病理診斷是對手術(shù)切下或尸體解剖取下之腫瘤標(biāo)本,固定染色后,在顯微鏡下進(jìn)行組織學(xué)檢查,以診斷疾病,更多的是在活人身上,在治療前,用鉗取、切除或切取方法取得腫瘤組織,固定染色后,在顯微鏡下進(jìn)行病理診斷。
病理診斷的概念
病理診斷是研究疾病發(fā)生的原因,發(fā)病機(jī)制,以及疾病過程中患病機(jī)體的形態(tài)結(jié)構(gòu),功能代謝改變與疾病的轉(zhuǎn)歸,從而為疾病的診斷,治療,預(yù)防提供必要的理論基礎(chǔ)和實踐依據(jù)。這是醫(yī)學(xué)學(xué)科的一個分支專業(yè),主要培養(yǎng)方向為:病理診斷醫(yī)師,進(jìn)行疾病的病理學(xué)檢查,為醫(yī)學(xué)學(xué)科金標(biāo)準(zhǔn)。主要方向為腫瘤的鑒別,良惡性鑒定。病理醫(yī)生培養(yǎng)難度大,短期供需缺口較難彌補(bǔ)。病理科是積累性學(xué)科,在美國,從獲得學(xué)士學(xué)位到成為病理主治醫(yī)師需要12年-15年,遠(yuǎn)長于其他臨床科室醫(yī)生的培養(yǎng)周期。
病理診斷是對手術(shù)切下或尸體解剖取下之腫瘤標(biāo)本,固定染色后,在顯微鏡下進(jìn)行組織學(xué)檢查,以診斷疾病,更多的是在活人身上,在治療前,用鉗取、切除或切取方法取得腫瘤組織,固定染色后,在顯微鏡下進(jìn)行病理診斷。盡管各種影像學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,但是病理診斷仍然是腫瘤各種檢查方法中最可靠的,病理診斷被喻為“金標(biāo)準(zhǔn)”,也是疾病的最終診斷。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看,病理診斷上游主要包括精細(xì)化學(xué)品、診斷酶等在內(nèi)的試劑生產(chǎn)商,和機(jī)械零部件、光學(xué)儀器等在內(nèi)的設(shè)備生產(chǎn)商;中游為各級醫(yī)院的病理科、第三方檢驗機(jī)構(gòu)和AI輔助診斷;下游則包括臨床醫(yī)生與患者。
病理診斷是在觀測器官的大體(肉眼)改變、鏡下觀察組織結(jié)構(gòu)和細(xì)胞病變特征而做出的疾病診斷,因此它比臨床上根據(jù)病史、癥狀和體征等做出的分析性診斷(常有多個診斷或可能性診斷)以及利用各種影像(如超聲波、X射線、CT、核磁共振等)所做出的診斷更具有客觀性和準(zhǔn)確性。盡管現(xiàn)代分子生物學(xué)的診斷方法(如PCR、原位雜交等)已逐步應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷,病理診斷仍被視為帶有宣判性質(zhì)的、權(quán)威性的診斷。
由于病理診斷常通過活體組織檢查(biopsy)或尸體剖檢,來回答臨床醫(yī)生不能做出的確切診斷和死亡原因等問題,國外將病理醫(yī)生稱之為“doctor’s doctor”。然而,病理診斷也不是絕對權(quán)威,更不是萬能的,也和其他學(xué)科一樣,有其固有的主、客觀的局限性。因此,提高自身技術(shù)水平、臨床-病理醫(yī)生相互溝通,對于減少和杜絕漏診、誤診是十分必要的。
從下游醫(yī)師分布情況來看,目前我國病理人才嚴(yán)重短缺,在冊病理醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上臨床發(fā)展的需求,且病理醫(yī)生的培養(yǎng)周期較長,短時間內(nèi)容無法培養(yǎng)出較多的病理人才。數(shù)據(jù)顯示,2018年我國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)達(dá)840.4萬張,而在冊的病理醫(yī)生(包括執(zhí)業(yè)醫(yī)師和助理執(zhí)業(yè)醫(yī)師)僅為1.8萬人,人才缺口較大。病理診斷的準(zhǔn)確性依賴病理醫(yī)生扎實全面的病理知識和實踐經(jīng)驗,從我國病理醫(yī)生分布情況來看,目前國內(nèi)病理醫(yī)生主要集中在三級醫(yī)院和二級醫(yī)院,其中三級醫(yī)院占比62%,二級醫(yī)院占比37%,基層病理醫(yī)生較為匱乏,往往缺乏病理診斷的能力,無法開展病理診斷。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國病理診斷行業(yè)市場前景預(yù)測及發(fā)展趨勢預(yù)判研究報告》顯示:
相比檢驗、影像科,病理科診斷自動化程度低,所需時間較長,在我國公立醫(yī)院病理科成本構(gòu)成中,人員成本占比達(dá)46%,高于其他臨床科室,其次為衛(wèi)生材料成本,占比32%。在病理切片數(shù)字化的基礎(chǔ)上,依托計算機(jī)視覺(CV)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及大量病理切片所形成的豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,病理AI可以助力實現(xiàn)智慧化的病理閱片,以迅速、標(biāo)準(zhǔn)化的方式處理醫(yī)學(xué)影像,分辨出單個小區(qū)域內(nèi)被標(biāo)注為“腫瘤”的像素,并給出輔助診斷建議。
當(dāng)前,病理科診斷面臨著病理醫(yī)生偏少、缺口較大;診斷醫(yī)生培訓(xùn)周期較長;篩查診斷量不斷增大等挑戰(zhàn),深思考聯(lián)合昇騰推出AI智慧病理“慧眼”計劃,將以宮頸癌輔助診斷為切入點,為醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧病理科建設(shè)提供良好契機(jī),帶動整體病理科智慧化進(jìn)程。
據(jù)了解,“暢享病理”是寧波市臨床病理診斷中心借助“互聯(lián)網(wǎng)+”推出的又一項便民服務(wù)。之前,診療進(jìn)程經(jīng)常受異地問診、往返奔波、程序復(fù)雜、耗時較長等因素干擾?,F(xiàn)在,患者可以通過手機(jī)端申請、上傳資料、選擇病理專家,并將病理切片郵寄到寧波市臨床病理診斷中心,由選定的專家進(jìn)行讀片會診,報告審核后患者可第一時間在手機(jī)端查詢報告。
放眼未來,數(shù)字化智慧病理科對于個人、醫(yī)院、社會均有著重要意義。大力發(fā)展數(shù)字化病理以及改善病理診斷的可及性、準(zhǔn)確率和基層病理的診斷水平,是非常關(guān)鍵的工作。
全球AI病理的市場規(guī)模在2021年約為7.36億美元,預(yù)計到2026年可增長到13.71億美元,年復(fù)合增長率達(dá)到13.2%。病理診斷是醫(yī)療影像的主要應(yīng)用場景,根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),2020年我國AI醫(yī)療影像市場規(guī)模為4億元,隨著近年AI診斷企業(yè)技術(shù)逐步成熟且開始投入應(yīng)用,預(yù)計到2025年市場規(guī)模有望達(dá)到100億元,5年增25倍。
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2022-2027年中國病理診斷行業(yè)市場前景預(yù)測及發(fā)展趨勢預(yù)判研究報告
病理診斷是研究疾病發(fā)生的原因,發(fā)病機(jī)制,以及疾病過程中患病機(jī)體的形態(tài)結(jié)構(gòu),功能代謝改變與疾病的轉(zhuǎn)歸,從而為疾病的診斷,治療,預(yù)防提供必要的理論基礎(chǔ)和實踐依據(jù)。病理診斷是對手術(shù)切下或...
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