國(guó)產(chǎn)算力有望進(jìn)一步崛起 智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)投資

• 吳亞楠 2023年10月23日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1220 79
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據(jù)華為預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2030年，全球通用計(jì)算(FP32)總量將達(dá)3.3ZFLOPS，相較2020年增長(zhǎng)10倍，AI計(jì)算(FP16)總量將達(dá)105ZFLOPS相較2020年增長(zhǎng)500倍。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，算力是核心生產(chǎn)力，投資算力對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有長(zhǎng)期的倍增效應(yīng)?！?022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》指出，中國(guó)人工智能計(jì)算力繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)，2022年智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過(guò)通用算力規(guī)模。預(yù)計(jì)未來(lái)5年中國(guó)智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。

算力需求不斷加大，國(guó)產(chǎn)算力有望崛起。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，以及今年以來(lái)人工智能大模型熱潮的興起，全球?qū)τ谕ㄓ盟懔?、AI算力需求不斷加大。

根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2028年中國(guó)智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資研究咨詢報(bào)告》顯示：

智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)投資

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深推進(jìn)，算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性不斷提升。隨著大模型算法推動(dòng)人工智能向更通用方向發(fā)展，我國(guó)智能算力需求激增。近期多方積極展開(kāi)部署，優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，加大高性能智能算力供給，激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。

算力是計(jì)算機(jī)設(shè)備或計(jì)算/數(shù)據(jù)中心處理信息的能力，是計(jì)算機(jī)硬件和軟件配合共同執(zhí)行某種計(jì)算需求的能力。中國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)下游應(yīng)用主要為互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、服務(wù)、電信、金融、制造、教育等，其中占比最重為互聯(lián)網(wǎng)，占比49.7%，其次為政務(wù)，占比12%，第三為服務(wù)業(yè)，占比10%。電信占比7.2%，金融、制造、教育領(lǐng)域合計(jì)占比13.9%。

在產(chǎn)業(yè)界的共同努力下，算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究在國(guó)際和國(guó)內(nèi)都取得了顯著的進(jìn)展。隨著市場(chǎng)需求持續(xù)擴(kuò)大，到2021年全球算力網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了231.68億美元，2017-2021年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到了38.55%。2022年上半年全球算力網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)規(guī)模為135.62億美元。

著力推動(dòng)大模型算法技術(shù)突破提升智能芯片算力水平

工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青表示，下一步，我們將堅(jiān)持突出重點(diǎn)領(lǐng)域，大力推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。主要從以下四個(gè)方面著力。一是夯實(shí)人工智能技術(shù)底座。通過(guò)科技創(chuàng)新重大項(xiàng)目，著力推動(dòng)大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性的技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，強(qiáng)化“根”技術(shù)研發(fā)。

二是推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí)。加快制造業(yè)全流程智能化。深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平。推進(jìn)人工智能試點(diǎn)示范，拓展特色應(yīng)用場(chǎng)景，加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，形成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益。

三是推動(dòng)智能產(chǎn)品和裝備發(fā)展。發(fā)揮大模型強(qiáng)認(rèn)知、強(qiáng)交互、強(qiáng)生成的特點(diǎn)，促進(jìn)高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端的升級(jí)迭代，提升重點(diǎn)產(chǎn)品和裝備智能化水平。四是加強(qiáng)支撐服務(wù)體系建設(shè)。加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)，組建一批生態(tài)型創(chuàng)新聯(lián)合體。深化技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、倫理治理、人才培養(yǎng)等國(guó)際交流合作，協(xié)同打造良好的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

人工智能最底層的技術(shù)就是算力，而提高算力就要提升硬件技術(shù)，但目前人工智能領(lǐng)域仍沒(méi)有出現(xiàn)計(jì)算芯片，主要依靠CPU、GPU、FPGA等芯片形成人工智能算力。此外，近幾年發(fā)展迅速的人工智能芯片主要是研究自重構(gòu)、自學(xué)習(xí)和自定義的類腦芯片，但如果要將人工智能真正落地，未來(lái)發(fā)展方向還是要發(fā)展真正意義的人工智能芯片。

國(guó)產(chǎn)算力有望進(jìn)一步崛起

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，以及今年以來(lái)人工智能大模型熱潮的興起，全球?qū)τ谕ㄓ盟懔?、AI算力需求不斷加大。

據(jù)華為預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2030年，全球通用計(jì)算(FP32)總量將達(dá)3.3ZFLOPS，相較2020年增長(zhǎng)10倍，AI計(jì)算(FP16)總量將達(dá)105ZFLOPS相較2020年增長(zhǎng)500倍。隨著后續(xù)算力需求不斷釋放，在算力自主可控的背景下，華為、寒武紀(jì)、海光等國(guó)產(chǎn)算力有望進(jìn)一步崛起。

智能算力行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了智能算力市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。同時(shí)包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多智能算力行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2028年中國(guó)智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資研究咨詢報(bào)告》。

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