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          2023語音識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 人工智能語音識別已經(jīng)超過專業(yè)速記員水平

          語音識別是一門交叉學科。近二十年來,語音識別技術(shù)取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預計,未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產(chǎn)品等各個領域。

          科大訊飛劉慶峰:人工智能語音識別已經(jīng)超過專業(yè)速記員水平

          近期,在AI大模型資本產(chǎn)業(yè)論壇暨第九屆新浪財經(jīng)上市公司年會上,科大訊飛董事長劉慶峰表示,在2017年,新一代人工智能規(guī)劃出臺之后,人工智能在非常多的領域都取得了顯著進展,表現(xiàn)出非常獨特的溢出效應。一方面,語音識別已經(jīng)超過了專業(yè)速記員水平,而且在多語種領域,我們國家都處于全球領先水平。機器翻譯超過了99%的大學六級考生,已經(jīng)通過了外文局和人社部共同設立的CATTI國家翻譯師資格考試的技術(shù)認證,同時在高考中作文評分已經(jīng)超過了人工水平,而且在雅思英語,在目前日本大阪世博會,在公立學校的英語測評和學習等等中,都已經(jīng)超過了人工的水平。

          語音識別行業(yè)概況

          語音識別是一門交叉學科。近二十年來,語音識別技術(shù)取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預計,未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產(chǎn)品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識別技術(shù)所涉及的領域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

          語音識別的應用領域非常廣泛,常見的應用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習慣,也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),即用語音來控制設備的運行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;智能對話查詢系統(tǒng),根據(jù)客戶的語音進行操作,為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務,例如家庭服務、賓館服務、旅行社服務系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、醫(yī)療服務、銀行服務、股票查詢服務等等。

          語音識別系統(tǒng)的應用可以分為兩個發(fā)展方向:一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語音信息查詢服務系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計算機平臺上實現(xiàn)的。另外一個重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產(chǎn)品的應用,如無線手機上的撥號、汽車設備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應用,這些應用系統(tǒng)大都使用專門的第三方軟件來實現(xiàn),特別是近幾年來迅速發(fā)展的語音信號處理專用芯片和語音識別片上系統(tǒng)的出現(xiàn)。

          語音識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

          隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以及手機等移動終端的普及應用,目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料,這為語音識別中的語言模型和聲學模型的訓練提供了豐富的資源,使得構(gòu)建通用大規(guī)模語言模型和聲學模型成為可能。在語音識別中,訓練數(shù)據(jù)的匹配和豐富性是推動系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一,但是語料的標注和分析需要長期的積累和沉淀,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大規(guī)模語料資源的積累將提到戰(zhàn)略高度。

          近期,語音識別在移動終端上的應用最為火熱,語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮,許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛投入人力、物力和財力展開此方面的研究和應用,目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領客戶群。目前,國外的應用一直以蘋果的siri為龍頭。而國內(nèi)方面,科大訊飛、云知聲、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、紫冬口譯、百度語音等系統(tǒng)都采用了最新的語音識別技術(shù),市面上其他相關(guān)的產(chǎn)品也直接或間接嵌入了類似的技術(shù)。

          近些年語音識別技術(shù)取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。我國AI語音識別市場規(guī)模由2015年的15.6億元快速增長至2020年的113.96億元,期間年均復合增長率高達48.9%。中國AI語音的需求逐漸爆發(fā),AI智能語音識別市場規(guī)模呈高速增長趨勢,2020年增速放緩,中國AI智能語音識別市場規(guī)模113.96億元,同比增長19.21%。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國語音識別系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展前景及投資趨勢預測研究報告》顯示:

          語音設備的增長,消費者對智能設備的需求增加,以及車內(nèi)信息娛樂系統(tǒng)的集成,是推動語音識別市場增長的關(guān)鍵因素。另外,人工智能在汽車、醫(yī)療保健和消費電子產(chǎn)品中的日益使用,增加了對語音設備的需求。同時,對智能揚聲器、消費電子產(chǎn)品、智能可穿戴設備、聯(lián)網(wǎng)汽車、智能家居和醫(yī)療保健等設備中的語音應用程序的需求不斷增長,是推動語音識別市場的關(guān)鍵因素之一。

          目前常用的語音識別技術(shù)方法主要包括基于語言學和聲學的方法、隨機模型法、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法以及概率語法分析,其中最主流的方法是隨機模型法,如動態(tài)時間規(guī)整(DTW),隱馬爾科夫模型(HMM)理論和矢量量化(VQ )技術(shù)等。

          從地理上來看,亞太地區(qū)在預測期內(nèi)將實現(xiàn)快速增長。這可以歸因于對聯(lián)網(wǎng)汽車,智能技術(shù),高級安全身份驗證設備的需求不斷增長,以及對智能設備,例如智能手機和智能揚聲器的越來越多的使用。

          語音識別市場未來發(fā)展趨勢預測

          未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發(fā)展空間。2020年中國智能語音市場規(guī)模達到113.96億元;預計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進一步增長,達到326.88億元。

          中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國語音識別系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展前景及投資趨勢預測研究報告》。

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