥物研發(fā)平臺的建設(shè),幫助其技術(shù)在更多藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

          新一輪融資后,該企業(yè)將重點部署人工智能算法在更多藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的落地。為在更廣闊的化學(xué)空間進行新藥發(fā)現(xiàn)、預(yù)測藥物關(guān)鍵性質(zhì)、以及藥物開發(fā)后期流程的優(yōu)化,提供新的人工智能算法應(yīng)用。

          我國大健康產(chǎn)業(yè)正處于探索階段,產(chǎn)業(yè)規(guī)模非常龐大,每一個細分板塊均有龐大的市場。大健康產(chǎn)業(yè)是一塊大蛋糕,不少資本入局,規(guī)模越來越大。在國家人工智能和健康中國戰(zhàn)略的加持下,人工智能在新藥研發(fā)方面將迎來巨大的市場前景?!拌b于未來人工智能對新藥研發(fā)的支撐日益加強,產(chǎn)業(yè)前景非常廣闊”,有業(yè)內(nèi)人士說。

          據(jù)悉,以人工智能促新藥研發(fā),上海將發(fā)布生物醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展方案?!盀榱藢崿F(xiàn)張江科學(xué)城的建設(shè),尤其促進張江生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最近上海市也在積極出臺一些政策,其中就包括促進上海市生物醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展的方案,該政策不久將會發(fā)布?!庇袠I(yè)內(nèi)人士透露。

          專家表示,在當(dāng)今生命科學(xué)第三次革命的大背景下,出現(xiàn)了基因編輯技術(shù)、CAR-T細胞治療技術(shù)、腫瘤免疫療法、3D打印技術(shù)制藥等新的生物技術(shù),它們領(lǐng)軍藥物研究出現(xiàn)了很多新的蓬勃發(fā)展的前沿。這其中,生物大數(shù)據(jù)和人工智能就是一大關(guān)鍵技術(shù),人工智能會是藥物研究領(lǐng)域下一個非常巨大的發(fā)展機遇。

          新藥研發(fā)有“兩個十”之說,即十年十億美金。不僅如此,藥物研發(fā)的成功率不高,在研發(fā)階段還沒有銷售收入。近年涌現(xiàn)的人工智能+醫(yī)藥研發(fā),直指了以上痛點。人們試圖用人工智能技術(shù),讓醫(yī)藥研發(fā)少繞些彎子,給研發(fā)過程節(jié)約幾個月、甚至幾年的時間。

          業(yè)內(nèi)表示,人工智能技術(shù)的引入,能夠給醫(yī)藥研發(fā)帶來一個強大的“知識庫”,方便調(diào)動各個學(xué)科的知識。同時AI技術(shù)可以運用大數(shù)據(jù),對這些化合物進行“虛擬”篩選。即不做實驗,而是利用數(shù)據(jù)庫做分析,大大加速研發(fā)進度。

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