2024大模型市場發(fā)展分析與投資：2023年與“大模型”直接相關(guān)的融資事件41起

• 吳亞楠 2024年1月3日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 911 56
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2023年，是中國生成式人工智能迅速發(fā)展的一年，眾多“選手”踴躍而出，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的激烈戰(zhàn)事就此開始。

大模型的發(fā)展源于自然語言處理領(lǐng)域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型為代表，參數(shù)規(guī)模逐步提升至千億、萬億，同時用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高。

在人工智能領(lǐng)域，大模型被廣泛用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征表示。數(shù)據(jù)顯示，我國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中通用大模型有78家。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

2024大模型市場發(fā)展分析與投資

根據(jù)工信部賽迪研究院最新數(shù)據(jù)，今年我國語言大模型市場規(guī)模實現(xiàn)較快提升，應(yīng)用場景不斷豐富。預(yù)計今年我國語言大模型市場規(guī)模將達(dá)到132.3億元，增長率將達(dá)110%。

2023年，中國大模型從整體而言是語言大模型的天下。然而，與年初所有人的注意力都在ChatGPT上相比，如今行業(yè)的關(guān)注點開始向多模態(tài)方向轉(zhuǎn)移。尤其是年末，文生視頻應(yīng)用Pika的爆火以及谷歌發(fā)布多模態(tài)大模型Gemini，更是打開了市場對跨模態(tài)、多模態(tài)的想象空間。

多模態(tài)大模型是結(jié)合文本、圖像、音頻等多種模態(tài)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解的人工智能模型。

AI大模型具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。

AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，AI大模型將會在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。

AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，AI大模型將會在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

2.5 全球大模型市場競爭態(tài)勢

2.5.1 全球大模型競爭格局

全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化的特點，各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域。

首先，美國的大模型數(shù)量和技術(shù)水平在全球領(lǐng)先。美國的大模型在自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，并且在AI芯片、云計算基礎(chǔ)設(shè)施等方面也具有優(yōu)勢。

其次，中國在大模型領(lǐng)域也取得了顯著進(jìn)展。中國的大模型在應(yīng)用場景、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)資源等方面具有優(yōu)勢，并且在中文大模型方面也有很多創(chuàng)新。

此外，歐洲、日本等國家和地區(qū)也在積極布局大模型領(lǐng)域，推出了一系列具有特色的大模型產(chǎn)品和服務(wù)。

全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化的特點，各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域，以搶占AI技術(shù)的制高點。

2.5.2 全球大模型風(fēng)險投資

據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年，在大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域，國內(nèi)外共跑出30多家知名“獨角獸”公司，它們的業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)大模型，以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

從地域分布來看，美國的大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的獨角獸占比較多。

在26家獨角獸中，有17家都是誕生在美國，另外法國2家、德國2家、英國2家、以色列2家，加拿大1家。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，目前，中國人工智能領(lǐng)域的獨角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨角獸有10家。在這10家新誕生的獨角獸公司中，AIGC及大模型相關(guān)有4家，占比近一半。

2.6 全球大模型市場規(guī)模分析

圖表：2020-2028年全球大模型市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

根據(jù)市場調(diào)研數(shù)據(jù)，2022年，全球大模型市場規(guī)模超100億美元，預(yù)計未來6年CAGR近50%，國內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域充分落地。

大模型行業(yè)發(fā)展前景

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰表示，開放之后的大模型可能將改變普通人的工作和生活。未來幾年，通用認(rèn)知智能技術(shù)將持續(xù)快速發(fā)展，帶來重大模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，比如改變信息分發(fā)和獲取模式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式、全自然交互完成任務(wù)、實現(xiàn)專家級虛擬助手、顛覆傳統(tǒng)手工編程方式、成為科研工作加速器。

2023年，是中國生成式人工智能迅速發(fā)展的一年，眾多“選手”踴躍而出，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的激烈戰(zhàn)事就此開始。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至2023年11月，與“大模型”直接相關(guān)的融資事件41起，從融資企業(yè)地域分布來看，北京、上海及杭州三地位居前列，其中北京擁有大模型相關(guān)融資企業(yè)超20家，其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位可見一斑。天眼查數(shù)據(jù)顯示，2023年全國新增人工智能相關(guān)企業(yè)87.9萬家，同比增長33.97%，新增相關(guān)專利7890項。目前來看，這一技術(shù)的市場規(guī)模頗具潛力。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的行業(yè)報告對中國行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。

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  2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

  AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任...

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