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《2023-2028年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展深度調研與未來趨勢預測報告》由中研普華智慧物流行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了智慧物流行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對智慧物流行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的智慧物流行業(yè)數據分析，幫助客戶評估智慧物流行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
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第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
第一節(jié) 智慧物流概念
一、基本概念
二、智慧物流特點
第二節(jié) 智慧物流的作用
一、降低物流成本
二、促進產購銷融合
三、消費者節(jié)約成本
四、成為物流技術支撐
五、提高政府工作效率
六、促進當地經濟發(fā)展
第三節(jié) 智慧物流的功能
一、識別感知功能
二、最佳決策功能
三、定位追溯功能
第二章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 經濟環(huán)境
一、國民經濟發(fā)展
二、服務業(yè)pmi指數
三、消費品市場規(guī)模
四、中國經濟發(fā)展趨勢
第二節(jié) 政策環(huán)境
一、智能制造
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
三、商貿物流標準化
四、產業(yè)融合升級政策
五、“互聯網”快遞
六、“十四五”發(fā)展重點
第三節(jié) 社會環(huán)境
一、互聯網普及率
二、人口規(guī)模結構
三、網購市場興起
第四節(jié) 技術環(huán)境
一、大數據
二、云計算
三、電商技術
第三章 2018-2022年中國物流行業(yè)總體分析
第一節(jié) 2018-2022年中國物流市場發(fā)展現狀
一、行業(yè)運行特征
二、市場發(fā)展規(guī)模
三、行業(yè)發(fā)展熱點
四、景氣度分析
第二節(jié) 2018-2022年中國物流市場競爭分析
一、區(qū)域競爭情況
二、企業(yè)競爭情況
三、融資并購現狀
第三節(jié) 國家三大戰(zhàn)略推動的物流體系建設
一、經濟發(fā)展需求
二、體系建設要求
三、體系建設思路
四、體系建設策略
第四節(jié) 中國物流行業(yè)發(fā)展存在的問題
一、物流業(yè)分布不均衡
二、從業(yè)人員素質不高
三、物流成本相對較高
四、物流業(yè)管理不規(guī)范
第五節(jié) 中國物流行業(yè)發(fā)展策略分析
一、構建高效服務體系
二、優(yōu)化產業(yè)組織結構
三、促進產業(yè)聯動發(fā)展
四、完善物流市場體系
五、物流的可持續(xù)發(fā)展
六、推進區(qū)域協調發(fā)展
七、加快國際物流發(fā)展
第四章 2018-2022年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2018-2022年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)發(fā)展概況
二、產業(yè)發(fā)展地位
三、行業(yè)發(fā)展必要性
四、智慧物流產業(yè)鏈
五、市場發(fā)展現狀
六、行業(yè)效益分析
七、智慧物流裝備
第二節(jié) 智慧物流產業(yè)創(chuàng)建流程
一、基礎數據庫建立
二、推進業(yè)務流程優(yōu)化
三、信息采集跟蹤系統
四、車輛人員智能管理
五、落實智能訂單管理
六、積極推廣戰(zhàn)略聯盟
七、危機管理應對機制
八、智慧物流技術更新
第三節(jié) 流程生產產業(yè)智慧物流的發(fā)展
一、乳品行業(yè)
二、制藥行業(yè)
三、紡織服裝業(yè)
第四節(jié) 離散生產產業(yè)智慧物流的發(fā)展
一、輪胎工廠
二、汽車工廠
第五節(jié) 2018-2022年智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
一、天津
二、洛陽
三、寧波
四、廣州
第六節(jié) 中國智慧物流產業(yè)發(fā)展存在的問題
一、物流企業(yè)發(fā)展不成熟
二、物流信息標準制定落后
三、缺乏完善的信息化平臺
第七節(jié) 推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議
一、建立健全政策法規(guī)
二、培養(yǎng)物流管理人才
三、建設信息化標準體系
四、建立物流信息化平臺
第五章 2018-2022年中國智慧物流技術發(fā)展分析
第一節(jié) 自動識別技術
一、技術發(fā)展概述
二、主要技術發(fā)展
三、技術實際應用
四、自動識別系統
第二節(jié) 人工智能技術
一、技術發(fā)展概述
二、人工智能方法
三、技術發(fā)展趨勢
第三節(jié) 數據倉庫技術
一、技術發(fā)展概述
二、數據倉庫特征
三、技術發(fā)展動因
四、數據倉庫技術
五、技術系統框架
第四節(jié) 數據挖掘技術
一、數據挖掘概述
二、技術特點分析
三、技術發(fā)展優(yōu)勢
四、技術發(fā)展問題
第六章 2018-2022年智能物流自動化體系及設備發(fā)展分析
第一節(jié) 智能物流自動化系統發(fā)展概況
一、系統基本定義
二、系統細分結構
三、市場發(fā)展規(guī)模
四、市場競爭形勢
五、體系框架建設
六、自動化物流普及率
第二節(jié) 智能物流自動化體系運行環(huán)節(jié)分析
一、生產環(huán)節(jié)
二、后道包裝
三、碼垛環(huán)節(jié)
四、分揀環(huán)節(jié)
五、流通環(huán)節(jié)
第三節(jié) 智能物流自動化立體倉庫發(fā)展分析
一、構成部分及分類
二、自動化倉儲優(yōu)勢
三、全球自動倉儲發(fā)展
四、國內立體倉儲現狀
五、自動化立庫市場
六、智能物流倉儲系統
七、市場競爭形勢分析
八、倉儲盈利模式分析
九、市場發(fā)展趨勢分析
第四節(jié) 智能物流自動輸送與分揀系統分析
一、系統發(fā)展概述
二、行業(yè)發(fā)展現狀
三、設備市場規(guī)模
四、市場競爭格局
五、產業(yè)發(fā)展模式
六、技術研發(fā)趨勢
七、發(fā)展規(guī)模預測
第五節(jié) 倉儲物流機器人系統發(fā)展分析
一、市場發(fā)展動因
二、影響運作流程
三、新品研發(fā)動態(tài)
四、市場典型產品
五、未來發(fā)展趨勢
第七章 2018-2022年電商物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2018-2022年中國電商物流行業(yè)現狀
一、電商物流影響
二、行業(yè)發(fā)展特點
三、市場發(fā)展規(guī)模
四、行業(yè)重點事件
五、行業(yè)發(fā)展動向
第二節(jié) 2018-2022年電商物流市場競爭格局
一、全球市場格局
二、國內市場格局
三、行業(yè)并購動態(tài)
第三節(jié) 電商物流行業(yè)配送模式分析
一、自營物流模式
二、物流聯盟模式
三、物流一體化模式
四、第三方物流模式
五、第四方物流模式
第四節(jié) 中國電商物流行業(yè)存在的問題
一、行業(yè)發(fā)展難題
二、企業(yè)經營困境
三、轉型升級挑戰(zhàn)
四、物流裝備問題
第五節(jié) 中國電商物流行業(yè)發(fā)展策略
一、行業(yè)發(fā)展建議
二、依法壯大物流業(yè)
三、物流裝備突破方向
第八章 2018-2022年冷鏈物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2018-2022年中國冷鏈物流行業(yè)現狀
一、冷鏈物流概述
二、物流適用范圍
三、行業(yè)發(fā)展形勢
四、市場發(fā)展規(guī)模
五、市場投資情況
六、國內外發(fā)展對比
第二節(jié) 中國生鮮農產品冷鏈物流發(fā)展分析
一、行業(yè)發(fā)展現狀
二、硬件設施情況
三、行業(yè)覆蓋區(qū)域
四、冷凍物流模式
五、發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
六、問題應對措施
第三節(jié) 中國水產品冷鏈物流發(fā)展分析
一、行業(yè)發(fā)展現狀
二、行業(yè)發(fā)展問題
三、產業(yè)應對措施
第四節(jié) 中國冷鏈物流市場面臨的挑戰(zhàn)
一、技術創(chuàng)新不足
二、冷鏈物流成本高
三、設施布局不合理
四、產品標準化程度低
第五節(jié) 中國冷鏈物流行業(yè)的應對措施
一、加強宏觀管理
二、建立追溯信息系統
三、推進產業(yè)技術創(chuàng)新
四、促進農業(yè)規(guī)?；a
第六節(jié) 中國冷鏈物流行業(yè)發(fā)展前景分析
一、行業(yè)發(fā)展機遇
二、市場發(fā)展前景
三、發(fā)展規(guī)模預測
第九章 2018-2022年醫(yī)藥物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2018-2022年中國醫(yī)藥物流行業(yè)現狀
一、醫(yī)藥電商概述
二、市場規(guī)模分析
三、行業(yè)發(fā)展模式
四、市場發(fā)展動態(tài)
五、市場發(fā)展?jié)摿?/span>
第二節(jié) 中國醫(yī)藥行業(yè)冷鏈物流分析
一、產業(yè)發(fā)展必要性
二、市場供需情況
三、行業(yè)發(fā)展問題
四、行業(yè)應對措施
五、市場發(fā)展趨勢
第三節(jié) 醫(yī)院醫(yī)藥物流管理的模式創(chuàng)新
一、物流管理創(chuàng)新系統
二、創(chuàng)新模式結構分析
三、優(yōu)化后的醫(yī)藥物流
第四節(jié) 中國重點區(qū)域醫(yī)藥物流發(fā)展分析
一、吉林省
二、山西省
三、石家莊
四、寧波市
第五節(jié) 中國醫(yī)藥物流存在的問題
一、行業(yè)成本過高
二、管理理念落后
三、政策體制不完善
四、高素質人才缺乏
第六節(jié) 中國醫(yī)藥物流的發(fā)展對策
一、發(fā)展第三方物流
二、創(chuàng)造良好政策環(huán)境
三、培養(yǎng)專業(yè)物流人才
四、提高企業(yè)盈利能力
第十章 2018-2022年煤炭物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2018-2022年中國煤炭物流行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)發(fā)展現狀
二、市場競爭情況
三、行業(yè)發(fā)展政策
四、產業(yè)轉型發(fā)展
第二節(jié) 煤炭物流需求影響因素分析
一、需求影響因素體系
二、宏觀需求因素影響
三、行業(yè)需求動因分析
第三節(jié) 面向物流企業(yè)的煤炭物流金融模式
一、煤炭物流金融的概念
二、煤炭物流金融的特點
三、煤炭物流金融的模式
四、煤炭物流金融實施對策
第四節(jié) 煤炭物流園區(qū)發(fā)展分析
一、園區(qū)發(fā)展條件
二、園區(qū)建設模式
三、園區(qū)銷售模式
第五節(jié) 2018-2022年煤炭物流行業(yè)重點區(qū)域分析
一、山西省
二、內蒙古
三、黑龍江
四、福州市
第六節(jié) 我國煤炭物流業(yè)存在的問題
一、戰(zhàn)略定位不明
二、物流成本偏高
三、信息化程度低
四、技術手段落后
五、服務功能單一
第七節(jié) 發(fā)展綠色高效現代化煤炭物流的建議
一、引入現代物流理念
二、加快內部體制改革
三、推廣現代信息技術
四、加強人才隊伍建設
五、整合煤炭配送系統
六、煤炭運銷的綠色發(fā)展
第十一章 2018-2022年電力物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2018-2022年中國電力物流行業(yè)發(fā)展綜述
一、電力物流體系
二、電力物流特點
三、行業(yè)發(fā)展現狀
四、能效體系建設
第二節(jié) 電力物流行業(yè)管理轉型分析
一、電力物流轉型必然性
二、電力企業(yè)物流的特點
三、信息一體化平臺作用
四、電力物流管理信息化
五、電力物流管理轉型措施
第三節(jié) 電力物流可持續(xù)發(fā)展模式分析
一、行業(yè)可持續(xù)發(fā)展重點
二、可持續(xù)發(fā)展方向分析
三、可持續(xù)發(fā)展構建重點
第四節(jié) 電力物流管理存在的問題
一、流通服務單一化
二、缺乏物流管理人才
三、物流信息化不完善
四、運用erp系統不熟
五、壟斷經營影響效率
第五節(jié) 完善電力物流管理的對策
一、構建高效的物流組織
二、協同物流體系的運作
三、深化物流經營化機制
四、加速信息網絡的建設
五、加強資源的優(yōu)化配置
六、實行招投標管理制度
七、加強物流人才的培養(yǎng)
第十二章 2018-2022年煙草物流行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國煙草物流行業(yè)綜述
一、煙草物流的概述
二、對煙草物流要求
三、煙草物流的地位
四、煙草物流信息化
五、煙草物流倉儲系統
六、煙草現代物流體系
第二節(jié) 2018-2022年中國煙草物流市場發(fā)展動態(tài)
一、重點企業(yè)發(fā)展
二、園區(qū)建設動態(tài)
三、擁抱“互聯網”
第三節(jié) 2018-2022年煙草物流行業(yè)重點區(qū)域分析
一、湖南省
二、云南省
三、重慶市
第四節(jié) 煙草物流行業(yè)多元化經營分析
一、多元化經營概述
二、多元化經營意義
三、多元化經營優(yōu)勢
四、指導思想及原則
五、多元化經營模式
第五節(jié) 基于b2b的煙草物流共同配送模式探析
一、共同配送的發(fā)展
二、b2b的共同配送模式
三、共同配送的制約因素
第六節(jié) 煙草行業(yè)現行物流管理中存在的問題
一、物流效率較低
二、信息化程度低
三、作業(yè)人員素質低
四、訂單量小且分散
五、卷煙庫存的分散
第七節(jié) 煙草行業(yè)物流管理問題的相關對策
一、啟用綠色物流
二、優(yōu)化業(yè)務流程
三、引進新技術設施
四、培養(yǎng)專業(yè)物流人才
五、加強物流信息化建設
六、建設工商物流一體化
第十三章 2018-2022年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
第一節(jié) 中國公路物流智能化分析
一、公路港功能及其優(yōu)勢
二、公路港智能物流配送
三、公路港城市配送平臺
四、公路港助力智能物流
五、智能公路港項目動態(tài)
六、公路港行業(yè)發(fā)展建議
七、公路港發(fā)展前景展望
第二節(jié) 中國鐵路物流智能化分析
一、國外發(fā)展經驗
二、企業(yè)競爭優(yōu)勢
三、市場合作動態(tài)
四、園區(qū)建設動態(tài)
五、渝新歐鐵路物流
六、行業(yè)發(fā)展問題
七、發(fā)展對策分析
第三節(jié) 中國港口物流智能化分析
一、港口智能化概況
二、智慧港口物流架構
三、智能港口物流現狀
四、智慧港口關鍵技術
五、智慧港口建設目標
六、智慧港口物流規(guī)劃
七、智慧港口項目動態(tài)
第四節(jié) 中國航空物流智能化分析
一、空港物流發(fā)展特點
二、空港物流產生效應
三、全球空港物流經驗
四、智慧航運建設動態(tài)
五、航空物流面臨挑戰(zhàn)
六、行業(yè)發(fā)展應對策略
第十四章 2018-2022年多式聯運行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 多式聯運發(fā)展概述
一、多式聯運概述
二、多式聯運特點
三、聯運業(yè)務程序
四、行業(yè)發(fā)展必要性
第二節(jié) 國際市場發(fā)展經驗借鑒
一、美國
二、德國
三、加拿大
第三節(jié) 國際多式聯運運輸組織形式
一、海陸聯運
二、陸橋運輸
三、海空聯運
第四節(jié) 中國多式聯運市場發(fā)展綜述
一、發(fā)展動因分析
二、多式聯運政策支持
三、多式聯運發(fā)展優(yōu)勢
四、多式聯運發(fā)展劣勢
五、行業(yè)發(fā)展面臨問題
第五節(jié) 多式聯運行業(yè)前景展望
一、行業(yè)發(fā)展方向
二、行業(yè)發(fā)展契機
三、市場前景樂觀
第十五章 2018-2022年中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
一、園區(qū)發(fā)展規(guī)模
二、園區(qū)規(guī)劃設計
三、園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/span>
第二節(jié) 杭州空港經濟區(qū)
一、園區(qū)發(fā)展概況
二、物流發(fā)展目標
三、園區(qū)發(fā)展優(yōu)勢
四、園區(qū)功能布局
五、發(fā)展規(guī)劃分析
第三節(jié) 鄭州國際物流園區(qū)
一、園區(qū)發(fā)展概況
二、園區(qū)發(fā)展環(huán)境
三、發(fā)展形勢分析
四、園區(qū)戰(zhàn)略定位
五、發(fā)展保障措施
六、園區(qū)發(fā)展對策
第四節(jié) 上海外高橋保稅物流園區(qū)
一、園區(qū)發(fā)展概況
二、園區(qū)政策功能
三、業(yè)務模式分析
四、園區(qū)轉型發(fā)展
五、園區(qū)發(fā)展對策
第五節(jié) 其他
一、嘉興現代物流園
二、象山現代物流園區(qū)
三、貴州智慧商貿物流港
第十六章 2018-2022年中國智慧物流相關產業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 物聯網
一、全球市場發(fā)展現狀
二、國內市場發(fā)展形勢
三、市場發(fā)展規(guī)模現狀
四、市場發(fā)展動態(tài)分析
五、市場發(fā)展面臨問題
六、行業(yè)發(fā)展應對措施
七、未來發(fā)展前景展望
第二節(jié) 云計算
一、行業(yè)發(fā)展價值
二、市場發(fā)展現狀
三、市場競爭動態(tài)
四、行業(yè)發(fā)展問題
五、關鍵發(fā)展戰(zhàn)略
六、未來發(fā)展趨勢
第三節(jié) 地理信息產業(yè)
一、產業(yè)發(fā)展價值
二、市場發(fā)展規(guī)模
三、行業(yè)政策利好
四、轉型發(fā)展需求
五、行業(yè)發(fā)展困境
六、轉型發(fā)展對策
七、市場發(fā)展前景
第四節(jié) rfid
一、市場規(guī)?，F狀
二、行業(yè)競爭格局
三、典型應用分析
四、技術研發(fā)進展
五、行業(yè)發(fā)展困境
六、產業(yè)應對措施
七、市場發(fā)展前景
第十七章 中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 亞馬遜
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業(yè)務盈利模式
第二節(jié) 菜鳥物流
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業(yè)務盈利模式
第三節(jié) 順豐速運
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業(yè)務盈利模式
第四節(jié) 京東
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業(yè)務盈利模式
第五節(jié) 其他企業(yè)
一、聯邦快遞
二、圓通快遞
三、韻達快遞
第十八章 中國智慧物流行業(yè)前景展望
第一節(jié) 中國物流行業(yè)發(fā)展前景分析
一、行業(yè)發(fā)展趨勢
二、投資機會分析
三、行業(yè)機遇分析
四、市場規(guī)模預測
第二節(jié) 中國智慧物流行業(yè)前景預測
一、未來發(fā)展形勢
二、投資規(guī)模預測
三、倉儲設備規(guī)模
四、agv市場規(guī)模
五、rfid市場預測
六、自動化物流需求
圖表目錄
圖表：2022年人口數及其構成
圖表：2018-2022年國內生產總值及其增速
圖表：2018-2022年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數
圖表：2018-2022年全國一般公共財政支出
圖表：2018-2022年國家外匯儲備
圖表：2022年社會消費品零售總額主要數據
圖表：中國網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表：2018-2022年網絡購物/手機網絡購物用戶規(guī)模及使用率
圖表：2022年網絡購物市場品牌滲透率
圖表：2018-2022年網絡購物/手機網絡購物用戶規(guī)模及使用率
圖表：大數據關鍵技術
圖表：大數據技術關注度
圖表：全國九大物流區(qū)域布局
圖表：2022年物流行業(yè)企業(yè)融資情況
圖表：2022年被投資的物流企業(yè)的類別情況
圖表：2022年物流企業(yè)融資數量和金額情況
圖表：2022年物流企業(yè)融資數量和規(guī)模情況
圖表：2022年物流行業(yè)投資并購情況
圖表：2022年國內外物流行業(yè)收購情況
圖表：智慧物流行業(yè)結構
圖表：現代物流發(fā)展階段回顧
圖表：現代物流運行流程
圖表：智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統中的地位
圖表：生產與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段
圖表：中國、美國、日本物流成本占gdp的比重
圖表：中國物流成本占比構成
圖表：智慧物流產業(yè)價值鏈
圖表：中國智慧物流體系市場總量及增長情況
圖表：2022年智慧物流各模塊市場總額
圖表：自動化立體倉庫與傳統倉庫特點比較
圖表：平庫、立庫投資對比
圖表：中國物流裝備進化過程
圖表：2022年中國物流裝備各細分市場發(fā)展增速
圖表：2018-2022年中國物流裝備重點細分市場總額及其增速
圖表：2022年中國物流裝備行業(yè)各細分領域增速
智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段，實現物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。
本報告利用中研普華長期對智慧物流行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協會、中國行業(yè)研究網、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧物流行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。
報告對中國智慧物流行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國智慧物流行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。報告將幫助智慧物流企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解智慧物流行業(yè)最新發(fā)展動向，及早發(fā)現智慧物流行業(yè)市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……準確把握智慧物流行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避智慧物流行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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2022-2027年中國超市行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告
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中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗，業(yè)務覆蓋全球。
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中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
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