科研行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模、競爭格局分析
科研行業(yè)作為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的核心領(lǐng)域,致力于探索未知、解決科學難題并推動技術(shù)進步,科研服務(wù)行業(yè)產(chǎn)品龐雜,從大類可以分為儀器設(shè)備、試劑耗材、配套服務(wù)等板塊。科研服務(wù)需求多樣化且零散化,各個細分賽道均迎來高速發(fā)展,但目前是進口企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位,國內(nèi)企業(yè)仍處于追趕階段。
全社會研發(fā)經(jīng)費投入,是一個國家和地區(qū)科技投入的重要構(gòu)成,是衡量科技投入的重要指標,也是觀察和分析科技發(fā)展實力和競爭力的重要指標。專家指出,年均增長7%以上,意味著未來五年我國全社會研發(fā)經(jīng)費投入的年均實際增速要高于7%;力爭投入強度高于“十三五”時期實際,體現(xiàn)了國家對科技創(chuàng)新的重視以及進一步加大投入的決心。目前投入供給還不夠,未來隨著科研投入的增多供需會逐漸平衡。
“十四五”規(guī)劃突出強調(diào)科技、創(chuàng)新的核心增長動能地位。構(gòu)建科技攻關(guān)舉國體制、大力提升創(chuàng)新能力的最終目標,是以科技能力帶動提高全要素生產(chǎn)率。預(yù)計“十四五”期間,對科技研發(fā)投入的考核和支持要求將顯著提升,新一代信息技術(shù)、半導(dǎo)體、新能源、醫(yī)藥醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)⒊蔀橹鞴シ较颉8鶕?jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國科研產(chǎn)業(yè)鏈供需布局與招商發(fā)展策略深度研究報告》顯示:
一、市場發(fā)展現(xiàn)狀
產(chǎn)業(yè)鏈完整:科研行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化等多個環(huán)節(jié),形成了從知識創(chuàng)新到經(jīng)濟價值的完整鏈條。基礎(chǔ)研究為技術(shù)創(chuàng)新提供理論支撐,應(yīng)用開發(fā)將基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的技術(shù)或產(chǎn)品,成果轉(zhuǎn)化促進這些技術(shù)或產(chǎn)品進入市場,最終產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)科技成果的規(guī)?;a(chǎn)和應(yīng)用,推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展。
市場規(guī)模持續(xù)擴大:隨著全球科技進步和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施,科研產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模正在持續(xù)擴大。以中國為例,近年來全國共投入研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費持續(xù)增長。2023年,全國共投入研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費33357.1億元,比上年增加2574.2億元,增長8.4%。
行業(yè)結(jié)構(gòu)多元化:科研行業(yè)涵蓋了多個領(lǐng)域,包括人工智能、生物科技、新材料、新能源等,這些領(lǐng)域的發(fā)展不僅推動了科技進步,也為經(jīng)濟增長注入了新的動力。
市場參與者眾多:科研行業(yè)的市場參與者包括大型企業(yè)、中小企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、科研機構(gòu)以及高校等,這些參與者各自擁有不同的優(yōu)勢和資源,共同構(gòu)成了科研行業(yè)的競爭格局。
二、市場前景
技術(shù)創(chuàng)新加速:隨著科技的飛速發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新成為科研行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的不斷突破,為科研活動提供了更強大的工具和方法,提高了科研效率,促進了科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。未來,技術(shù)創(chuàng)新將繼續(xù)加速,推動科研行業(yè)向更高水平發(fā)展。
跨學科融合趨勢:單一學科的研究已經(jīng)難以滿足復(fù)雜問題的需求,跨學科合作成為解決重大科學問題的關(guān)鍵。通過不同學科之間的交叉融合,可以產(chǎn)生新的研究思路和方法,推動科研領(lǐng)域的拓展和深化。未來,跨學科融合將成為科研行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。
綠色科研成為重要方向:隨著環(huán)保意識的增強和可持續(xù)發(fā)展理念的普及,綠色科研成為科研行業(yè)的重要發(fā)展方向。科研人員正在積極探索和應(yīng)用綠色技術(shù),推動科研活動的綠色化和低碳化。
國際合作日益加強:全球化背景下,科研活動的國際合作日益加強。不同國家和地區(qū)之間的科研機構(gòu)和科研人員通過合作與交流,共享資源、共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。國際合作不僅促進了科研成果的共享和轉(zhuǎn)化,還推動了科研水平的整體提升。
三、市場環(huán)境
政策支持力度加大:為了推動科研行業(yè)的發(fā)展,各國政府紛紛出臺了一系列扶持政策。這些政策不僅為科研活動提供了資金支持和稅收優(yōu)惠等優(yōu)惠措施,還通過完善法律法規(guī)和制度環(huán)境為科研活動提供了有力保障。
市場需求不斷增長:隨著科技的不斷發(fā)展,新興領(lǐng)域不斷涌現(xiàn),為科研活動提供了新的研究方向和課題。同時,各行各業(yè)對科技創(chuàng)新的需求日益迫切,對高質(zhì)量科研成果的需求不斷增加,為科研行業(yè)提供了更多的市場需求和發(fā)展機遇。
人才競爭日益激烈:高素質(zhì)科研人才是科研行業(yè)發(fā)展的核心資源之一。為了吸引和留住優(yōu)秀人才,科研機構(gòu)和企業(yè)需要不斷提升自身的競爭力和吸引力。未來,人才競爭將成為科研行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。
四、發(fā)展趨勢
人工智能引領(lǐng)前沿技術(shù):生成式人工智能、具身智能和類腦計算等技術(shù)取得了顯著進展,將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,如圖像識別、自然語言處理、自動駕駛等。
顛覆性技術(shù)趨于成熟:無人駕駛、量子技術(shù)、可控核聚變等顛覆性技術(shù)趨于成熟,開始走向應(yīng)用,將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命和社會變革。
算法重塑科研范式:如DeepMind的AlphaFold 3在蛋白質(zhì)預(yù)測方面的突破性進展,展示了算法在科研中的重要作用。未來,算法將繼續(xù)在科研中發(fā)揮更大作用,推動科研范式的變革。
云邊端一體化:隨著萬物互聯(lián)和行業(yè)智能化的推進,云邊端一體化將成為邊緣計算未來重要的演進方向。這將有助于實現(xiàn)資源統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)自由流通、應(yīng)用一致運行環(huán)境以及立體安全保障,滿足用戶多樣化、實時敏捷、安全可靠的業(yè)務(wù)需求。
綜上,科研行業(yè)市場具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的發(fā)展?jié)摿?。在政策支持、市場需求、研發(fā)投入和國際合作等因素的共同作用下,科研行業(yè)將呈現(xiàn)出更加繁榮和創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢。
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