7月份,制造業(yè)采購經理指數(shù)(PMI)為49.4%,比上月略降0.1個百分點,制造業(yè)景氣度基本穩(wěn)定。
智能制造裝備的產業(yè)鏈上游為零部件及系統(tǒng),主要分包括減速器、軸承、傳感器、顯示器、電子元器件、控制器、傳動裝置、伺服系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)等;中游為智能制造裝備,主要包括高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、3D打印設備、智能傳感與控制裝備、智能倉儲與物流裝備、智能專用設備、智能檢測與裝配裝備等;下游為應用領域,主要應用于汽車制造、工程機械、生物醫(yī)藥、電子制造、鋼鐵化工、航天航空、物流、能源等領域。
從分類指數(shù)看,在構成制造業(yè)PMI的5個分類指數(shù)中,生產指數(shù)高于臨界點,新訂單指數(shù)、原材料庫存指數(shù)、從業(yè)人員指數(shù)和供應商配送時間指數(shù)低于臨界點。
生產指數(shù)為50.1%,比上月下降0.5個百分點,高于臨界點,表明制造業(yè)生產小幅擴張。
新訂單指數(shù)為49.3%,比上月下降0.2個百分點,表明制造業(yè)市場需求有所回落。
原材料庫存指數(shù)為47.8%,比上月上升0.2個百分點,表明制造業(yè)主要原材料庫存量降幅收窄。
從業(yè)人員指數(shù)為48.3%,比上月上升0.2個百分點,表明制造業(yè)企業(yè)用工景氣度小幅回升。
供應商配送時間指數(shù)為49.3%,比上月下降0.2個百分點,表明制造業(yè)原材料供應商交貨時間較上月有所延長。
根據(jù)我們的報告《2023-2028年中國制造業(yè)發(fā)展分析及投資戰(zhàn)略預測報告》研究分析
為應對氣候變化,全世界都在向可持續(xù)能源方向發(fā)展,在此推動下,可再生能源產業(yè)正呈現(xiàn)出快速、可觀的增長勢頭。隨著各國致力于提高可再生能源在能源生產中的比例,太陽能電池板、風力渦輪機和其他相關技術的制造正在迅速擴 張。根據(jù)國際能源署(IEA)的數(shù)據(jù),在一些地區(qū),太陽能已成為最具成本效益的電力來源之一,因此其采用率有所上升。2026 年,全球風力發(fā)電能力預計將 增長 60%以上,太陽能光伏發(fā)電裝機量將比 2020 年翻一番。這種快速增長的需求促進了制造工藝、材料科學和供應鏈效率的進步,使可再生能源設備更加經濟實惠、更容易獲得。稅收優(yōu)惠和補貼等政府政策在促進該行業(yè)增長方面發(fā)揮著至關重要的作用,同時技術創(chuàng)新也在不斷提高能源效率和存儲能力。
全球生物制藥市場預計將從 2020 年的 2370 億美元增長到 2025 年的 4000 多億美元,年復合增長率約為 11%。這一增長得益于大型制藥公司對研發(fā)的大量投資,以及利用 CRISPR、單克隆抗體和 mRNA 技術等尖端技術的生物技術初創(chuàng)公司的激增,后者在 COVID-19 疫苗的快速開發(fā)中發(fā)揮了重要作用。此外,監(jiān)管機構加快了突破性療法的審批速度,加速了從實驗室到臨床的轉變。對個性化醫(yī)療和基因療法的需求也在不斷擴大,這種療法可根據(jù)個人基因特征進行定制治療, 表明該行業(yè)正朝著更有針對性、更有效的醫(yī)療解決方案方向發(fā)展。
智能制造融合了物聯(lián)網(IoT)和人工智能(AI),正在工業(yè) 4.0 的大框架下徹底改變工業(yè)格局。這種整合通過實時數(shù)據(jù)收集和分析、預測性維護和自動化決 策,大大提高了效率、生產力和性能。預計到 2027 年,智能制造市場將從 2020 年的 2140 億美元增至 5060 億美元,年復合增長率約為 12.4%。這一增長主要得益于對可優(yōu)化生產流程的先進監(jiān)控和分析技術日益增長的需求。數(shù)字孿生、機器學習和網絡物理系統(tǒng)等關鍵技術不僅提高了操作的靈活性,還促進了更安全、更具彈性的制造環(huán)境。
機器人技術已成為現(xiàn)代制造業(yè)的基石,通過自動化和精確化提高效率。隨著機器人變得越來越先進,成本效益越來越高,它們與各種制造流程的整合也在不斷擴大。據(jù)估計,2020 年全球工業(yè)機器人市場規(guī)模為 277.3 億美元,預計到 2026 年將攀升至 741 億美元,年復合增長率為 17.45%。這一增長主要得益于機器人 系統(tǒng)成本的降低、人工智能和機器學習的進步,以及機器人功能的不斷豐富?,F(xiàn)在機器人可以執(zhí)行從重型起重到精細裝配等各種任務。機器人的使用不僅能提高生產速度和產品質量,還能在危險環(huán)境中替代人類,從而提高安全性。
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