我國現(xiàn)階段正處于經(jīng)濟提質(zhì)增效的關(guān)鍵時期,國家積極推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化改革轉(zhuǎn)型。未來,各AI質(zhì)檢廠商需要夯實優(yōu)勢,實現(xiàn)AI質(zhì)檢場景規(guī)模化復制的同時,助力產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化升級。
AI工業(yè)質(zhì)檢是基于人工智能技術(shù),在相關(guān)軟硬件系統(tǒng)支持下,對工業(yè)產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測的活動。當前,AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗,已成為行業(yè)共識。AI工業(yè)質(zhì)檢已經(jīng)成為制造業(yè)從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的重要突破場景,對推進智能制造、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。
長遠來看,隨著技術(shù)越發(fā)成熟度和市場越發(fā)細分,市場格局必然會發(fā)生變化,越來越多的新廠商也將加入其中,現(xiàn)有的廠商會發(fā)力擴大優(yōu)勢。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預測研究報告》顯示:
AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資前景
在人工智能產(chǎn)品的幫助下,光伏企業(yè)運用少量人力就能完成組件檢測流程,還能提高產(chǎn)品檢測效率、質(zhì)量,所以AI檢測逐漸成了行業(yè)降本增效的必選項。截至目前,全球主要光伏組件廠商的光伏組件產(chǎn)能中,約40%采用了歐普泰的光伏組件檢測設(shè)備,其光伏AI檢測系統(tǒng)也已大范圍落地。
現(xiàn)階段我國AI質(zhì)檢實現(xiàn)規(guī)?;男袠I(yè)還主要集中在原材料、汽車、3C和消費品4大行業(yè)。目前因AI質(zhì)檢應用場景的規(guī)模化、可復制,快速帶動了市場的發(fā)展。在產(chǎn)品供應上,依然以為工業(yè)廠商重點提供的產(chǎn)品形態(tài)提出解決方案,并根據(jù)方案定制一體化裝備和各方面檢測系統(tǒng)。
在AI賦能實體產(chǎn)業(yè)方面,上海有著得天獨厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。深蘭科技創(chuàng)始人、董事長陳海波表示,上海人工智能產(chǎn)業(yè)國際化人才集聚,AI應用場景繁多,政府又重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展,上海在人工智能產(chǎn)業(yè)上大有可為。但他同時也表示,人工智能技術(shù)作為顛覆產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性技術(shù),做底層架構(gòu)要比做應用更難,技術(shù)研發(fā)始終是人工智能企業(yè)立足的地基。這就意味著AI+企業(yè)仍然有著較重的研發(fā)投入壓力。
作為上海三大先導產(chǎn)業(yè)之一,人工智能產(chǎn)業(yè)正在上海迅速壯大。目前,上海規(guī)模以上AI企業(yè)數(shù)量達到350家,產(chǎn)值達到3800多億元,幾乎是五年前的三倍。數(shù)字的背后,是越來越多的AI企業(yè)正在走上規(guī)?;?、商業(yè)化的道路,越來越多的AI應用細分場景正在上海被開發(fā)出來。
據(jù)IDC最新研究報告表明,工業(yè)AI質(zhì)檢市場近些年一直受到市場廣泛關(guān)注,吸引了眾多供應商參與。報告顯示,2022年工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案市場同比增長27.4%,供應商在進一步分化,尋求差異化競爭。隨著疫情影響的消退,工業(yè)AI質(zhì)檢未來幾年在已經(jīng)成熟場景或?qū)⒈3挚焖僭鲩L,但同時下游行業(yè)的不景氣也將影響市場的需求增長。兩者影響下,IDC預計,2022-2026年中國工業(yè)AI質(zhì)檢(含硬件)復合增速為 33%,到2026年工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。
制造業(yè)一直被視為國民經(jīng)濟的重要支柱之一,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則被認為是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。與此同時,隨著工業(yè)制造的長尾需求愈發(fā)多元,傳統(tǒng)方式已無法滿足企業(yè)需求,工業(yè)質(zhì)檢等方案的升級是必然趨勢。
我國現(xiàn)階段正處于經(jīng)濟提質(zhì)增效的關(guān)鍵時期,國家積極推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化改革轉(zhuǎn)型。現(xiàn)階段,工業(yè)領(lǐng)域成熟的智能應用一定會被眾多工業(yè)企業(yè)嘗試,而AI工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)就是非常好的選擇。未來,各AI質(zhì)檢廠商需要夯實優(yōu)勢,實現(xiàn)AI質(zhì)檢場景規(guī)模化復制的同時,助力產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化升級。
2022年頭部廠商更加有所側(cè)重地選擇有經(jīng)驗和沉淀的細分行業(yè)和場景開展深耕,并憑借在原有細分行業(yè)規(guī)模化復制取得顯著收入增長,廠商間錯位競爭更加顯著。百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技憑借在各自細分市場收入占據(jù)領(lǐng)先地位。
云服務(wù)商、AI質(zhì)檢創(chuàng)新企業(yè)、機器視覺軟件企業(yè)3類背景的企業(yè)在市場有較早的參與和積累,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商、機器視覺檢測裝備商、綜合AI企業(yè)、工控自動化企業(yè)、通信運營商等5類廠商也都在加大投入切入市場。
中研網(wǎng)撰寫的AI工業(yè)質(zhì)檢報告對中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。本報告同時揭示了AI工業(yè)質(zhì)檢 市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。
未來市場發(fā)展如何?想了解關(guān)于更多AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預測研究報告》。
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2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預測研究報告
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息...
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