揭秘 超強(qiáng)大腦 每秒計(jì)算16億億次 AI服務(wù)器行業(yè)市場需求

• 李波 2023年8月11日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1480 98
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這三排人工智能服務(wù)器集群，已經(jīng)相當(dāng)于20萬臺普通計(jì)算機(jī)，它們是最快的人工智能集群之一。而這些強(qiáng)大的算力，正是基于昇騰的Atlas 900人工智能集群。這些智算中心的智慧大腦，從存儲系統(tǒng)到軟件系統(tǒng)，全部由中國工程師自主研制。

這三排人工智能服務(wù)器集群，已經(jīng)相當(dāng)于20萬臺普通計(jì)算機(jī)，它們是最快的人工智能集群之一。

而這些強(qiáng)大的算力，正是基于昇騰的Atlas 900人工智能集群。這些智算中心的智慧大腦，從存儲系統(tǒng)到軟件系統(tǒng)，全部由中國工程師自主研制。

華為南方工廠，具有超級算力的Atlas 900人工智能集群就是在這里生產(chǎn)制造。

在單板生產(chǎn)線上，16個(gè)工序部署了23個(gè)機(jī)器人、6萬個(gè)管腳、1.2萬顆微型器件，全部自動裝配，仿佛方寸間正在建造一座微縮的大型城市。而昇騰處理器是這座微縮城市中最亮麗的建筑，每塊單板上安裝有4個(gè)AI計(jì)算單元，由此讓Atlas 900具備了超級算力。

華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)架構(gòu)師 李春生：我們知道人工智能的算法，當(dāng)前已經(jīng)達(dá)到萬億參數(shù)的規(guī)模，它對計(jì)算處理能力要求特別高。

我旁邊的八柜人工智能計(jì)算集群，它的處理能力達(dá)到了160 PFLOPS，相當(dāng)于接近10萬臺的高性能PC處理能力，達(dá)到每秒可以處理16億億次。

人工智能大模型的出現(xiàn)掀起了新一輪行業(yè)熱潮。今年以來，多家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛發(fā)布了人工智能大模型產(chǎn)品。受此影響，作為算力基礎(chǔ)的人工智能服務(wù)器近來需求驟增。記者了解到，全球各大科技企業(yè)都在加速布局AI大模型。

數(shù)據(jù)顯示，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，位居全球第二。相較于通用服務(wù)器，AI服務(wù)器尤其是訓(xùn)練型服務(wù)器能夠快速準(zhǔn)確處理大量數(shù)據(jù)，因此市場需求驟增。推理型人工智能服務(wù)器需求逐步增長。

今年以來，訓(xùn)練型人工智能服務(wù)器成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域需求最旺盛的細(xì)分行業(yè)。此外，應(yīng)用領(lǐng)域的推理型人工智能服務(wù)器需求也在逐漸增長。

在四川雅安的一個(gè)500千伏變電站，一臺智能巡檢機(jī)器人正對變電站進(jìn)行紅外測溫和油位巡檢。配合高清攝像頭，工作人員在室內(nèi)就能完成過去4個(gè)人在戶外連續(xù)16個(gè)小時(shí)的巡視工作。

今年5月，變電站將驅(qū)動這套系統(tǒng)的通用服務(wù)器升級為AI服務(wù)器。巡檢的點(diǎn)位覆蓋率、數(shù)據(jù)傳輸AI識別分析的速度都大幅提高。

目前，電力系統(tǒng)的智能化改造升級持續(xù)推進(jìn)，系統(tǒng)算法的持續(xù)優(yōu)化帶動相關(guān)軟件企業(yè)對推理型AI服務(wù)器需求逐漸增長。

不僅是電力領(lǐng)域，自動問診、AI客服主播、AI基金經(jīng)理等新應(yīng)用相繼涌現(xiàn)，人工智能在醫(yī)療、金融、零售、氣象、文娛、藝術(shù)等垂直領(lǐng)域有了更多的落地機(jī)會。

四川某智能科技有限責(zé)任公司高級副總裁 劉東：各行各業(yè)對智能計(jì)算開始了一定的探索。比如金融行業(yè)的交易模型、智慧能源、智慧電力、智慧教育、網(wǎng)聯(lián)汽車，還有一些科研項(xiàng)目最近對智能計(jì)算的需求增量很大。

機(jī)構(gòu)預(yù)測，全球AI服務(wù)器市場規(guī)模未來3年內(nèi)將保持高速增長。2025年，中國AI服務(wù)器市場規(guī)模有望達(dá)到561億美元(約合人民幣4050億元)。算力租賃模式興起 服務(wù)器液冷技術(shù)受追捧。

記者了解到，租用計(jì)算資源的算力租賃模式正在興起，尤其獲得中小企業(yè)青睞?；谒懔ψ赓U，用戶只要按需付費(fèi)，不用承擔(dān)硬件設(shè)備的采購、維護(hù)、升級等費(fèi)用，也不用擔(dān)心設(shè)備閑置或者過時(shí)造成浪費(fèi)。

此外，隨著國內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)以及算力密度不斷提高，傳統(tǒng)的自然風(fēng)冷技術(shù)很難為AI服務(wù)器提供有效散熱。因此，使用液體為服務(wù)器散熱的液冷技術(shù)正成為行業(yè)布局的重點(diǎn)。

某科技集團(tuán)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)高性能計(jì)算和人工智能產(chǎn)品營銷總監(jiān) 于濤：未來僅一臺機(jī)器大概是上萬瓦的功耗，其實(shí)對能耗、綠色節(jié)能是很大的挑戰(zhàn)。像水冷這種低碳環(huán)保的AI服務(wù)器產(chǎn)品會更省電，能降低客戶的使用成本。

AI服務(wù)器是一種能夠提供人工智能(AI)的數(shù)據(jù)服務(wù)器。它既可以用來支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁，也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù)。

中國AI服務(wù)器行業(yè)市場需求 中國AI服務(wù)器行業(yè)出貨量分析

AI服務(wù)器有助于為各種實(shí)時(shí)AI應(yīng)用提供實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)。AI服務(wù)器主要有兩種架構(gòu)，一種是混合架構(gòu)，可以將數(shù)據(jù)存儲在本地，另一種是基于云平臺的架構(gòu)，使用遠(yuǎn)程存儲技術(shù)和混合云存儲(一種聯(lián)合本地存儲和云存儲的技術(shù))進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報(bào)告》顯示：

AI服務(wù)器和通用型區(qū)別主要在于：

1)硬件架構(gòu)：AI 服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器，根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式，如 CPU+GPU、CPU+TPU、 CPU+其他的加速卡等。與普通的服務(wù)器的差別主要在大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、人工智能等方面需要更大的內(nèi)外存。

2)卡的數(shù)量：普通的 GPU 服務(wù)器一般是單卡或者雙卡，AI 服務(wù)器需要承擔(dān)大量的計(jì)算，一般配置四塊 GPU 卡以上，甚至 要搭建 AI 服務(wù)器集群。

3)獨(dú)特設(shè)計(jì)：AI 服務(wù)器由于有了多個(gè) GPU 卡，需要針對性的對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、散熱、拓?fù)涞茸鰧ｉT的設(shè)計(jì)，才能滿足 AI 服 務(wù)器長期穩(wěn)定運(yùn)行的要求。

AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務(wù)器品牌上和OEM/ODM廠商，未來OEM/ODM或?qū)⒅鸩较騄DM模式轉(zhuǎn)變。下游主要是采購服務(wù)器的各類客戶群體。

此處列舉的服務(wù)器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶，主要包括互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)商、運(yùn)營商、政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等。

AI服務(wù)器采用CPU+加速芯片的架構(gòu)形式，在進(jìn)行模型的訓(xùn)練和推斷時(shí)會更具有效率優(yōu)勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務(wù)器水平位于世界前列。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年我國AI服務(wù)器市場(按銷售額)，浪潮以46.6%份額占據(jù)首位，新華三、寧暢分別以11%和9%占據(jù)第二、第三名。

中國在AI服務(wù)器水平位于世界前列。AI服務(wù)器采用CPU+加速芯片的架構(gòu)形式，在進(jìn)行模型的訓(xùn)練和推斷時(shí)會更具有效率優(yōu)勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務(wù)器水平位于世界前列。

2022年全球人工智能收入預(yù)計(jì)同比增長19.6%，達(dá)到4328億美元，包括軟件、硬件和服務(wù)。預(yù)計(jì)2023年可突破5000億美元大關(guān)。

在這三個(gè)技術(shù)類別中，人工智能硬件和服務(wù)支出增長更快，人工智能軟件支出份額2022年略有下降，這一趨勢將持續(xù)到2023年。

總體而言，人工智能服務(wù)預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)最快的支出增長，年復(fù)合增長率(CAGR)為22%，而人工智能硬件年復(fù)合增長率為20.5%。

相對于軟件和服務(wù)，人工智能硬件分支行業(yè)在2021年上半年的市場份額增長最快，增長率為0.5%。預(yù)計(jì)2022年市場份額達(dá)到5%，同比增長24.9%。

2021年上半年，AI存儲相對于AI服務(wù)器的增長更為強(qiáng)勁，但是，這一趨勢在2022年將逆轉(zhuǎn)，AI服務(wù)器預(yù)計(jì)增長26.1%，而AI存儲增長19.7%。在支出份額方面，AI服務(wù)器占最大份額，超過80%。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2022年大陸AI服務(wù)器出貨量達(dá)28.4萬臺，預(yù)計(jì)到2027年達(dá)到65萬臺，CAGR為17.9%，按金額計(jì)算，2022年大陸AI服務(wù)器銷售額為72.55億美 元，預(yù)計(jì)到2027年銷售額將達(dá)到163.99億美元， CAGR為17.7%。

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備，其需求有望受益于AI時(shí)代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。

根據(jù)TrendForce，截至2022年為止，預(yù)估搭載GPGPU(General Purpose GPU)的AI服務(wù)器年出貨量占整體服務(wù)器比重近1%，預(yù)估在ChatBot相關(guān)應(yīng)用加持下，有望再度推動AI相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，預(yù)估出貨量年成長可達(dá)8%;2022~2026年復(fù)合成長率將達(dá)10.8%。

AI服務(wù)器是異構(gòu)服務(wù)器，可以根據(jù)應(yīng)用范圍采用不同的組合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU +其他加速卡等。

IDC預(yù)計(jì)，中國AI服務(wù)器2021年的市場規(guī)模為57億美元，同比增長61.6%，到2025年市場規(guī)模將增長到109億美元，CAGR為17.5%。

本報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、國內(nèi)外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及AI服務(wù)器專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

對我國AI服務(wù)器行業(yè)作了詳盡深入的分析，為AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)投資者尋找新的投資機(jī)會。

為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對銀行信貸部門也具有極大的參考價(jià)值。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報(bào)告》。

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  2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報(bào)告

  AI服務(wù)器是一種能夠提供人工智能（AI）的數(shù)據(jù)服務(wù)器。它既可以用來支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁，也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù)。AI服務(wù)器有助于為各種實(shí)時(shí)AI應(yīng)用提供實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)。...

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