智能算力行業(yè)前景如何?未來智能算力市場發(fā)展機(jī)會有多大?智能算力使得數(shù)據(jù)的處理和分析變得更加高效、準(zhǔn)確,使得龐大的數(shù)據(jù)量可以更加高效地被挖掘和利用,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)支持。
智能算力行業(yè)前景如何?未來智能算力市場發(fā)展機(jī)會有多大?智能算力使得數(shù)據(jù)的處理和分析變得更加高效、準(zhǔn)確,使得龐大的數(shù)據(jù)量可以更加高效地被挖掘和利用,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)支持。如在制造業(yè)領(lǐng)域,智能算力可以提供實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)管理,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
2025年發(fā)展量化指標(biāo)——計算力方面,算力規(guī)模超過300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%。運(yùn)載力方面,國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心集群間基本實現(xiàn)不高于理論時延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸,重點應(yīng)用場所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達(dá)到80%;
骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6,SRv6等新技術(shù)使用占比達(dá)到40%。存儲力方面,存儲總量超過1800EB,先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到30%以上。應(yīng)用賦能方面,圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點領(lǐng)域,各打造30個以上應(yīng)用標(biāo)桿。
預(yù)計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將達(dá)52.3%。
據(jù)中研研究院《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示
隨著AI應(yīng)用的不斷快速發(fā)展,AI算力的國產(chǎn)化也將提速。綜合成本、性價比、技術(shù)迭代和產(chǎn)品支持等一系列因素,相較于國外的算力芯片,未來國內(nèi)廠商進(jìn)一步擁抱國產(chǎn)智能算力芯片是大概率事件。
近期算力服務(wù)器價格漲幅較大,對客戶提供算力租賃服務(wù)的價格也水漲船高。匯納科技發(fā)布了關(guān)于擬對部分算力服務(wù)業(yè)務(wù)收費價格上調(diào)的公告。還有不少A股公司通過證券公司調(diào)研報告或投資者互動平臺披露了近期漲價的意愿。
截至2023年11月20日,AI算力指數(shù)累計漲幅超過13%,而今年以來的累計漲幅超過72%,在278只概念指數(shù)中位居第五。
機(jī)構(gòu)也加大了對算力行業(yè)的調(diào)研力度和相關(guān)布局。數(shù)據(jù)顯示,年內(nèi)共有48只AI算力概念股受到機(jī)構(gòu)調(diào)研。從調(diào)研內(nèi)容來看,算力布局及相關(guān)收益情況成為機(jī)構(gòu)關(guān)注重點。根據(jù)已披露的2023年三季報,多家算力概念股被機(jī)構(gòu)持股,中際旭創(chuàng)、新易盛、浪潮信息、中科曙光等均獲得超百家機(jī)構(gòu)持股。
2024中國智能算力行業(yè)市場現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢研究報告
工業(yè)和信息化部著力構(gòu)建以新一代信息通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)和算力設(shè)施為核心,以融合基礎(chǔ)設(shè)施為重點的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施體系,加快算力規(guī)劃制定,加強(qiáng)算力核心技術(shù)攻關(guān),促進(jìn)算力資源供需對接,培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,取得積極成效。
中國面向AI應(yīng)用對算力的龐大需求,政府層面推動智能計算中心有序發(fā)展,打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施,主要面向政務(wù)服務(wù)、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領(lǐng)域。企業(yè)層面積極構(gòu)建集約高效的智能計算中心這一新型算力生產(chǎn)供給形態(tài)。以南京智能計算中心為例,已運(yùn)營系統(tǒng)的AI計算性能達(dá)每秒80億億次,僅南京當(dāng)?shù)乜膳c算力中心構(gòu)成生態(tài)的企業(yè)就超過300個,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過60億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近800億元。
目前,我國算力發(fā)展規(guī)劃順次出臺,頂層設(shè)計逐步完善,算力設(shè)施建設(shè)有序推進(jìn),智能算力發(fā)展基礎(chǔ)不斷夯實,算力產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善,算力賦能效應(yīng)凸顯。中國信息通信研究院測算和相關(guān)行業(yè)報告,我國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場規(guī)模超過1500億元,云計算市場規(guī)模超過2000億元,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。
一丶中國智能算力行業(yè)供需情況分析
當(dāng)下,國內(nèi)投資者對于算力的認(rèn)識尚處于較為初級的階段,目光局限于"IDC"+"服務(wù)器"兩大產(chǎn)業(yè)鏈中,短期由于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)"過冬",2020年IDC行業(yè)擴(kuò)建等影響,國內(nèi)投資者對于"算力"過剩的擔(dān)憂影響了對于"算力革命"迫切性的認(rèn)識。我們認(rèn)為,一來算力并不能僅用大型IDC需求表征,其只代表集中式算力的規(guī)模;二來隨著自動駕駛,智能機(jī)器人,人工智能等新需求的快速成熟,邊緣側(cè)與終端側(cè)算力需求涌現(xiàn),全球現(xiàn)有算力將快速進(jìn)入"供不應(yīng)求"的局面,算力革命已經(jīng)迫在眉睫。
究其根本,"算力革命"爆發(fā)的根本原因在于"供需失衡",供給方面主要受到CPU發(fā)展極限、流量成本、碳排放等因素制約,集中式算力的邊際性價比正在減弱。智能算力需求方面,受到車聯(lián)網(wǎng)、AI等同時需要"海量數(shù)據(jù)處理"+"低延時"的行業(yè)帶動,算力需求將在未來呈現(xiàn)指數(shù)型爆發(fā)式增長。
在5-10 年內(nèi),結(jié)合復(fù)雜多模態(tài)方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力,帶來通用機(jī)器人等千行百業(yè)的廣闊應(yīng)用。除此之外,應(yīng)用增長及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度提高催生算力需求。如果模型是下一個時代的“流量入口”,那么算力即是模型的動力源泉,在大廠模型競爭加速背景下,算力軍備競賽有望更加強(qiáng)烈。
二丶中國智能算力行業(yè)增長速度分析
中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長,預(yù)計到2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1271.4EFLOPS,未來五年復(fù)合增長率達(dá)52.3%,同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長率為18.5%。
三丶智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)撃?/strong>
智能算力是科技創(chuàng)新的新引擎。智能算力為科技創(chuàng)新提供強(qiáng)大的計算支持,促進(jìn)了科技創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。學(xué)術(shù)和工業(yè)界能夠處理更加復(fù)雜的計算任務(wù),科研人員可以更快速地進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、模擬實驗和模型訓(xùn)練,極大地提高了科技創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。
智能算力推動新興技術(shù)的突破。智能算力可以推動新興技術(shù)的突破,催生眾多的創(chuàng)新應(yīng)用,為科技的發(fā)展帶來新的思路和方法。在人工智能技術(shù)當(dāng)中,智能算力是算法和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施,更快速、更高效的數(shù)據(jù)處理能力使得人工智能可以應(yīng)用于更多的領(lǐng)域。
智能算力不斷升級與應(yīng)用。智能算力滿足人工智能高并發(fā)、高彈性、高精度的計算需求,推動人工智能技術(shù)的不斷升級與應(yīng)用。高性能的計算能力為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了有力的支持,通過智能算力的支持,人工智能算法能夠處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù),實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的智能化。
未來五年,人工智能將在企業(yè)市場中加快應(yīng)用與落地,智能算力將成為創(chuàng)新的核心推動力。
《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、智能算力行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。
如何面對智能算力行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對智能算力行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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