根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年港口物流行業(yè)風險投資態(tài)勢及投融資策略指引報告》顯示：

港口物流行業(yè)前景研究

根據(jù)英國造船和海運動態(tài)分析機構(gòu)克拉克森發(fā)布的報告，全球航運業(yè)整體盈利環(huán)境較好，預(yù)計2024年全球海運貿(mào)易量將增長2.2%，達到126億噸;2025年將增長2%，達到128億噸以上。中國仍然是主要推動力，進口量比兩年前增加4億噸。

法國航運咨詢中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前全球正在運營的集裝箱船總計為7024艘，運力按載重噸計約為3.59億噸。2024年以來，全球航運市場需求明顯回升，班輪公司貨運量大漲，業(yè)績反彈強勁。

中國港口貨物吞吐量持續(xù)增長，2024年1~7月港口貨物吞吐量達100億噸，同比增長4%，標志著我國港口運輸業(yè)的持續(xù)回暖，也預(yù)示著國內(nèi)經(jīng)濟與國際市場的深度融合與互動正不斷加強。

在集裝箱吞吐量方面，中國港口也表現(xiàn)出強勁的增長勢頭。例如，上海港集裝箱吞吐量連續(xù)多年居世界第一，2023年達到4916萬標準箱;寧波舟山港、深圳港等也位列全國前列。

港口物流行業(yè)發(fā)展趨勢

世界各國的港口都在積極投資新技術(shù)，利用數(shù)字平臺使港口更加智能和高效。例如，新加坡大士港采用自動化技術(shù)，建立創(chuàng)新型指揮中心來監(jiān)督運營和維護;迪拜環(huán)球港務(wù)集團采用人工智能操作系統(tǒng)，通過跟蹤集裝箱運輸和設(shè)備管理來優(yōu)化碼頭運營。

數(shù)字化將提高航運的可預(yù)測性和可靠性，應(yīng)用人工智能、機器學習、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將優(yōu)化監(jiān)測、航線、速度和預(yù)測等環(huán)節(jié)效率，這些都有助于加快去碳化。

綠色低碳轉(zhuǎn)型

航運業(yè)面臨嚴峻的脫碳挑戰(zhàn)。為實現(xiàn)碳中和目標，航運業(yè)需持續(xù)加大低碳技術(shù)與替代燃料的研發(fā)力度。例如，全球首艘綠色甲醇燃料集裝箱船“勞拉”號已經(jīng)在荷蘭鹿特丹港進行了燃料加注;福蒂斯丘集團也使用了雙燃料氨動力船在新加坡進行了世界首次氨燃料補給作業(yè)。

挪威船級社發(fā)布的報告指出，在碳中和燃料成為可行選擇之前，優(yōu)先開發(fā)和應(yīng)用降低能耗的技術(shù)對于航運業(yè)減排來說至關(guān)重要。這些技術(shù)包括重新設(shè)計螺旋槳、定期清潔船體、采用空氣潤滑減阻技術(shù)和調(diào)整發(fā)動機轉(zhuǎn)速等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化是實現(xiàn)標準化和提高航運效率的關(guān)鍵。新技術(shù)以及向低碳和近零碳燃料應(yīng)用的轉(zhuǎn)型為行業(yè)帶來許多新機遇。未來，港口物流將更加注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)物流信息的實時共享和智能決策。

此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，港口物流將實現(xiàn)更加高效的貨物跟蹤和監(jiān)控，提高物流服務(wù)的可靠性和安全性。

港口資源整合與協(xié)同發(fā)展

隨著港口經(jīng)營市場化的推進，不同區(qū)域港口之間的競爭日益激烈。為了提升競爭力，港口之間需要加強資源整合和協(xié)同發(fā)展。例如，環(huán)渤海地區(qū)港口群積極推進資源整合，形成了遼寧港口集團、山東港口集團等大型企業(yè);長三角港口群也通過簽訂合作協(xié)議等方式，實現(xiàn)了資源要素的緊密合作和協(xié)同發(fā)展。

綜上，港口物流市場呈現(xiàn)出貨物吞吐量與集裝箱吞吐量持續(xù)增長、港口運營效率不斷提升以及綠色低碳和數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速發(fā)展的態(tài)勢。未來，隨著全球貿(mào)易的進一步復(fù)蘇和技術(shù)的不斷進步，港口物流市場將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的港口物流行業(yè)報告對中國港口物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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