2023自動駕駛行業(yè)前景預測 自動駕駛商用有望加速

• 黃文玉 2023年7月11日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1076 69
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自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。

自動駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

目前，在美國路上行駛的特斯拉選裝FSD的車型，已經(jīng)更新至FSD Beta (測試版)V11.4.4版本，而馬斯克表示從V12版本開始，將取消Beta測試版，有望迎來FSD的正式版本，并表示FSD V12版本有望采用端到端的人工智能算法(end-to-end AI)更新其自動駕駛包。

在V12之前，F(xiàn)SD Beta已大量使用由人工智能驅動的神經(jīng)網(wǎng)絡，但僅被用于感知部分用于檢測駕駛環(huán)境，在決策和駕駛方面仍依賴于常規(guī)編程，即將攝像頭傳感器數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡算法的輸入，輸出汽車周圍環(huán)境的三維表示，然后使用傳統(tǒng)的路徑算法來輸出轉向、加速、制動和其他駕駛行為。而V12將引入端到端AI，即將圖像等傳感器數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，然后直接得到轉向、剎車和加速等決策輸出。

這種AI算法模式下，有望提升路測優(yōu)化效率，降低誤差概率，提升整體性能上限。自動駕駛成為人工智能重要的賦能場景，并助力自動駕駛加速落地。加之，國內相關政策法規(guī)配套正不斷推進，L3級及更高級別自動駕駛商業(yè)化應用未來可期，汽車智能化產(chǎn)業(yè)鏈相關標的有望深度受益。

自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè)，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

“十三五”期間，隨著國內自動駕駛技術的不斷成熟，商用化進程不斷加快。對整個產(chǎn)業(yè)而言，除單車應用成本的顯著提升之外，從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)，未來將會帶來極大的市場機會，整個產(chǎn)業(yè)預計將會保持較快的速度發(fā)展。

2020年，國內汽車產(chǎn)量達到2522.5萬輛，乘用車產(chǎn)量達到1999.4萬輛，自動駕駛汽車的產(chǎn)量達到300萬輛，乘用車市場自動駕駛汽車的滲透率達到15%左右。

根據(jù)已有數(shù)據(jù)，可以預測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產(chǎn)量。2015-2019年數(shù)據(jù)來看，我國乘用車的產(chǎn)量在2100-2480萬輛之間，在2017年達到高峰之后，產(chǎn)量是穩(wěn)步下行的，2019年回到了2015年的水平。而2020年由于受疫情影響，下滑較為明顯，跌至2000萬輛以下。拋開2020年的數(shù)據(jù)，可以看出，中國乘用車市場未來幾年將呈現(xiàn)出一個比較平穩(wěn)的走勢，中間或有小幅波動。

中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示，2021年上半年，隨著我國疫情的逐步控制，乘用車行業(yè)逐漸回暖，上半年全國乘用車總產(chǎn)量為984.0萬輛，同比增長26.8%。按照2021年全年20%的增長率來計算，2021年乘用車產(chǎn)量有望達到2200萬輛。根據(jù)預測，2021-2026年乘用車的產(chǎn)量是基本穩(wěn)定的，2200萬輛左右。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策，意在推動交通發(fā)展提高質量效益轉變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發(fā)展基礎，公關自動駕駛與車路協(xié)同技術，推動交通設施數(shù)字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。

自動駕駛行業(yè)未來市場規(guī)模及前景預測

根據(jù)IHS Markit的報告，中國乘用車市場L2及以上級別自動駕駛系統(tǒng)的滲透率，預計到2025年將達到34.2%。按照目前15%的滲透率，2021-2025年，滲透率5年增長19.2%，平均每年3.84%，增長十分可觀。

隨著人工智能商業(yè)落地的推進，各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示，2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。其中，核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規(guī)模，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

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  2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告

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