隨著自動駕駛技術(shù)的普及,目前很多L2級別(部分自動駕駛)的乘用車都配備了ALC系統(tǒng),可自動控制車輛方向盤使其保持在車道中心。該系統(tǒng)通常利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車道檢測來實(shí)現(xiàn)車道居中自動輔助。研究人員通過安全分析發(fā)現(xiàn),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層面存在漏洞,容易受到物理世
一塊普通的“路面污漬”竟能迷惑智能的自動駕駛汽車,在1秒內(nèi)就導(dǎo)致車輛失控偏離行駛車道。一項(xiàng)國際研究新近證實(shí)了這一可能,再度引發(fā)公眾對自動駕駛汽車安全性的關(guān)注。
隨著自動駕駛技術(shù)的普及,目前很多L2級別(部分自動駕駛)的乘用車都配備了ALC系統(tǒng),可自動控制車輛方向盤使其保持在車道中心。該系統(tǒng)通常利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車道檢測來實(shí)現(xiàn)車道居中自動輔助。研究人員通過安全分析發(fā)現(xiàn),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層面存在漏洞,容易受到物理世界的“對抗性攻擊”。
為防御此類攻擊,一些汽車廠商應(yīng)把路面污漬和“臟路補(bǔ)丁”加入ALC系統(tǒng)使用手冊里現(xiàn)階段不可處理的場景列表中,幫助用戶提前認(rèn)識到這種風(fēng)險的存在。
從行業(yè)發(fā)展來看,自動駕駛參與方主要有傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和造車新勢力等三類玩家。在路徑選擇上,傳統(tǒng)車企在加速技術(shù)追趕的同時考慮量產(chǎn)和安全,采用漸進(jìn)式發(fā)展路徑從 L1 逐步過渡到 L2 及以上,當(dāng)前主要處于 L2.5 階段。
業(yè)界根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)和人對車輛的控制,將自動駕駛劃分為L0-L5共6個等級。只有到了完全不需要人為進(jìn)行干涉的L4級別,才能稱得上是自動駕駛。平時我們看到的不少在智能化方面做得較好的車型,只能算得上是L2-L3之間的自動輔助駕駛。
隨著國內(nèi)車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等加快布局自動駕駛領(lǐng)域,國內(nèi)L3級別量產(chǎn)車型有望在2020-2021年推出,L2+級別輔助駕駛滲透率有望進(jìn)一步提升。目前各車企高端的車型已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)L2級別輔助駕駛的配置,未來高級自動駕駛系統(tǒng)滲透率有望進(jìn)一步提升。2020-2021年將有可量產(chǎn)L3級別車型推出,2025年左右完全自動駕駛L5級別。
我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策,意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。自動駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù),也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動駕駛技術(shù)。
從自動駕駛國內(nèi)外整個發(fā)展情況來看,在自動駕駛技術(shù)的激烈競爭中,美德引領(lǐng)自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展大潮,日本、韓國迅速覺醒,我國呈追趕態(tài)勢,近幾年,我國汽車自動駕駛行業(yè)獲得了快速發(fā)展,2016年市場規(guī)模已超過500億元。中國將通過政策調(diào)控幫助本土企業(yè)在自動駕駛技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)超越,而未來中國自動駕駛汽車的普及率甚至有望超越歐美。到2020年,我國自動駕駛汽車將進(jìn)入高度自動階段,最早可于2025年實(shí)現(xiàn)完全汽車自動駕駛技術(shù),在未來自動駕駛領(lǐng)域有一定的競爭優(yōu)勢。
無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動駕駛技術(shù)。自動駕駛技術(shù)已成為汽車產(chǎn)業(yè)下一階段競爭的重點(diǎn),頭部企業(yè)在部分應(yīng)用場景的變現(xiàn)模式開始逐漸清晰。
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