金融業(yè)ocr識別行業(yè)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展方向及未來趨勢分析2024

• 郭夢 2024年1月30日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1193 77
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金融業(yè)OCR識別是指通過光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)，將紙質(zhì)文檔或圖片上的文字轉(zhuǎn)化為計算機可編輯的文本。在金融行業(yè)中，OCR技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險等各個領(lǐng)域，主要用于識別和錄入紙質(zhì)單據(jù)、憑證、合同等文件上的文字信息，提高信息處理效率和準(zhǔn)確性。

金融業(yè)OCR識別的應(yīng)用場景非常廣泛，包括但不限于以下幾個方面：

銀行領(lǐng)域：銀行柜面業(yè)務(wù)、對賬單、流水單等單據(jù)的錄入;信用卡、儲蓄卡的資料錄入;支票、匯款單等票據(jù)的信息提取等。

證券領(lǐng)域：證券交易單據(jù)的錄入和信息提取;客戶資料錄入和核實等。

保險領(lǐng)域：保險合同信息提取和錄入;理賠申請材料的信息提取等。

其他金融領(lǐng)域：如稅務(wù)、審計等領(lǐng)域也可以利用OCR技術(shù)進行票據(jù)憑證的快速信息提取和處理。

金融業(yè)ocr識別行業(yè)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈

金融業(yè)OCR識別的上游環(huán)節(jié)主要包括人工智能基礎(chǔ)層和端側(cè)硬件部署，提供軟件支持和底層邏輯。其中，人工智能基礎(chǔ)層包括深度學(xué)習(xí)框架、算法庫等，是OCR技術(shù)的基礎(chǔ)支撐。端側(cè)硬件部署則包括攝像頭、掃描儀、打印機等硬件設(shè)備，是實現(xiàn)OCR識別的必要工具。

中游環(huán)節(jié)主要是金融業(yè)OCR識別技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，包括文字識別、表格識別、圖像分類、目標(biāo)檢測等技術(shù)。這些技術(shù)通過對圖像進行預(yù)處理、特征提取和分類識別等操作，實現(xiàn)文字信息的快速錄入和提取。

下游環(huán)節(jié)則是金融業(yè)OCR識別的應(yīng)用領(lǐng)域，包括銀行、證券、保險等各個領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中，OCR技術(shù)廣泛應(yīng)用于單據(jù)錄入、憑證管理、合同管理等方面，提高了信息處理效率和準(zhǔn)確性，為金融機構(gòu)提供了更好的客戶服務(wù)。

金融業(yè)OCR識別的產(chǎn)業(yè)鏈包括上游的人工智能基礎(chǔ)層和端側(cè)硬件部署、中游的OCR識別技術(shù)開發(fā)和下游的應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預(yù)測報告》分析

近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，OCR技術(shù)也在不斷更新迭代，OCR識別的處理能力逐步增強，在金融業(yè)的運用也逐漸成熟和普及。我國商業(yè)銀行大多已引入OCR技術(shù)以實現(xiàn)部分業(yè)務(wù)憑證的自動錄入。但隨著未來銀行需要處理的憑證類別不斷豐富，對識別準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性的要求不斷提升，對模型訓(xùn)練所需資源的不斷增加，以及對數(shù)據(jù)安全的管控愈發(fā)嚴(yán)格。

目前，已有多家商業(yè)銀行，如工商銀行、中國銀行、光大銀行等，開始針對行內(nèi)功能分散的OCR系統(tǒng)和模塊進行全面升級改造，并計劃向功能全面的OCR平臺方向演進，這已然成為一種未來的主流趨勢。

未來銀行OCR技術(shù)發(fā)展的重點方向

未來銀行OCR技術(shù)發(fā)展的重點方向是，如何實現(xiàn)針對以手寫體為主的復(fù)雜圖像識別的技術(shù)突破，如何提升識別服務(wù)的智能化水平以減少人工干預(yù)從而提升識別效率。OCR技術(shù)在銀行的運用場景眾多，許多場景下的識別技術(shù)已非常成熟，如各類證件、銀行卡的識別等，其識別準(zhǔn)確率已達(dá)到99%以上。此外，如發(fā)票、財報等以印刷體形式呈現(xiàn)的影像，通過匹配模板的引入，也能夠達(dá)到較好的識別效果。但對票據(jù)類文檔的識別，目前仍是銀行面臨的一大難題。

金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展趨勢

技術(shù)創(chuàng)新：隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，OCR識別技術(shù)將不斷優(yōu)化升級，提高識別精度和速度，降低誤差率。未來，OCR技術(shù)將更加智能化，能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜的場景和格式，提高信息提取的效率和準(zhǔn)確性。

應(yīng)用領(lǐng)域拓展：金融業(yè)OCR識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣?，不僅局限于銀行、證券、保險等傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，還將應(yīng)用于供應(yīng)鏈金融、普惠金融、消費金融等新興領(lǐng)域。同時，OCR技術(shù)還將與金融業(yè)務(wù)流程深度融合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護：隨著金融業(yè)OCR識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護將成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。金融機構(gòu)需要采取有效的技術(shù)和管理措施，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止信息泄露和濫用。

標(biāo)準(zhǔn)化和合規(guī)性：金融業(yè)OCR識別技術(shù)需要符合相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管要求，如《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等。未來，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將不斷完善，推動OCR技術(shù)的合規(guī)性和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，有利于行業(yè)的健康和可持續(xù)發(fā)展。

跨界合作與生態(tài)建設(shè)：金融業(yè)OCR識別技術(shù)需要與各行業(yè)合作，共同構(gòu)建生態(tài)圈。跨界合作將促進不同行業(yè)之間的資源共享和優(yōu)勢互補，推動金融業(yè)OCR識別技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

未來，隨著金融科技的不斷發(fā)展，OCR技術(shù)將在金融領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，為金融行業(yè)提供更加高效、便捷、安全的服務(wù)。

更多行業(yè)內(nèi)容可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預(yù)測報告》。

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