預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億元。從增速上看，2016-2019年我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模增速均保持在兩位數(shù)以上，顯著高于同期社會(huì)物流總費(fèi)用增速(5.9%-6.7%之間)和物流業(yè)總收入增速(4.6%-14.5%之間)。
2022我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模及行業(yè)發(fā)展難題分析
目前我國(guó)智慧物流在物流信息平臺(tái)建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國(guó)智慧物流起步相對(duì)較晚，面臨物流企業(yè)智慧化程度低，物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)人才缺乏等問(wèn)題，制約了我國(guó)智慧物流的進(jìn)一步發(fā)展。
預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億元。從增速上看，2016-2019年我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模增速均保持在兩位數(shù)以上，顯著高于同期社會(huì)物流總費(fèi)用增速(5.9%-6.7%之間)和物流業(yè)總收入增速(4.6%-14.5%之間)。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年智慧物流產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來(lái)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：
與此同時(shí)，智慧物流行業(yè)亟須破解三方面難題：一是智慧物流宏觀環(huán)境有待持續(xù)優(yōu)化。經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)遭遇阻力，國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇;我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸以投資和進(jìn)出口拉動(dòng)轉(zhuǎn)向消費(fèi)拉動(dòng);物流業(yè)需要通過(guò)轉(zhuǎn)型找到內(nèi)部需求點(diǎn)，并大幅度削減成本，實(shí)現(xiàn)從“粗放型”向“集約型”轉(zhuǎn)型。
二是智慧物流技術(shù)效率還要提升。智慧物流技術(shù)效率偏低，關(guān)鍵智慧物流技術(shù)有待突破。從中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)和中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的行業(yè)報(bào)告來(lái)看，我國(guó)智慧物流發(fā)展水平仍處于落后地位。
三是智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還要加強(qiáng)。我國(guó)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息化的整體比重不足10%，具備智能化分析系統(tǒng)的企業(yè)占比還在個(gè)位數(shù)，此外智慧物流專業(yè)人才，特別是高端人才仍然缺乏。
此外，還有智能設(shè)備投入不足。物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)與物流云等智慧設(shè)施，都離不開分布在各個(gè)環(huán)節(jié)上的智能設(shè)備。目前雖有部分企業(yè)已經(jīng)開始利用新技術(shù)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)，但這些企業(yè)普遍規(guī)模不大且區(qū)域分布不平衡。與此同時(shí)，大部分企業(yè)因?yàn)橘Y金的限制難以引進(jìn)智能化的設(shè)備，或是引進(jìn)的設(shè)備中大部分都無(wú)法滿足智慧物流的需求，導(dǎo)致管理出現(xiàn)混亂，資源配置得不到進(jìn)一步優(yōu)化，生產(chǎn)要素流動(dòng)自由度較低，無(wú)法打造成系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)集群。
專業(yè)物流人才缺乏。智慧物流急需各類專業(yè)性的人才，人才短缺已制約我國(guó)物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展突破，大部分物流企業(yè)缺乏既掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等相關(guān)知識(shí)又熟悉現(xiàn)代物流運(yùn)作規(guī)律的復(fù)合型人才，如此導(dǎo)致物流行業(yè)的工作人員信息化水平不足，不僅大大影響了物流的周轉(zhuǎn)效率還阻礙了智慧物流的發(fā)展速度。
依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，通過(guò)物流云來(lái)高效地整合、管理和調(diào)度資源，并為各個(gè)參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應(yīng)用服務(wù)，是智慧物流的核心需求。物流云服務(wù)應(yīng)用，為物流大數(shù)據(jù)提供了重要保障，"業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化"正成為智慧物流的重要基礎(chǔ)。
《2022-2027年智慧物流產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來(lái)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華研究院撰寫，本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年智慧物流產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來(lái)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
目前我國(guó)智慧物流在物流信息平臺(tái)建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國(guó)智慧物流起步相對(duì)較晚，面臨物流企業(yè)智慧化程度低，物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)...
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