今年政府工作報告提出,著眼推進分級診療,引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉基層。基于云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的智慧醫(yī)療新場景,或成為優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵推手。隨著人工智能浪潮的興起,AI也被用于提高藥物研發(fā)效率,新藥的設(shè)計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短,成本也相應(yīng)降低。
智能制藥是指以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)替代大量實驗,對藥物結(jié)構(gòu)、功效等進行快速分析,以達到縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進新藥發(fā)現(xiàn)、提升試驗成功率等目的。
智能制藥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
人工智能是未來核心生產(chǎn)力?!癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè),“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式,為這個古老的行業(yè)注入了新的活力,也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。
目前,AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在發(fā)現(xiàn)、設(shè)計、臨床試驗和生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。AI技術(shù)可以通過高通量篩選、分子對接、深度學(xué)習(xí)等方法快速篩選出具有潛在活性的化合物,增強研發(fā)效率。然而,盡管有多款A(yù)I研發(fā)的藥物進入了臨床階段,但尚無AI研發(fā)的藥物成功上市。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年智能制藥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析:
從供給端看,隨著基因檢測技術(shù)的進步,各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。
而在需求端,傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。
智能制藥產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢
智能制造行業(yè)呈現(xiàn)出算力增長、高度自動化與智能化生產(chǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與優(yōu)化、個性化定制與柔性生產(chǎn)以及互聯(lián)與協(xié)同等趨勢。這些趨勢將推動制藥行業(yè)從傳統(tǒng)模式向智能化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,滿足多樣化市場需求。
隨著全球研發(fā)需求的不斷增長,智能制藥市場前景廣闊。隨著技術(shù)的不斷進步,AI有望實現(xiàn)從藥物發(fā)現(xiàn)到生產(chǎn)的全過程智能化,大幅增進制藥效率,減少研發(fā)成本。同時,智能制藥技術(shù)的發(fā)展將有助于提升我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的研發(fā)水平,推動轉(zhuǎn)型升級,提高藥物的可及性,減輕患者負擔(dān)。
我們的報告《2024-2029年智能制藥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。
智能化制造是未來企業(yè)保障質(zhì)量,提高效率,降低成本,快速響應(yīng)用戶需求提升市場競爭力的關(guān)鍵。目前我國制藥行業(yè)智能化發(fā)展雖然面臨很多問題,但隨著科技的不斷進步及法規(guī)的倒逼壓力。
伴隨“中國制造2025”國家戰(zhàn)略的推進,藥品企業(yè)如果能夠正確認識自身問題,把握行業(yè)發(fā)展大趨勢,抓住智能化發(fā)展的歷史機遇,結(jié)合企業(yè)實際開展深度智能化革新,未來將具有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。
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