世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關(guān)系。本質(zhì)上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成?，F(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識圖譜行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

知識圖譜行業(yè)市場調(diào)研

知識圖譜的應(yīng)用涉及多個行業(yè)，包括金融、醫(yī)療、教育、電子商務(wù)等。在這些行業(yè)中，知識圖譜被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、智能推薦、智能問答等方面。例如，在金融行業(yè)，知識圖譜可以幫助金融機構(gòu)進行風(fēng)險評估、客戶關(guān)系管理、投資決策等;在醫(yī)療行業(yè)，知識圖譜可以應(yīng)用于疾病診斷、醫(yī)療知識管理、藥物研發(fā)等方面。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識圖譜應(yīng)用近年來在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢下，中國制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

知識圖譜市場近年來呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢。根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國知識圖譜行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報告》以及市場研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2024年，中國知識圖譜市場規(guī)模將突破200億元，年復(fù)合增長率(CAGR)達到22.5%。

這一增長主要得益于企業(yè)對知識圖譜技術(shù)的認(rèn)可和需求增加，以及人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。

知識圖譜行業(yè)發(fā)展前景

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量的急劇增加為知識圖譜市場提供了廣闊的發(fā)展空間。知識圖譜可以對大數(shù)據(jù)進行整合和分析，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息。人工智能的快速發(fā)展推動了知識圖譜市場的增長。知識圖譜作為人工智能的基礎(chǔ)，能夠幫助機器理解和利用知識，提升智能水平。

知識圖譜通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)等多學(xué)科的理論與方法相結(jié)合，不斷推動技術(shù)融合與創(chuàng)新，提高知識圖譜的準(zhǔn)確性和實用性。

知識圖譜在智能搜索、文本分析、機器閱讀理解、異常監(jiān)控、風(fēng)險控制等場景的應(yīng)用不斷擴展，推動了市場的進一步增長。

隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。為了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要一個系統(tǒng)化的方法和工具來管理日益復(fù)雜和多樣化的軟件開發(fā)需求，幫助企業(yè)理清需求知識之間的關(guān)系、沉淀需求知識、積累開發(fā)經(jīng)驗、提升需求交付效能，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)與實際需求保持一致。

通過數(shù)智化需求知識圖譜建設(shè)，將需求知識從點、線逐步匯聚成面：不斷從需求過程中獲取散落的業(yè)務(wù)流程、服務(wù)和數(shù)據(jù)模型等知識，形成業(yè)務(wù)流程和基線知識，并將基線知識進行串聯(lián)，匯聚形成系統(tǒng)視圖和業(yè)務(wù)視圖。持續(xù)推動需求知識整合和數(shù)智化應(yīng)用，將大模型技術(shù)應(yīng)用到需求開發(fā)交付環(huán)節(jié)，深化“AI+需求交付”注智賦能，打造需求開發(fā)交付的“數(shù)字孿生”系統(tǒng)。

采用結(jié)構(gòu)化全息流程圖模式，通過解析流程以及可視化繪圖方式，展示業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)功能、數(shù)據(jù)實體之間的關(guān)系，提高業(yè)務(wù)流程的可視化和透明化程度，方便流程參與者理解業(yè)務(wù)運行過程，實現(xiàn)需求的“看圖設(shè)計”，同時也促進企業(yè)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和改進。

知識圖譜市場發(fā)展趨勢

知識圖譜市場具有廣闊的發(fā)展前景和潛力。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展，知識圖譜將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。

目前，知識圖譜市場競爭激烈，主要參與者包括大型科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、AI公司以及專注于知識圖譜技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司等。這些企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用，不斷提升產(chǎn)品的競爭力和服務(wù)效率。同時，隨著市場的不斷發(fā)展，新的競爭者也在不斷涌現(xiàn)。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷進步，知識圖譜將與這些技術(shù)深度融合，實現(xiàn)更高級別的智能推理和決策支持。除了傳統(tǒng)的搜索引擎和智能問答系統(tǒng)，知識圖譜還將拓展至智能制造、智慧城市等新興領(lǐng)域，為各行各業(yè)提供更精準(zhǔn)、更智能的信息服務(wù)。

市場的不斷成熟，知識圖譜的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化將成為行業(yè)發(fā)展的重要方向。通過制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動知識圖譜技術(shù)的普及和應(yīng)用，同時形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的知識圖譜行業(yè)報告對中國知識圖譜行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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