2023年AIGC行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度調(diào)查分析 AIGC在保險行業(yè)應用層面的表現(xiàn)尚未成熟

• 陳觀秋 2023年10月11日 來源：新華財經(jīng) 證券日報 百度 472 24
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從報告評測結(jié)果看，AIGC在保險行業(yè)應用層面的表現(xiàn)尚未成熟，但AIGC為保險業(yè)務(wù)場景深度賦能的潛力已然顯現(xiàn)。

隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步融合。AIGC為人類的技術(shù)視野打開全新一角。如今，人人都在談?wù)揂IGC，企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術(shù)落地實體產(chǎn)業(yè)，眾多科技企業(yè)都在積極探索與實踐。

目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復合年增長率為38.1%。

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能正在逐漸滲透到生活的每一個角落。在保險行業(yè)，從計算智能、感知智能到認知智能，AIGC(生成式人工智能)為保險行業(yè)提供了前所未有的創(chuàng)新可能。

根據(jù)近日元保保險聯(lián)合分子實驗室共同發(fā)布的《人工智能大模型保險行業(yè)應用評測報告》顯示，目前的大模型非常適合作為智能機器人用以服務(wù)客戶，回答客戶關(guān)于保險、醫(yī)療等方面問詢，同時也可以賦能保險代理人，成為保險代理人的展業(yè)工具之一，提升代理人服務(wù)客戶的能力。因此在代理人渠道仍處于攻堅階段的當下，大模型對于提升代理人平均產(chǎn)能、降低保險機構(gòu)服務(wù)客戶成本、促進保單成交，或有一定幫助。

在測評對象層面，報告對市場上十大主流的大模型進行了系統(tǒng)性測評，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清華智譜ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬維天工等。

報告顯示，綜合各問題回答表現(xiàn)的平均分，10個主流大模型在醫(yī)療知識、保險常識、保險法律知識領(lǐng)域表現(xiàn)普遍較好，在智能核保、智能理賠、話術(shù)優(yōu)化上表現(xiàn)不盡如人意，在營銷服務(wù)應用能力上表現(xiàn)參差不齊。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析：

具體而言，由于國內(nèi)大模型廠商在中文數(shù)據(jù)語料上更加豐富，因此國內(nèi)頭部大模型在回答專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識問詢時，對國內(nèi)情況更加了解，回答的表現(xiàn)也比國外大模型更加出色。文心一言與清華智譜在保險常識、法律知識問答上均進入前兩名，得分強于GPT-4。在醫(yī)療知識回答上，文心一言亦在各大模型中最優(yōu)，科大訊飛也同樣獲得較高得分，表現(xiàn)均強于GPT-4。

AIGC在保險行業(yè)應用層面的表現(xiàn)尚未成熟

從報告評測結(jié)果看，AIGC在保險行業(yè)應用層面的表現(xiàn)尚未成熟，但AIGC為保險業(yè)務(wù)場景深度賦能的潛力已然顯現(xiàn)。

保險行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在政策支持與自身強智能化意愿下，是AI大模型的最佳應用領(lǐng)域之一。元保保險有關(guān)負責人表示，作為以AI算法驅(qū)動全業(yè)務(wù)場景的保險科技代表，元保自創(chuàng)立之初就持續(xù)研究Google的BERT和OpenAI的GPT-2、GPT-3.5、GPT-4，并做了大量的落地探索，在智能客服對話機器人、智能營銷機器人、智能質(zhì)檢、保險條款自動解析、在線理賠等場景都取得了較好的應用效果。

業(yè)內(nèi)認為，在代理人渠道仍處于攻堅階段的當下，大模型對于提升代理人平均產(chǎn)能、降低保險機構(gòu)服務(wù)客戶成本、促進保單成交，或有一定幫助。未來，大模型將在保險行業(yè)發(fā)揮愈發(fā)重要和切實的應用價值，真正實現(xiàn)為保險行業(yè)賦能。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

AIGC行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度調(diào)查分析

今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術(shù)的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領(lǐng)域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務(wù)。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學習技術(shù)的快速突破和日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求。一方面，技術(shù)進步驅(qū)動AIGC可用性不斷增強。在人工智能發(fā)展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關(guān)算法多基于預先定義的規(guī)則或者模板，還遠遠算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來，基于深度學習算法的AIGC技術(shù)快速迭代，徹底打破了塬先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面，海量需求牽引AIGC應用落地。

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

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